关于自动评价面部表情视频采访的可能性

IF 0.4 Q4 PSYCHOLOGY, APPLIED
Алексей Гусев, Михаил Баев, Анастасия Мачужак, Александра Подрезова
{"title":"关于自动评价面部表情视频采访的可能性","authors":"Алексей Гусев, Михаил Баев, Анастасия Мачужак, Александра Подрезова","doi":"10.17323/2312-5942-2023-13-2-121-138","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Цель исследования — обосновать возможность использования лицевых экспрессий для автоматизированного и дистанционного анализа видеоинтервью для оценки персонала. Дизайн исследования предполагает сопоставление разработанных авторами показателей мимической активности для оценки кадрового видеоинтервью с соответствующими оценками специалистов по управлению персоналом. Общая методология исследования основана на возможности перехода от измерения мимической активности к анализу эмоционального поведения человека и далее — от анализа эмоций к пониманию смыслов, от понимания смыслов к оценке личности сотрудника, отвечающего на вопросы интервью. Частная методология основана на разработанном М. С. Баевым и А. Н. Гусевым прямом подходе к анализу двигательных единиц системы кодирования лицевых движений по видеозаписи и использовании их для оценки эмоционального состояния человека. Сотрудники крупных российских компаний (413 мужчин и 242 женщины, средний возраст = 42,6 года) дистанционно проходили стандартизированное видеоинтервью, включавшее от шести до 16 вопросов. Результаты. Для анализа было отобрано 4038 видеозаписей. Анализ мимической активности выполнялся с помощью ПО ЭмоРадар WR 5.0 путём выделения отдельных двигательных единиц, базовых эмоций и паттернов мимической активности. На основании критериев, предложенных специалистами по управлению персоналом, были разработаны шесть правил автоматического анализа мимической активности респондентов на основании появления на видеозаписи паттернов двигательных единиц, характеризующих поведение респондента при ответе на вопрос интервью как соответствующее / несоответствующее ожиданию эксперта. Для сравнительного анализа отобрано 60 видеозаписей, которые были оценены шестью экспертами по шкалам: включённость, стресс, уверенность, лёгкость, активность, сила. Полученные результаты свидетельствуют о хорошем соответствии итогов автоматизированной классификации видеозаписей на основе анализа мимической активности респондентов и оценок экспертов по шкалам. Значение для практики. Таким образом, подтверждена возможность практического использования разработанной нами оригинальной технологии автоматического анализа мимической активности и построенного на её основе алгоритма оценивания дистанционно записанных ответов респондентов на вопросы кадрового видеоинтервью, что расширяет методические возможностей специалистов по управлению персоналом при работе с большими объёмами видеоинтервью.","PeriodicalId":42215,"journal":{"name":"Organizatsionnaya Psikologiya","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.4000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"О возможности автоматизированной оценки видеоинтервью по лицевым экспрессиям\",\"authors\":\"Алексей Гусев, Михаил Баев, Анастасия Мачужак, Александра Подрезова\",\"doi\":\"10.17323/2312-5942-2023-13-2-121-138\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Цель исследования — обосновать возможность использования лицевых экспрессий для автоматизированного и дистанционного анализа видеоинтервью для оценки персонала. Дизайн исследования предполагает сопоставление разработанных авторами показателей мимической активности для оценки кадрового видеоинтервью с соответствующими оценками специалистов по управлению персоналом. Общая методология исследования основана на возможности перехода от измерения мимической активности к анализу эмоционального поведения человека и далее — от анализа эмоций к пониманию смыслов, от понимания смыслов к оценке личности сотрудника, отвечающего на вопросы интервью. Частная методология основана на разработанном М. С. Баевым и А. Н. Гусевым прямом подходе к анализу двигательных единиц системы кодирования лицевых движений по видеозаписи и использовании их для оценки эмоционального состояния человека. Сотрудники крупных российских компаний (413 мужчин и 242 женщины, средний возраст = 42,6 года) дистанционно проходили стандартизированное видеоинтервью, включавшее от шести до 16 вопросов. Результаты. Для анализа было отобрано 4038 видеозаписей. Анализ мимической активности выполнялся с помощью ПО ЭмоРадар WR 5.0 путём выделения отдельных двигательных единиц, базовых эмоций и паттернов мимической активности. На основании критериев, предложенных специалистами по управлению персоналом, были разработаны шесть правил автоматического анализа мимической активности респондентов на основании появления на видеозаписи паттернов двигательных единиц, характеризующих поведение респондента при ответе на вопрос интервью как соответствующее / несоответствующее ожиданию эксперта. Для сравнительного анализа отобрано 60 видеозаписей, которые были оценены шестью экспертами по шкалам: включённость, стресс, уверенность, лёгкость, активность, сила. Полученные результаты свидетельствуют о хорошем соответствии итогов автоматизированной классификации видеозаписей на основе анализа мимической активности респондентов и оценок экспертов по шкалам. Значение для практики. Таким образом, подтверждена возможность практического использования разработанной нами оригинальной технологии автоматического анализа мимической активности и построенного на её основе алгоритма оценивания дистанционно записанных ответов респондентов на вопросы кадрового видеоинтервью, что расширяет методические возможностей специалистов по управлению персоналом при работе с большими объёмами видеоинтервью.\",\"PeriodicalId\":42215,\"journal\":{\"name\":\"Organizatsionnaya Psikologiya\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.4000,\"publicationDate\":\"2023-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Organizatsionnaya Psikologiya\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.17323/2312-5942-2023-13-2-121-138\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"PSYCHOLOGY, APPLIED\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Organizatsionnaya Psikologiya","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17323/2312-5942-2023-13-2-121-138","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"PSYCHOLOGY, APPLIED","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

这项研究的目的是为员工评估视频采访的自动和远程分析提供面部表情的理由。该研究的设计将拟议的面部表情活动指标与工作人员管理人员的相应评价相比较。研究的一般方法是基于从测量面部表情到分析人类情感行为的可能性——从分析情感到理解意义,从理解意义到评估面试官的身份。私人方法是基于m . s . bayev和a . n . gussev对面部动作编码系统的运动单元进行分析并使用它们来评估人类的情绪状态的直接方法。俄罗斯大公司的员工(413名男性和242名女性,平均年龄为42.6岁)远程接受了标准的视频采访,其中包括6至16个问题。结果。取样了4038段视频进行分析。通过分离独立的运动单位、基本情绪和拟态模式,WR 5.0对拟态活动进行了分析。根据工作人员管理专家提出的标准,制定了6条自动分析受访者面部活动的规则,理由是基于运动单元的视频模式,说明受访者在回答问题时的行为符合/不符合专家的期望。6位量表专家分析了60段视频进行比较分析:包括、压力、自信、轻度、活动、力量。结果显示,根据受访者的面部活动分析和量表专家的评估,自动分类视频记录的结果良好。这对实践很重要。因此,我们已经确认了我们开发的原始的、自动分析面部活动的技术以及基于远程记录的对受访者对帧采访问题的反应的评估算法的实际应用,从而扩大了人力资源管理专家处理大量视频采访的方法能力。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
О возможности автоматизированной оценки видеоинтервью по лицевым экспрессиям
Цель исследования — обосновать возможность использования лицевых экспрессий для автоматизированного и дистанционного анализа видеоинтервью для оценки персонала. Дизайн исследования предполагает сопоставление разработанных авторами показателей мимической активности для оценки кадрового видеоинтервью с соответствующими оценками специалистов по управлению персоналом. Общая методология исследования основана на возможности перехода от измерения мимической активности к анализу эмоционального поведения человека и далее — от анализа эмоций к пониманию смыслов, от понимания смыслов к оценке личности сотрудника, отвечающего на вопросы интервью. Частная методология основана на разработанном М. С. Баевым и А. Н. Гусевым прямом подходе к анализу двигательных единиц системы кодирования лицевых движений по видеозаписи и использовании их для оценки эмоционального состояния человека. Сотрудники крупных российских компаний (413 мужчин и 242 женщины, средний возраст = 42,6 года) дистанционно проходили стандартизированное видеоинтервью, включавшее от шести до 16 вопросов. Результаты. Для анализа было отобрано 4038 видеозаписей. Анализ мимической активности выполнялся с помощью ПО ЭмоРадар WR 5.0 путём выделения отдельных двигательных единиц, базовых эмоций и паттернов мимической активности. На основании критериев, предложенных специалистами по управлению персоналом, были разработаны шесть правил автоматического анализа мимической активности респондентов на основании появления на видеозаписи паттернов двигательных единиц, характеризующих поведение респондента при ответе на вопрос интервью как соответствующее / несоответствующее ожиданию эксперта. Для сравнительного анализа отобрано 60 видеозаписей, которые были оценены шестью экспертами по шкалам: включённость, стресс, уверенность, лёгкость, активность, сила. Полученные результаты свидетельствуют о хорошем соответствии итогов автоматизированной классификации видеозаписей на основе анализа мимической активности респондентов и оценок экспертов по шкалам. Значение для практики. Таким образом, подтверждена возможность практического использования разработанной нами оригинальной технологии автоматического анализа мимической активности и построенного на её основе алгоритма оценивания дистанционно записанных ответов респондентов на вопросы кадрового видеоинтервью, что расширяет методические возможностей специалистов по управлению персоналом при работе с большими объёмами видеоинтервью.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Organizatsionnaya Psikologiya
Organizatsionnaya Psikologiya PSYCHOLOGY, APPLIED-
CiteScore
0.50
自引率
50.00%
发文量
23
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信