2005 - 2020年巴西及各地区艾滋病的空间分布和时间趋势

Q2 Medicine
J. F. Batista, Marília Ramalho Oliveira, Débora Lorena Melo Pereira, Maria Laura Sales da Silva Matos, Isabela Teles de Souza, M. O. Menezes
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Resultados: A TI no Brasil no ano de 2020 foi de 17,69 casos para cada 100 mil habitantes. A tendência geral (2005–2020) foi de diminuição no Brasil (variação percentual anual — VPA=-2,0%), Sudeste (VPA=-4,4%) e Sul (VPA=-3,0%). O Norte (VPA=2,3%) demonstrou aumento, enquanto o Sudeste e Centro-oeste foram estacionários (p>0,05). O Brasil, Sudeste, Sul e Centro-oeste apresentaram tendência de diminuição na maioria das faixas etárias. O Nordeste e Norte apresentaram aumento nas faixas etárias de 13 a 29 anos e 13 a 24 anos, respectivamente. O estimador de Kernel demonstrou conglomerados com TBEE acima de 30/10 mil habitantes nos estados de Paraíba, Sergipe, Alagoas, Pernambuco, São Paulo, Minas Gerais, Pará, Rio Grande do Sul e Santa Catarina. Conclusão: O Brasil e as Regiões Sudeste e Sul apresentaram diminuição da TI, enquanto o Norte aumentou e o Nordeste e Centro-oeste foram estacionários. 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摘要

摘要目的:分析2005 - 2020年巴西艾滋病发病率的空间分布和时间趋势。方法:对巴西艾滋病病例进行生态学、时空研究。来自Sistema unico de saude信息部通报疾病信息系统的数据按诊断年份、国家地区/居住城市和年龄(13岁以上)进行了分层。利用连接点模型计算发病率(TI)用于时间估计,利用核密度估计器计算空间分布的空间经验贝叶斯率(TBEE)。结果:2020年巴西的TI为每10万居民17.69例。总体趋势(2005 - 2020年)是巴西(年百分比变化- VPA=- 2.0%)、东南部(VPA=- 4.4%)和南部(VPA=- 3.0%)的下降。北部(VPA= 2.3%)增加,东南部和中西部稳定(p> 0.05)。巴西、东南部、南部和中西部的大多数年龄组都有下降的趋势。东北地区和北部地区的年龄分别为13 - 29岁和13 - 24岁。核估计器显示,在paraiba、Sergipe、Alagoas、Pernambuco、sao Paulo、Minas Gerais、para、里约热内卢Grande do Sul和Santa Catarina州,TBEE超过3 /1万居民的集群。结论:巴西及东南部和南部地区TI下降,北部增加,东北部和中西部稳定。东南部、南部和东北部地区的TBEE群集最大。
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Distribuição espacial e tendência temporal da AIDS no Brasil e regiões entre 2005 e 2020
RESUMO: Objetivo: Analisar a distribuição espacial e a tendência temporal da taxa de incidência de AIDS no Brasil no período de 2005 a 2020. Métodos: Estudo ecológico, temporal e espacial sobre os casos de AIDS no Brasil. Dados provenientes do Sistema de Informação de Agravos de Notificação do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde foram estratificados por ano do diagnóstico, região do país/municípios de residência e faixa etária (acima de 13 anos). Foram calculadas as taxas de incidência (TI) para a estimativa temporal por meio do modelo de joinpoint, bem como as taxas bayesianas empíricas espaciais (TBEE) para a distribuição espacial pelo estimador de densidade de Kernel. Resultados: A TI no Brasil no ano de 2020 foi de 17,69 casos para cada 100 mil habitantes. A tendência geral (2005–2020) foi de diminuição no Brasil (variação percentual anual — VPA=-2,0%), Sudeste (VPA=-4,4%) e Sul (VPA=-3,0%). O Norte (VPA=2,3%) demonstrou aumento, enquanto o Sudeste e Centro-oeste foram estacionários (p>0,05). O Brasil, Sudeste, Sul e Centro-oeste apresentaram tendência de diminuição na maioria das faixas etárias. O Nordeste e Norte apresentaram aumento nas faixas etárias de 13 a 29 anos e 13 a 24 anos, respectivamente. O estimador de Kernel demonstrou conglomerados com TBEE acima de 30/10 mil habitantes nos estados de Paraíba, Sergipe, Alagoas, Pernambuco, São Paulo, Minas Gerais, Pará, Rio Grande do Sul e Santa Catarina. Conclusão: O Brasil e as Regiões Sudeste e Sul apresentaram diminuição da TI, enquanto o Norte aumentou e o Nordeste e Centro-oeste foram estacionários. As Regiões Sudeste, Sul e Nordeste apresentaram os maiores conglomerados das TBEE.
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