近似($m_{B},m_{P}$)——单调BP最大化及其扩展

IF 5.2 1区 计算机科学 Q1 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Ruiqi Yang;Suixiang Gao;Lu Han;Gaidi Li;Zhongrui Zhao
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摘要

本文提出了流方式下具有部分单调性的suBmodular和suPermodular(BP)函数之和最大化的优化问题。在该模型中,元素从流中随机释放,效用由部分单调suBmodular和suPermodular函数的和编码。目标是确定以参数$k$为界的大小流中受汇总效用约束的子集是否尽可能大。在这项工作中,提出了一种基于阈值的BP最大化流算法,该算法实现了$\mathcal{O}(1/\varepsilon^{4}\log^{3}(1/\ varepsilon)\log((2-\kappa)k/(2-\kappa)^{2}。我们进一步考虑了一个具有公平约束的更一般的模型,并提出了一个基于贪婪的算法,该算法可以获得相同的近似值。我们最终在流媒体模式下研究了这个公平模型,并提供了$((1-\kappa)^{4}/(2-2\kappa+\kappa^{2})^{2}-\mathcal{O}(\varepsilon))$近似算法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Approximating ($m_{B},m_{P}$)-Monotone BP Maximization and Extensions
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