巴西托坎廷斯帕尔马斯的致命工作事故:错失的信息机会

Alana Barbosa Rodrigues, V. S. Santana
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摘要

摘要目的:估计2007年至2015年托坎廷斯帕尔马斯卫生部、国家公安部、劳动部和社会保障部信息系统中致命工作事故(ATF)的不足记录。方法:身份鉴别的烟酒数据源的病例的死亡率(yes)信息系统、医院信息系统在医疗保健系统(SIH -SUS施舍的通知),系统信息(参考),年度信息社会关系(天),通信信息系统事故的工作(SISCAT)事件报告(BO)尸体的路由(GEC)和尸体检验报告(李)。为了计算每个系统的漏报情况,创建了一个包含所有来源记录的单一数据库,消除了重复。结果:114例确诊病例。发现的子记录为:yes, 28.9%;锡南,44岁的7%;SSP, 3%;天,73,1%;SISCAT, 65.4%,适用于有保险的工人。结论:最好的记录性能是SIM卡。在所有其他来源中都观察到大量的子记录。ATF的死亡率记录被低估了。需要采取行动改善记录,特别是SIH-SUS、RAIS、SISCAT、SSP,其次是SINAN和SIM。
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Acidentes de trabalho fatais em Palmas, Tocantins, Brasil: oportunidades perdidas de informação
Resumo Objetivo: estimar o sub-registro de acidentes de trabalho fatais (ATF) nos sistemas de informação do Ministério da Saúde, Secretaria Estadual de Segurança Pública (SSP), Ministério do Trabalho e Secretaria da Previdência Social, de 2007 a 2015, em Palmas, Tocantins. Métodos: para identificação dos casos de ATF, as fontes de dados foram o Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), o Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH-SUS), o Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN), a Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), o Sistema de Informação de Comunicação de Acidentes de Trabalho (SISCAT), os boletins de ocorrência (BO), Guias de Encaminhamento Cadavérico (GEC) e Laudo de Exame Cadavérico (LEC). Para calcular a subnotificação de cada sistema, uma base de dados única foi criada com os registros de todas as fontes, eliminando-se repetições. Resultados: foram identificados 114 casos. Os sub-registros encontrados foram: SIM, 28,9%; SINAN, 44,7%; SSP, 55,3%; RAIS, 73,1%; SISCAT, 65,4%, para trabalhadores segurados. Conclusão: o melhor desempenho de registro é o do SIM. Observou-se extenso sub-registro em todas as demais fontes. Registros de mortalidade por ATF são subestimados. Ações de melhoria dos registros, especialmente no SIH-SUS, RAIS, SISCAT, SSP, seguidos pelo SINAN e SIM, são necessárias.
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