Современныетехнологииэлектронногообразования/ /电子学习的现代技术

F. A. T. ogly, G. M. A. gyzy, Ф. Агаев Т. оглы
{"title":"Современныетехнологииэлектронногообразования/ /电子学习的现代技术","authors":"F. A. T. ogly, G. M. A. gyzy, Ф. Агаев Т. оглы","doi":"10.21686/1818-4243-2017-3-73-79","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"E-learning constitutes a significant competition to traditional education in many countries and has become a major tool for the modernization of education and economic growth. For the development and implementation of successful e-learning systems, we need technologies that allow working with them for any number of users, providing a good learning environment. The article provides an overview of the technologies used in foreign universities for managing e-learning, such as 3D technologies in training programs, interactive technologies, personalization of learning using cloud computing and big data technologies. It is shown that today quite a large number of software and hardware development was created and introduced, implementing various mechanisms of introducing information technologies in the educational process. One of such developments is the use of adaptive technologies in the learning process, allowing the student to adapt to the training material, choose the suitable method of mastering the material, and adjust the intensity of training at different stages of the learning process. Another development of information technologies in education is the use of cloud computing, allowing access to educational resources for teachers, students, and managers of the education system. It was revealed that the use of cloud technologies leads to a significant decrease in material costs for the purchase of expensive equipment and software, educational content from the cloud can be accessed from any device (laptop, smartphone, tablet, etc.) and at a convenient time for the learner, it is enough to have Internet connection and a browser. In the e-learning environment, there are many different types of data, both structured and unstructured, processing of which is difficult to implement using traditional statistical methods. For the processing of such data technologies of processing big data are used such as NoSQL and Hadoop. The article shows that the analysis of big data makes it possible for teachers to receive information about students in due time, and allows them to customize the learning strategy. Using big data, teachers get a rare opportunity to monitor the whole process and identify how well students perform tasks, or how quickly they completed the challenging course modules. This will enable them to develop more personalized e-learning courses. The article gives examples of educational practice, illustrating the substantial change of the educational environment of the university involving the use of these technologies in e-learning. The results can be used to make recommendations for creating e-learning courses in higher and secondary educational institutions of Azerbaijan. Во многих странах e-learning составляют значительную конкуренцию традиционному образованию и стал основным инструментом модернизации образования и экономического роста. Для разработки и внедрения успешных систем электронного обучения необходимы технологии, которые позволяют работать с ними произвольному количеству пользователей, предоставляя хорошую обучающую среду. В статье проводится обзор технологий, применяемых в зарубежных университетах для управления электронным образованием, таких как: 3D технологии в обучающих программах, интерактивные технологии, персонализация обучения с использованием облачных технологий и технологий больших данных. Показано, что на сегодняшний день создано и внедрено достаточно большое число программных и технических разработок, реализующих различные механизмы внедрения информационных технологий в учебный процесс. Одним из таких разработок является использование адаптивных технологий в учебном процессе, позволяющих адаптировать обучаемого к учебному материалу, выбирать подходящий метод усвоения материала, регулировать интенсивность обучения на различных этапах учебного процесса. Другой разработкой информационных технологий в образовании является использование облачных вычислений, позволяющих получить доступ к образовательным ресурсам преподавателям, студентам и руководителям системы образования. Выявлено, что применение облачных технологий приводит к значительному уменьшению материальных расходов на приобретение дорогостоящего оборудования и программного обеспечения, образовательный контент из облака можно получить с любого устройства (ноутбук, смартфон, планшет и т.д.) и в удобное для обучающегося время, достаточно иметь подключение к сети Интернет и браузер. B среде электронного образования существует большое количество различных типов данных, как структурированных, так и неструктурированных, обработку которых трудно осуществить традиционными статистическими методами. Для обработки таких данных используются технологии обработки больших данных, такие как NoSQL и Hadoop. В статье показано, что анализ больших данных дает возможность педагогам своевременно получить информацию об обучаемых и позволяет им настроить стратегию обучения. Используя большие данные, педагоги получают редкую возможность отслеживать учащихся в течении всего процесса и выявить насколько хорошо они выполняют задания тестов, или как быстро они закончили сложные модули курса. Это позволят им разрабатывать более персонализированные курсы электронного обучения. В статье приведены примеры из образовательной практики, иллюстрирующих существенные изменения образовательной среды вуза, связанных с применением этих технологий в электронном образовании. Полученные результаты могут быть использованы для выработки рекомендаций при создании электронных курсов в высших и средних учебных заведениях Азербайджана.","PeriodicalId":55672,"journal":{"name":"Otkrytoe Obrazovanie Moskva","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-05-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"5","resultStr":"{\"title\":\"Современные технологии электронного образования // Modern technologies of e-learning\",\"authors\":\"F. A. T. ogly, G. M. A. gyzy, Ф. Агаев Т. оглы\",\"doi\":\"10.21686/1818-4243-2017-3-73-79\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"E-learning constitutes a significant competition to traditional education in many countries and has become a major tool for the modernization of education and economic growth. For the development and implementation of successful e-learning systems, we need technologies that allow working with them for any number of users, providing a good learning environment. The article provides an overview of the technologies used in foreign universities for managing e-learning, such as 3D technologies in training programs, interactive technologies, personalization of learning using cloud computing and big data technologies. It is shown that today quite a large number of software and hardware development was created and introduced, implementing various mechanisms of introducing information technologies in the educational process. One of such developments is the use of adaptive technologies in the learning process, allowing the student to adapt to the training material, choose the suitable method of mastering the material, and adjust the intensity of training at different stages of the learning process. Another development of information technologies in education is the use of cloud computing, allowing access to educational resources for teachers, students, and managers of the education system. It was revealed that the use of cloud technologies leads to a significant decrease in material costs for the purchase of expensive equipment and software, educational content from the cloud can be accessed from any device (laptop, smartphone, tablet, etc.) and at a convenient time for the learner, it is enough to have Internet connection and a browser. In the e-learning environment, there are many different types of data, both structured and unstructured, processing of which is difficult to implement using traditional statistical methods. For the processing of such data technologies of processing big data are used such as NoSQL and Hadoop. The article shows that the analysis of big data makes it possible for teachers to receive information about students in due time, and allows them to customize the learning strategy. Using big data, teachers get a rare opportunity to monitor the whole process and identify how well students perform tasks, or how quickly they completed the challenging course modules. This will enable them to develop more personalized e-learning courses. The article gives examples of educational practice, illustrating the substantial change of the educational environment of the university involving the use of these technologies in e-learning. The results can be used to make recommendations for creating e-learning courses in higher and secondary educational institutions of Azerbaijan. Во многих странах e-learning составляют значительную конкуренцию традиционному образованию и стал основным инструментом модернизации образования и экономического роста. Для разработки и внедрения успешных систем электронного обучения необходимы технологии, которые позволяют работать с ними произвольному количеству пользователей, предоставляя хорошую обучающую среду. В статье проводится обзор технологий, применяемых в зарубежных университетах для управления электронным образованием, таких как: 3D технологии в обучающих программах, интерактивные технологии, персонализация обучения с использованием облачных технологий и технологий больших данных. Показано, что на сегодняшний день создано и внедрено достаточно большое число программных и технических разработок, реализующих различные механизмы внедрения информационных технологий в учебный процесс. Одним из таких разработок является использование адаптивных технологий в учебном процессе, позволяющих адаптировать обучаемого к учебному материалу, выбирать подходящий метод усвоения материала, регулировать интенсивность обучения на различных этапах учебного процесса. Другой разработкой информационных технологий в образовании является использование облачных вычислений, позволяющих получить доступ к образовательным ресурсам преподавателям, студентам и руководителям системы образования. Выявлено, что применение облачных технологий приводит к значительному уменьшению материальных расходов на приобретение дорогостоящего оборудования и программного обеспечения, образовательный контент из облака можно получить с любого устройства (ноутбук, смартфон, планшет и т.д.) и в удобное для обучающегося время, достаточно иметь подключение к сети Интернет и браузер. B среде электронного образования существует большое количество различных типов данных, как структурированных, так и неструктурированных, обработку которых трудно осуществить традиционными статистическими методами. Для обработки таких данных используются технологии обработки больших данных, такие как NoSQL и Hadoop. В статье показано, что анализ больших данных дает возможность педагогам своевременно получить информацию об обучаемых и позволяет им настроить стратегию обучения. Используя большие данные, педагоги получают редкую возможность отслеживать учащихся в течении всего процесса и выявить насколько хорошо они выполняют задания тестов, или как быстро они закончили сложные модули курса. Это позволят им разрабатывать более персонализированные курсы электронного обучения. В статье приведены примеры из образовательной практики, иллюстрирующих существенные изменения образовательной среды вуза, связанных с применением этих технологий в электронном образовании. Полученные результаты могут быть использованы для выработки рекомендаций при создании электронных курсов в высших и средних учебных заведениях Азербайджана.\",\"PeriodicalId\":55672,\"journal\":{\"name\":\"Otkrytoe Obrazovanie Moskva\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2017-05-03\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"5\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Otkrytoe Obrazovanie Moskva\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21686/1818-4243-2017-3-73-79\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Otkrytoe Obrazovanie Moskva","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21686/1818-4243-2017-3-73-79","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 5

摘要

在许多国家,电子学习对传统教育构成了重大竞争,并已成为教育现代化和经济增长的重要工具。为了开发和实施成功的电子学习系统,我们需要允许为任意数量的用户使用它们的技术,提供良好的学习环境。本文概述了国外大学在管理电子学习方面所使用的技术,如培训项目中的3D技术、交互技术、使用云计算和大数据技术的个性化学习。这表明,今天相当大量的软件和硬件开发被创建和引入,实现了在教育过程中引入信息技术的各种机制。其中一个发展是在学习过程中使用适应性技术,允许学生适应训练材料,选择合适的掌握材料的方法,并在学习过程的不同阶段调整训练强度。信息技术在教育领域的另一个发展是云计算的使用,它允许教师、学生和教育系统的管理人员访问教育资源。据透露,云技术的使用大大降低了购买昂贵设备和软件的材料成本,云中的教育内容可以从任何设备(笔记本电脑,智能手机,平板电脑等)访问,并且在方便的时候,学习者只要有互联网连接和浏览器就足够了。在电子学习环境中,有许多不同类型的数据,既有结构化的,也有非结构化的,使用传统的统计方法很难对这些数据进行处理。对于这些数据的处理使用了NoSQL和Hadoop等处理大数据的技术。文章表明,大数据的分析使教师能够及时获得学生的信息,并使他们能够定制学习策略。通过使用大数据,教师获得了一个难得的机会来监控整个过程,并确定学生完成任务的情况,或者他们完成具有挑战性的课程模块的速度有多快。这将使他们能够开发更个性化的电子学习课程。文章给出了教育实践的例子,说明了在电子学习中使用这些技术对大学教育环境的实质性变化。研究结果可用于为在阿塞拜疆高等和中等教育机构开设电子学习课程提出建议。Вомногихстранах电子学习составляютзначительнуюконкуренциютрадиционномуобразованиюисталосновныминструментоммодернизацииобразованияиэкономическогороста。Дляразработкиивнедренияуспешныхсистемэлектронногообучениянеобходимытехнологи,икоторыепозволяютработатьснимипроизвольномуколичествупользователей,предоставляяхорошуюобучающуюсреду。Встатьепроводитсяобзортехнологий,применяемыхвзарубежныхуниверситетахдляуправленияэлектроннымобразованием,такихкак:3 dтехнологиивобучающихпрограммах,интерактивныетехнологии,персонализацияобучениясиспользованиемоблачныхтехнологийитехнологийбольшихданных。,чПоказанотонасегодняшнийденьсозданоивнедренодостаточнобольшоечислопрограммныхитехническихразработок,реализующихразличныемеханизмывнедренияинформационныхтехнологийвучебныйпроцесс。Однимизтакихразработокявляетсяиспользованиеадаптивныхтехнологийвучебномпроцессе,позволяющихадаптироватьобучаемогокучебномуматериалу,выбиратьподходящийметодусвоенияматериала,регулироватьинтенсивностьобучениянаразличныхэтапахучебногопроцесса。Другойразработкойинформационныхтехнологийвобразованииявляетсяиспользованиеоблачныхвычислений,позволяющихполучитьдоступкобразовательнымресурсампреподавателям,студентамируководителямсистемыобразования。,чВыявленотоприменениеоблачныхтехнологийприводиткзначительномууменьшениюматериальныхрасходовнаприобретениедорогостоящегооборудованияипрограммногообеспечения,образовательныйконтентизоблакаможнополучитьслюбогоустройства(ноутбук。смартфон,планшетитд)。ивудобноедляобучающегосявремя,достаточноиметьподключениексетиИнтернетибраузер。Bсредеэлектронногообразованиясуществуетбольшоеколичестворазличныхтиповданных,какструктурированных,такинеструктурированных,обработкукоторыхтрудноосуществитьтрадиционнымистатистическимиметодами。Дляобработкитакихданныхиспользуютсятехнологииобработкибольшихданных,такиекакNoSQLиHadoop。Встатьепоказано,чтоанализбольшихданныхдаетвозможностьпедагогамсвоевременнополучитьинформациюобобучаемыхипозволяетимнастроитьстратегиюобучения。 在许多国家,电子学习对传统教育构成了重大竞争,并已成为教育现代化和经济增长的重要工具。为了开发和实施成功的电子学习系统,我们需要允许为任意数量的用户使用它们的技术,提供良好的学习环境。本文概述了国外大学在管理电子学习方面所使用的技术,如培训项目中的3D技术、交互技术、使用云计算和大数据技术的个性化学习。这表明,今天相当大量的软件和硬件开发被创建和引入,实现了在教育过程中引入信息技术的各种机制。其中一个发展是在学习过程中使用适应性技术,允许学生适应训练材料,选择合适的掌握材料的方法,并在学习过程的不同阶段调整训练强度。信息技术在教育领域的另一个发展是云计算的使用,它允许教师、学生和教育系统的管理人员访问教育资源。据透露,云技术的使用大大降低了购买昂贵设备和软件的材料成本,云中的教育内容可以从任何设备(笔记本电脑,智能手机,平板电脑等)访问,并且在方便的时候,学习者只要有互联网连接和浏览器就足够了。在电子学习环境中,有许多不同类型的数据,既有结构化的,也有非结构化的,使用传统的统计方法很难对这些数据进行处理。对于这些数据的处理使用了NoSQL和Hadoop等处理大数据的技术。文章表明,大数据的分析使教师能够及时获得学生的信息,并使他们能够定制学习策略。通过使用大数据,教师获得了一个难得的机会来监控整个过程,并确定学生完成任务的情况,或者他们完成具有挑战性的课程模块的速度有多快。这将使他们能够开发更个性化的电子学习课程。文章给出了教育实践的例子,说明了在电子学习中使用这些技术对大学教育环境的实质性变化。研究结果可用于为在阿塞拜疆高等和中等教育机构开设电子学习课程提出建议。Вомногихстранах电子学习составляютзначительнуюконкуренциютрадиционномуобразованиюисталосновныминструментоммодернизацииобразованияиэкономическогороста。Дляразработкиивнедренияуспешныхсистемэлектронногообучениянеобходимытехнологи,икоторыепозволяютработатьснимипроизвольномуколичествупользователей,предоставляяхорошуюобучающуюсреду。Встатьепроводитсяобзортехнологий,применяемыхвзарубежныхуниверситетахдляуправленияэлектроннымобразованием,такихкак:3 dтехнологиивобучающихпрограммах,интерактивныетехнологии,персонализацияобучениясиспользованиемоблачныхтехнологийитехнологийбольшихданных。,чПоказанотонасегодняшнийденьсозданоивнедренодостаточнобольшоечислопрограммныхитехническихразработок,реализующихразличныемеханизмывнедренияинформационныхтехнологийвучебныйпроцесс。Однимизтакихразработокявляетсяиспользованиеадаптивныхтехнологийвучебномпроцессе,позволяющихадаптироватьобучаемогокучебномуматериалу,выбиратьподходящийметодусвоенияматериала,регулироватьинтенсивностьобучениянаразличныхэтапахучебногопроцесса。Другойразработкойинформационныхтехнологийвобразованииявляетсяиспользованиеоблачныхвычислений,позволяющихполучитьдоступкобразовательнымресурсампреподавателям,студентамируководителямсистемыобразования。,чВыявленотоприменениеоблачныхтехнологийприводиткзначительномууменьшениюматериальныхрасходовнаприобретениедорогостоящегооборудованияипрограммногообеспечения,образовательныйконтентизоблакаможнополучитьслюбогоустройства(ноутбук。смартфон,планшетитд)。ивудобноедляобучающегосявремя,достаточноиметьподключениексетиИнтернетибраузер。Bсредеэлектронногообразованиясуществуетбольшоеколичестворазличныхтиповданных,какструктурированных,такинеструктурированных,обработкукоторыхтрудноосуществитьтрадиционнымистатистическимиметодами。Дляобработкитакихданныхиспользуютсятехнологииобработкибольшихданных,такиекакNoSQLиHadoop。Встатьепоказано,чтоанализбольшихданныхдаетвозможностьпедагогамсвоевременнополучитьинформациюобобучаемыхипозволяетимнастроитьстратегиюобучения。 使用较大的数据,教师可以在整个过程中追踪学生,并发现他们在测试中表现如何,或者他们完成复杂课程模块的速度有多快。这将允许他们设计更个性化的电子培训课程。本文列举了教育实践的例子,说明了与电子教育相关的教育环境发生了重大变化。这些结果可以用来在阿塞拜疆高等和中等教育机构建立电子课程时提出建议。 使用较大的数据,教师可以在整个过程中追踪学生,并发现他们在测试中表现如何,或者他们完成复杂课程模块的速度有多快。这将允许他们设计更个性化的电子培训课程。本文列举了教育实践的例子,说明了与电子教育相关的教育环境发生了重大变化。这些结果可以用来在阿塞拜疆高等和中等教育机构建立电子课程时提出建议。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Современные технологии электронного образования // Modern technologies of e-learning
E-learning constitutes a significant competition to traditional education in many countries and has become a major tool for the modernization of education and economic growth. For the development and implementation of successful e-learning systems, we need technologies that allow working with them for any number of users, providing a good learning environment. The article provides an overview of the technologies used in foreign universities for managing e-learning, such as 3D technologies in training programs, interactive technologies, personalization of learning using cloud computing and big data technologies. It is shown that today quite a large number of software and hardware development was created and introduced, implementing various mechanisms of introducing information technologies in the educational process. One of such developments is the use of adaptive technologies in the learning process, allowing the student to adapt to the training material, choose the suitable method of mastering the material, and adjust the intensity of training at different stages of the learning process. Another development of information technologies in education is the use of cloud computing, allowing access to educational resources for teachers, students, and managers of the education system. It was revealed that the use of cloud technologies leads to a significant decrease in material costs for the purchase of expensive equipment and software, educational content from the cloud can be accessed from any device (laptop, smartphone, tablet, etc.) and at a convenient time for the learner, it is enough to have Internet connection and a browser. In the e-learning environment, there are many different types of data, both structured and unstructured, processing of which is difficult to implement using traditional statistical methods. For the processing of such data technologies of processing big data are used such as NoSQL and Hadoop. The article shows that the analysis of big data makes it possible for teachers to receive information about students in due time, and allows them to customize the learning strategy. Using big data, teachers get a rare opportunity to monitor the whole process and identify how well students perform tasks, or how quickly they completed the challenging course modules. This will enable them to develop more personalized e-learning courses. The article gives examples of educational practice, illustrating the substantial change of the educational environment of the university involving the use of these technologies in e-learning. The results can be used to make recommendations for creating e-learning courses in higher and secondary educational institutions of Azerbaijan. Во многих странах e-learning составляют значительную конкуренцию традиционному образованию и стал основным инструментом модернизации образования и экономического роста. Для разработки и внедрения успешных систем электронного обучения необходимы технологии, которые позволяют работать с ними произвольному количеству пользователей, предоставляя хорошую обучающую среду. В статье проводится обзор технологий, применяемых в зарубежных университетах для управления электронным образованием, таких как: 3D технологии в обучающих программах, интерактивные технологии, персонализация обучения с использованием облачных технологий и технологий больших данных. Показано, что на сегодняшний день создано и внедрено достаточно большое число программных и технических разработок, реализующих различные механизмы внедрения информационных технологий в учебный процесс. Одним из таких разработок является использование адаптивных технологий в учебном процессе, позволяющих адаптировать обучаемого к учебному материалу, выбирать подходящий метод усвоения материала, регулировать интенсивность обучения на различных этапах учебного процесса. Другой разработкой информационных технологий в образовании является использование облачных вычислений, позволяющих получить доступ к образовательным ресурсам преподавателям, студентам и руководителям системы образования. Выявлено, что применение облачных технологий приводит к значительному уменьшению материальных расходов на приобретение дорогостоящего оборудования и программного обеспечения, образовательный контент из облака можно получить с любого устройства (ноутбук, смартфон, планшет и т.д.) и в удобное для обучающегося время, достаточно иметь подключение к сети Интернет и браузер. B среде электронного образования существует большое количество различных типов данных, как структурированных, так и неструктурированных, обработку которых трудно осуществить традиционными статистическими методами. Для обработки таких данных используются технологии обработки больших данных, такие как NoSQL и Hadoop. В статье показано, что анализ больших данных дает возможность педагогам своевременно получить информацию об обучаемых и позволяет им настроить стратегию обучения. Используя большие данные, педагоги получают редкую возможность отслеживать учащихся в течении всего процесса и выявить насколько хорошо они выполняют задания тестов, или как быстро они закончили сложные модули курса. Это позволят им разрабатывать более персонализированные курсы электронного обучения. В статье приведены примеры из образовательной практики, иллюстрирующих существенные изменения образовательной среды вуза, связанных с применением этих технологий в электронном образовании. Полученные результаты могут быть использованы для выработки рекомендаций при создании электронных курсов в высших и средних учебных заведениях Азербайджана.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
22
审稿时长
8 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信