用总积和比值方程估算大叶甜菊的商业体积

Q4 Environmental Science
J. Hernández-Ramos, Adrián Hernández-Ramos, X. García-Cuevas, J. C. TAMARIT-URIAS, Luis Martínez-Ángel, J. J. García-Magaña
{"title":"用总积和比值方程估算大叶甜菊的商业体积","authors":"J. Hernández-Ramos, Adrián Hernández-Ramos, X. García-Cuevas, J. C. TAMARIT-URIAS, Luis Martínez-Ángel, J. J. García-Magaña","doi":"10.14483/2256201x.11965","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"1 Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas y Pecuarias (Inifap). Chetumal, Quintana Roo, México. Autor para correspondencia forestjonathanhdez@gmail.com. 2 Inifap. Saltillo, Coahuila, México. adrian.hernandezr90@gmail.com 3 Inifap. Chetumal, Quintana Roo, México. xavier_garciacuevas@yahoo.com.mx 4 Inifap. San Martinito, Puebla, México. tamarit.juan@inifap.gob.mx 5 Instituto Tecnológico Superior de Venustiano Carranza (ITSVC). Puebla, México. luis_90chi@hotmail.com 6 Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Michoacán, México. garma@umich.mx Resumen La estimación del volumen es indispensable para el manejo forestal sustentable. En el trópico de México, la especie arbórea de mayor interés comercial es caoba (Swietenia macrophylla King). Por tanto, la actualización constante y uso de herramientas cuantitativas es fundamental en su óptimo aprovechamiento. El objetivo fue ajustar modelos de volumen total y generar un sistema de volumen comercial para S. macrophylla a partir de modelos de razón de volumen. Se utilizó información dasométrica de 116 árboles para ajustar dos modelos de volumen total y cinco de razón de volumen. Por los valores en los estadísticos y la significancia de parámetros, el modelo de volumen total de Spurr y los modelos de razón de volumen de Van Deusen y Zepeda fueron los mejores. Los sesgos y la diferencia agregada muestran que las estimaciones son precisas, por lo que los sistemas se pueden usar para estimar el volumen de manera confiable. Palabras clave: aprovechamiento forestal, cubicación, productos maderables, tabla de volumen. Abstract Reliable estimates of volume are indispensable for sustainable forest management. In tropical Mexico, a tree species of major commercial interest is mahogany (Swietenia macrophylla King). Therefore, the use of up to date quantitative tools is fundamental in forest harvesting. The objective was to adjust a total volume model and to generate a commercial volume system for S. macrophylla from volume ratio models. Dasometric information from 116 trees was used to adjust two models of total volume and five of volume ratio. Considering statistics fitness and significance of their parameters, the Spurr total volume model and the volume ratio models of Van Deusen and Zepeda were selected as the best. Bias and aggregate difference show that estimates are accurate, so systems can be used reliably.","PeriodicalId":37690,"journal":{"name":"Colombia Forestal","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":"{\"title\":\"Total volume and ratio equations to estimate the commercial volume of Swietenia macrophylla King\",\"authors\":\"J. Hernández-Ramos, Adrián Hernández-Ramos, X. García-Cuevas, J. C. TAMARIT-URIAS, Luis Martínez-Ángel, J. J. García-Magaña\",\"doi\":\"10.14483/2256201x.11965\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"1 Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas y Pecuarias (Inifap). Chetumal, Quintana Roo, México. Autor para correspondencia forestjonathanhdez@gmail.com. 2 Inifap. Saltillo, Coahuila, México. adrian.hernandezr90@gmail.com 3 Inifap. Chetumal, Quintana Roo, México. xavier_garciacuevas@yahoo.com.mx 4 Inifap. San Martinito, Puebla, México. tamarit.juan@inifap.gob.mx 5 Instituto Tecnológico Superior de Venustiano Carranza (ITSVC). Puebla, México. luis_90chi@hotmail.com 6 Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Michoacán, México. garma@umich.mx Resumen La estimación del volumen es indispensable para el manejo forestal sustentable. En el trópico de México, la especie arbórea de mayor interés comercial es caoba (Swietenia macrophylla King). Por tanto, la actualización constante y uso de herramientas cuantitativas es fundamental en su óptimo aprovechamiento. El objetivo fue ajustar modelos de volumen total y generar un sistema de volumen comercial para S. macrophylla a partir de modelos de razón de volumen. Se utilizó información dasométrica de 116 árboles para ajustar dos modelos de volumen total y cinco de razón de volumen. Por los valores en los estadísticos y la significancia de parámetros, el modelo de volumen total de Spurr y los modelos de razón de volumen de Van Deusen y Zepeda fueron los mejores. Los sesgos y la diferencia agregada muestran que las estimaciones son precisas, por lo que los sistemas se pueden usar para estimar el volumen de manera confiable. Palabras clave: aprovechamiento forestal, cubicación, productos maderables, tabla de volumen. Abstract Reliable estimates of volume are indispensable for sustainable forest management. In tropical Mexico, a tree species of major commercial interest is mahogany (Swietenia macrophylla King). Therefore, the use of up to date quantitative tools is fundamental in forest harvesting. The objective was to adjust a total volume model and to generate a commercial volume system for S. macrophylla from volume ratio models. Dasometric information from 116 trees was used to adjust two models of total volume and five of volume ratio. Considering statistics fitness and significance of their parameters, the Spurr total volume model and the volume ratio models of Van Deusen and Zepeda were selected as the best. Bias and aggregate difference show that estimates are accurate, so systems can be used reliably.\",\"PeriodicalId\":37690,\"journal\":{\"name\":\"Colombia Forestal\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-06-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"4\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Colombia Forestal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.14483/2256201x.11965\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"Environmental Science\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Colombia Forestal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14483/2256201x.11965","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Environmental Science","Score":null,"Total":0}
引用次数: 4

摘要

1国家农业和牲畜研究所(Inifap)。Chetumal,金塔纳罗奥,墨西哥。通讯作者forestjonathanhdez@gmail.com。2 Inifap。萨尔提略,科阿韦拉,墨西哥。adrian.hernandezr90@gmail.com 3页。Chetumal,金塔纳罗奥,墨西哥。xavier_garciacuevas@yahoo.com.mx墨西哥普埃布拉的圣马丁尼托。tamarit.juan@inifap.gob.mx 5 Venustiano Carranza高等技术学院(ITSVC)。墨西哥普埃布拉。圣尼古拉斯德伊达尔戈米绍阿纳大学。米却肯州、墨西哥。因此,我们可以得出这样的结论:森林砍伐是一种自然现象,而不是一种自然现象。在墨西哥热带地区,最具商业价值的树种是红木(Swietenia macrophylla King)。因此,不断更新和使用定量工具对其最佳利用至关重要。本研究的目的是建立大叶藻的总体积模型,并从体积比模型生成大叶藻的商业体积系统。利用116棵树的daso计量信息对2个总容积模型和5个容积比模型进行了调整。从统计学值和参数显著性来看,Spurr的总体积模型和Van Deusen和Zepeda的体积比模型是最好的。偏差和总差异表明估计是准确的,因此系统可以用来可靠地估计体积。关键词:森林利用,立方,木材产品,体积表。摘要可靠的数量估计对可持续森林管理至关重要。在墨西哥热带地区,桃花心木(Swietenia macrophylla King)是一种主要的商业树种。因此,使用最新的定量工具对森林采伐至关重要。目标是调整总体积模型,并从体积比模型为大叶S. macrophylla生成一个商业体积系统。= =地理= =根据美国人口普查,这个县的总面积为,其中土地和(1.5%)水。= =地理= =根据美国人口普查,这个县的总面积为,其中土地和(1.5%)水。= =地理= =根据美国人口普查局的数据,该镇总面积为,其中土地和(1.2%)水。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Total volume and ratio equations to estimate the commercial volume of Swietenia macrophylla King
1 Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas y Pecuarias (Inifap). Chetumal, Quintana Roo, México. Autor para correspondencia forestjonathanhdez@gmail.com. 2 Inifap. Saltillo, Coahuila, México. adrian.hernandezr90@gmail.com 3 Inifap. Chetumal, Quintana Roo, México. xavier_garciacuevas@yahoo.com.mx 4 Inifap. San Martinito, Puebla, México. tamarit.juan@inifap.gob.mx 5 Instituto Tecnológico Superior de Venustiano Carranza (ITSVC). Puebla, México. luis_90chi@hotmail.com 6 Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Michoacán, México. garma@umich.mx Resumen La estimación del volumen es indispensable para el manejo forestal sustentable. En el trópico de México, la especie arbórea de mayor interés comercial es caoba (Swietenia macrophylla King). Por tanto, la actualización constante y uso de herramientas cuantitativas es fundamental en su óptimo aprovechamiento. El objetivo fue ajustar modelos de volumen total y generar un sistema de volumen comercial para S. macrophylla a partir de modelos de razón de volumen. Se utilizó información dasométrica de 116 árboles para ajustar dos modelos de volumen total y cinco de razón de volumen. Por los valores en los estadísticos y la significancia de parámetros, el modelo de volumen total de Spurr y los modelos de razón de volumen de Van Deusen y Zepeda fueron los mejores. Los sesgos y la diferencia agregada muestran que las estimaciones son precisas, por lo que los sistemas se pueden usar para estimar el volumen de manera confiable. Palabras clave: aprovechamiento forestal, cubicación, productos maderables, tabla de volumen. Abstract Reliable estimates of volume are indispensable for sustainable forest management. In tropical Mexico, a tree species of major commercial interest is mahogany (Swietenia macrophylla King). Therefore, the use of up to date quantitative tools is fundamental in forest harvesting. The objective was to adjust a total volume model and to generate a commercial volume system for S. macrophylla from volume ratio models. Dasometric information from 116 trees was used to adjust two models of total volume and five of volume ratio. Considering statistics fitness and significance of their parameters, the Spurr total volume model and the volume ratio models of Van Deusen and Zepeda were selected as the best. Bias and aggregate difference show that estimates are accurate, so systems can be used reliably.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Colombia Forestal
Colombia Forestal Environmental Science-Nature and Landscape Conservation
CiteScore
1.00
自引率
0.00%
发文量
14
审稿时长
20 weeks
期刊介绍: Colombia Forestal Journal publishes original manuscripts on themes of the forest field and various aspects of natural resources and the environment, which are discriminated in the categories of research article, review, reflection and technical notes of agreement with the stipulations of COLCIENCIAS for scientific publications. According to the classification of scientific areas of the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), Colombia Forestal Journal belongs to the large area of Agricultural Sciences (4), Agriculture, Forestry and Fisheries (4A) and to the discipline Forestry (4A02). Since its creation in 1978, the journal has been edited and published by the Francisco José de Caldas District University with headquarters in Bogotá. The quality of the content of the journal has been strengthened with the collaboration of national and international external evaluators in a double blind arbitration system and the dissemination has been extended by publishing manuscripts in a language different from Spanish and with inclusion in bibliographical databases such as Scopus. , DOAJ, Scielo, Redalyc, Ebsco, CAB Abstracts of CAB International, Forestry Abstracts, Ulrich''s, Latindex, Publindex. Likewise, it has academic profiles at Mendeley, Academia and Researchgate. The articles that are submitted to Colombia Forestal Journal must be original and unpublished and have not been postulated in other journals.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信