基于节点搜索贡献的长期跟踪特定个体搜索模型

IF 5.2 1区 计算机科学 Q1 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Yayong Shi;Fei Chang;Yetao Sun;Guangcheng Yang;Rui Wang;Yuan Yao
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摘要

在本文中,我们引入了一个长期跟踪的特定个体搜索(SIS)模型。该模型通过考虑网络结构的特点,引入了节点搜索贡献的概念。节点搜索贡献指示某个节点正确引导搜索路径并成功完成SIS的能力。节点搜索贡献的影响因素有三个组成部分:个体影响指数、属性相似性和节点搜索意愿。在节点搜索贡献和PeopleRank思想的基础上,本文提出了一个基于节点搜索贡献值的SIS模型,并从搜索失败率、最小搜索跳数和搜索大小三个方面与几种主流SIS算法进行了比较实验。实验结果验证了本文提出的模型的先进性和可操作性,对SIS过程的定量研究具有理论和实践意义。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Node Search Contributions Based Long-Term Follow-Up Specific Individual Searching Model
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