里约热内卢(RJ) COVID-19大流行中所有原因造成的死亡率过高

Q2 Medicine

Revista Brasileira de Epidemiologia Pub Date : 2023-01-01 DOI:10.1590/1980-549720230013.2

V. Saraceni, O. Cruz, João Roberto Cavalcante, F. Vieira, B. Cardoso, Débora Medeiros de Oliveira e Cruz, Gislani Mateus Oliveira Aguilar, Betina Durovni, D. Soranz, Márcio Henrique de Oliveira Garcia

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摘要

摘要目的:分析COVID-19大流行期间(2020年3月至2022年1月)里约热内卢里约热内卢市(MRJ)的过量死亡情况。方法:利用死亡率信息系统的二级数据进行生态学研究，其分析单位为MRJ。超额死亡率是根据2015年至2019年期间平均预期死亡与平均观察死亡之间的差异计算的。调整了分位数回归方法。计算了历史序列中高于预期的病例总数。我们选择了因COVID-19和流感而死亡的人。我们还计算了过量死亡与COVID-19造成的死亡之间的比率。结果:平均死亡人数超过31,920人(增加26.8%)。分位数回归发现死亡人数超过31,363人。有33401人死于COVID-19, 176人死于流感。发现的过量死亡与COVID-19死亡的比率平均为0.96，分位数回归为0.95。结论:研究发现，在COVID-19大流行期间，包括流感爆发期间，MRJ地区的死亡人数大幅增加，并呈波浪状分布。

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Excesso de mortalidade por todas as causas na pandemia de COVID-19 no município do Rio de Janeiro (RJ)

RESUMO Objetivo: Analisar o excesso de óbitos no município do Rio de Janeiro (MRJ), RJ, durante a pandemia de COVID-19 (março de 2020 a janeiro de 2022). Métodos: Foi realizado um estudo ecológico com dados secundários do Sistema de Informação sobre Mortalidade cuja unidade de análise foi o MRJ. O excesso de mortalidade foi calculado pela diferença entre a média de óbitos esperados e a média dos óbitos observados levando-se em conta o período de 2015 a 2019. Foi ajustado um método de regressão quantílica. Calculou-se o valor total dos casos acima do esperado pela série histórica. Foram selecionados os óbitos por causa básica COVID-19 e Influenza. Também foi calculada a razão entre o excesso de óbitos e os óbitos atribuídos à COVID-19. Resultados: Foi identificado excesso de 31.920 óbitos pela média (26,8% de incremento). Pela regressão quantílica, encontrou-se excesso de 31.363 óbitos. Ocorreram 33.401 óbitos por COVID-19 e 176 por Influenza. A razão entre o excesso de óbitos encontrado e os óbitos atribuídos à COVID-19 foi de 0,96 pela média e 0,95 pela regressão quantílica. Conclusão: O estudo apontou grande excesso de óbitos durante a pandemia de COVID-19 no MRJ, distribuído em ondas, incluindo-se o período do surto de Influenza.

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