{"title":"计算机可视化的俄语世界图片","authors":"Peilin Chzhan, V. Zakharov","doi":"10.17586/2541-9781-2019-3-92-105","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассматривается визуализация русской языковой картины мира. Языковая картина мира является представлением о мире, сложившимся в обыденном сознании данного языкового коллектива. Концепт представляет собой основную единицу языковой картины мира, которая может реализоваться в слове словосочетании высказывании дискурсе тексте и т.д. Семантические поля с помощью которых можно описывать лексическую систему языка являются отражениями концептов. Существует много способов представления семантических полей: сервис RusVectōrēs Облако тегов и т.д. Анализ словарных толкований слов, в которых отражается заданный концепт, является одной из основных методик представления концептов. В статье мы анализируем русскую языковую картину мира на примере трех концептов: «империя», «государство», «власть». Идентификаторы концепта мы отбирали из словарных статей слов \"империя\" \"государство\" и \"власть\" из лингвистических и энциклопедических словарей. В работе описываются разные способов визуализации семантических полей. Рассматриваются облако тегов как один из важных способов визуализации семантических полей слов, в которых отражаются концептов. Также в работе описывается инструмент «Тезаурус» в системе Sketch Engine.","PeriodicalId":30498,"journal":{"name":"International Journal of Open Information Technologies","volume":"1 1","pages":"92-105"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-01-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":"{\"title\":\"Computerized visualization of the Russian language picture of the world\",\"authors\":\"Peilin Chzhan, V. Zakharov\",\"doi\":\"10.17586/2541-9781-2019-3-92-105\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В статье рассматривается визуализация русской языковой картины мира. Языковая картина мира является представлением о мире, сложившимся в обыденном сознании данного языкового коллектива. Концепт представляет собой основную единицу языковой картины мира, которая может реализоваться в слове словосочетании высказывании дискурсе тексте и т.д. Семантические поля с помощью которых можно описывать лексическую систему языка являются отражениями концептов. Существует много способов представления семантических полей: сервис RusVectōrēs Облако тегов и т.д. Анализ словарных толкований слов, в которых отражается заданный концепт, является одной из основных методик представления концептов. В статье мы анализируем русскую языковую картину мира на примере трех концептов: «империя», «государство», «власть». Идентификаторы концепта мы отбирали из словарных статей слов \\\"империя\\\" \\\"государство\\\" и \\\"власть\\\" из лингвистических и энциклопедических словарей. В работе описываются разные способов визуализации семантических полей. Рассматриваются облако тегов как один из важных способов визуализации семантических полей слов, в которых отражаются концептов. Также в работе описывается инструмент «Тезаурус» в системе Sketch Engine.\",\"PeriodicalId\":30498,\"journal\":{\"name\":\"International Journal of Open Information Technologies\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"92-105\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-01-08\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"3\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"International Journal of Open Information Technologies\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.17586/2541-9781-2019-3-92-105\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"International Journal of Open Information Technologies","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17586/2541-9781-2019-3-92-105","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3
摘要
这篇文章讨论了俄罗斯语言图像的可视化。世界的语言图景是这个语言集体普遍意识中的世界。概念是世界语言图景的一个主要单位,可以用语义语义字眼来实现,可以用语义字段来描述语言系统是概念的反映。语义领域有多种表示方式:RusVect r . s . tag云等分析反映概念的词汇解释是概括概念的主要方法之一。在这篇文章中,我们用三个概念来分析俄罗斯的世界观:“帝国”、“国家”、“权力”。我们从“帝国”、“国家”和“权力”的字典中选择了概念标识符。这篇论文描述了不同的形象化语义场的方法。它被认为是一种重要的方式来想象词语的语义场,它反映了概念。它还描述了Sketch引擎中的同义词典工具。
Computerized visualization of the Russian language picture of the world
В статье рассматривается визуализация русской языковой картины мира. Языковая картина мира является представлением о мире, сложившимся в обыденном сознании данного языкового коллектива. Концепт представляет собой основную единицу языковой картины мира, которая может реализоваться в слове словосочетании высказывании дискурсе тексте и т.д. Семантические поля с помощью которых можно описывать лексическую систему языка являются отражениями концептов. Существует много способов представления семантических полей: сервис RusVectōrēs Облако тегов и т.д. Анализ словарных толкований слов, в которых отражается заданный концепт, является одной из основных методик представления концептов. В статье мы анализируем русскую языковую картину мира на примере трех концептов: «империя», «государство», «власть». Идентификаторы концепта мы отбирали из словарных статей слов "империя" "государство" и "власть" из лингвистических и энциклопедических словарей. В работе описываются разные способов визуализации семантических полей. Рассматриваются облако тегов как один из важных способов визуализации семантических полей слов, в которых отражаются концептов. Также в работе описывается инструмент «Тезаурус» в системе Sketch Engine.