评估WRF模式在里约热内卢大都市地区污染物浓度高的日子里模拟的天气条件

Q4 Earth and Planetary Sciences
Wilson de Jesus da Cunha Silveira, Vanessa Silveira Barreto Carvalho
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O estudo utilizou o modelo numerico de mesoescala Weather Research and Forecanting Model (WRF) para simulacao das condicoes e variaveis meteorologicas favoraveis para manutencao desses episodios, verificando a influencia do Anticiclone Subtropical do Atlântico Sul (ASAS), de altos valores de temperatura do ar, baixos valores de velocidade do vento e ausencia de nebulosidade, em concordância com os dados observados. Atraves da analise visual foi possivel verificar que o modelo foi eficaz na representacao do ASAS, precipitacao e nebulosidade. O modelo apresentou correlacao linear de Pearson positiva entre a temperatura simulada e observada acima de 0,71 nos 2 periodos em todas as 8 estacoes meteorologicas e correlacao linear de Pearson positiva entre a umidade relativa do ar simulada e observada acima de 0,72. O calculo do erro medio (ME) indicou que, em geral, o modelo subestimou a temperatura do ar e superestimou a umidade relativa do ar. 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摘要

摘要在里约热内卢的大都市地区(RMRJ),不利的气象条件、高空气污染物排放率和复杂的地形往往有利于污染物浓度高的发生。在此背景下,本研究在RMRJ连续几天出现高浓度O3和PM10的两个时期验证了天气条件的影响。漩涡天气的研究,利用数值模式研究和Forecanting模型(WRF simulacao)的条件,在天气favoraveis维护这些幻想,注意,大西洋南部热带气旋的影响(翅膀)空气温度高价值、低风速值和无云观测数据,在会谈。通过视觉分析,可以验证该模型在表示机翼、降水和云量方面是有效的。在所有8个气象站的2个时间段内,模拟温度与观测温度在0.71以上呈正相关,模拟相对湿度与观测相对湿度在0.72以上呈正相关。计算平均错误。(我)明确表示,一般来说,模型低估了空气的温度,过高估计了空气相对湿度的观测数据,统计方法的应用和模拟表明,模型具有模型的能力(技能)的代理律师在天气对大多数的季节。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Avaliação das Condições Meteorológicas Simuladas pelo Modelo WRF na Região Metropolitana do Rio de Janeiro em Dias Com Altas Concentrações de Poluentes
Resumo Frequentemente, condicoes meteorologicas desfavoraveis a dispersao de poluentes em conjunto com altas taxas de emissoes de poluentes atmosfericos e uma topografia complexa favorecem a ocorrencia de altas concentracoes de poluentes na Regiao Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ). Nesse contexto, esse estudo verificou a influencia de condicoes meteorologicas em dois periodos onde se verificou a ocorrencia de altas concentracoes de O3 e PM10 em dias consecutivos na RMRJ. O estudo utilizou o modelo numerico de mesoescala Weather Research and Forecanting Model (WRF) para simulacao das condicoes e variaveis meteorologicas favoraveis para manutencao desses episodios, verificando a influencia do Anticiclone Subtropical do Atlântico Sul (ASAS), de altos valores de temperatura do ar, baixos valores de velocidade do vento e ausencia de nebulosidade, em concordância com os dados observados. Atraves da analise visual foi possivel verificar que o modelo foi eficaz na representacao do ASAS, precipitacao e nebulosidade. O modelo apresentou correlacao linear de Pearson positiva entre a temperatura simulada e observada acima de 0,71 nos 2 periodos em todas as 8 estacoes meteorologicas e correlacao linear de Pearson positiva entre a umidade relativa do ar simulada e observada acima de 0,72. O calculo do erro medio (ME) indicou que, em geral, o modelo subestimou a temperatura do ar e superestimou a umidade relativa do ar. A aplicacao dos metodos estatisticos aos dados observados e simulados pelo modelo revelou que o modelo possui habilidade (skill) em representar as variaveis meteorologicas para a maioria das estacoes.
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