2015 - 2021年巴西伯南布哥市基孔肯雅热发病率及相关社会经济、人口和病媒感染因素的空间分析

Q2 Medicine
Maísa Aguiar-Santos, L. Mendes, D. F. Passos, Tamyris Gomes da Silva Santos, Rosanny Holanda Freitas Benevides Lins, Ana Cristina Pedrosa do Monte
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Entretanto, houve distribuição heterogênea das taxas dos municípios, o que pode ter contribuído para a ausência de autocorrelação espacial da CHIKF (I=0,03; p=0,294) no I univariado. O I bivariado revelou correlação espacial positiva entre a CHIKF e o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) (I=0,245; p=0,038), porém com um cluster de cidades com baixas incidências e baixo IDHM no oeste. Não houve correlação espacial entre a CHIKF e as demais variáveis analisadas: densidade demográfica, Índice de Gini, Índice de Vulnerabilidade Social e Índice de Infestação Predial de Aedes aegypti. Conclusões: Os resultados sugerem que somente o IDHM influenciou na ocorrência da CHIKF na Iᵃ RSP, de forma que municípios do oeste demonstraram dependência espacial entre menores valores de IDHM e TMI. No entanto, essa correlação espacial pode ter ocorrido devido às possíveis subnotificações na área. 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摘要

总结目标定位,在我伯南布哥ᵃ地区健康(我ᵃrohs),基孔肯雅热的空间模式(CHIKF)向量和侵袭、人口和社会经济因素相关。生态方法:本研究利用空间分析的平均发病率(imt) CHIKF疑似病例的报道的19个城市居民之间的rohsᵃ在2015—2021年间。估计了全球莫兰指数(I)的单变量和双变量。通过Moran指数和地图定位有显著关联的聚类(p< 0.05)。结果:在东部地区,CHIKF的imt较高。然而,各城市的比率分布不均匀,这可能是CHIKF空间自相关缺失的原因(I= 0.03; I= 0.03; I= 0.03)。p= 0.294)非I单变量。双变量I显示CHIKF与城市人类发展指数(hdi)呈正空间相关(I= 0.245; I= 0.245; I= 0.245)。p= 0.038),但在西部有一组发病率低、hdi低的城市。CHIKF与其他分析变量:人口密度、基尼指数、社会脆弱性指数和埃及伊蚊建筑虫害指数无空间相关性。结论:研究结果表明,只有在IDHM CHIKF发生的影响(在ᵃrohs的方式在西部城市表现出最小值之间的空间依赖IDHM和膜厚度。然而,这种空间相关性可能是由于该地区可能的漏报。这些发现有助于(重新)定位监测和保健服务的资源。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Análise espacial da incidência da febre de Chikungunya e dos fatores socioeconômicos, demográficos e de infestação vetorial associados, em municípios de Pernambuco, Brasil, 2015–2021
RESUMO Objetivo: Identificar, na Iᵃ Região de Saúde de Pernambuco (Iᵃ RSP), os padrões espaciais da febre de Chikungunya (CHIKF) e os fatores socioeconômicos, demográficos e de infestação vetorial associados. Métodos: Este estudo ecológico utilizou a análise espacial das Taxas Médias de Incidência (TMI) de casos prováveis da CHIKF notificados entre os residentes dos 19 municípios da Iᵃ RSP no período de 2015–2021. Os índices de Moran global (I) univariados e bivariados foram estimados. Das associações significativas (p<0,05), clusters foram localizados por meio do Índice de Moran Local e de mapas. Resultados: Identificou-se predominância das maiores TMI da CHIKF no leste. Entretanto, houve distribuição heterogênea das taxas dos municípios, o que pode ter contribuído para a ausência de autocorrelação espacial da CHIKF (I=0,03; p=0,294) no I univariado. O I bivariado revelou correlação espacial positiva entre a CHIKF e o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) (I=0,245; p=0,038), porém com um cluster de cidades com baixas incidências e baixo IDHM no oeste. Não houve correlação espacial entre a CHIKF e as demais variáveis analisadas: densidade demográfica, Índice de Gini, Índice de Vulnerabilidade Social e Índice de Infestação Predial de Aedes aegypti. Conclusões: Os resultados sugerem que somente o IDHM influenciou na ocorrência da CHIKF na Iᵃ RSP, de forma que municípios do oeste demonstraram dependência espacial entre menores valores de IDHM e TMI. No entanto, essa correlação espacial pode ter ocorrido devido às possíveis subnotificações na área. Tais achados podem auxiliar na (re)orientação de recursos dos serviços de vigilância e assistência à saúde.
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