NERP-CRF:一种通过条件随机字段识别命名实体的工具

IF 0.3 Q4 LINGUISTICS
Linguamatica Pub Date : 2014-07-31 DOI:10.21814/LM.6.1.177
Daniela O. F. do Amaral, Renata Vieira
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摘要

条件随机数域(CRF)是一种概率结构谓词方法,已广泛应用于自然语言处理(nlp)、命名实体识别(REN)、计算视觉和生物信息学等领域。在此意义上,提出了应用CRF方法执行REN任务,并基于后宫语料库依次对REN任务的表现进行评价。我们的结论是,在测试中,NERP-CRF系统与在同一语料库中评估的系统相比,获得了最好的精度结果,具有竞争力和有效性。
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NERP-CRF: uma ferramenta para o reconhecimento de entidades nomeadas por meio de Conditional Random Fields
Conditional Random Fields (CRF) e um metodo probabilistico de predicao estruturada que tem sido amplamente aplicado em diversas areas, tais como a de Processamento da Linguagem Natural (PLN), incluindo o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN), visao computacional e bioinformatica. Nesse sentido, propoe-se a realizacao da tarefa de REN aplicando o metodo CRF e, sequencialmente, e feita uma avaliacao do seu desempenho com base no corpus do HAREM. Conclui-se que, nos testes realizados, o sistema NERP-CRF obteve os melhores resultados de Precisao quando comparado com os sistemas avaliados no mesmo corpus, com plenas condicoes de ser um sistema competitivo e eficaz.
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