基于Hamilton切换模型和Logit模型的波兰经济衰退概率分析

Milda Maria Burzała
{"title":"基于Hamilton切换模型和Logit模型的波兰经济衰退概率分析","authors":"Milda Maria Burzała","doi":"10.12775/DEM.2012.005","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"W wielu krajach brakuje wypracowanego systemu oznaczania początku i konca kryzysu. W proponowanej metodzie periodyzacji kazda z czterech faz aktywności gospodarczej opisywana jest przez koniunkcje wartości rocznych i miesiecznych indeksow produkcji przemyslowej. Analitycy rynku zwracają szczegolną uwage na zroznicowanie zachowania sie wiekszości wskaźnikow makroekonomicznych w czasie spadkow i dlugookresowego wzrostu. W związku z tym uzasadnione jest zalozenie o zmieniających sie parametrach modeli opisujących ksztaltowanie sie tych wielkości. Realizacje takiego zalozenia umozliwiają zarowno modele przelącznikowe, jak i modele logitowe. W badaniach empirycznych przeprowadzono porownanie prawdopodobienstwa wystąpienia kryzysu z obu modeli Analiza wynikow pokazuje duze podobienstwo wskazan z zaproponowanej metody periodyzacji i modelu Hamiltona. Model Hamiltona w prezentowanej wersji dobrze opisuje prawdopodobienstwo wystąpienia dwoch faz spadkowych. Model logitowy pozwala na uzyskanie zadawalających rezultatow dla podzialu bardziej szczegolowego. Na gruncie gospodarki polskiej nalezy jednak w dalszym ciągu prowadzic badania nad rozpoznaniem wlasności symptomatycznych roznych wskaźnikow makroekonomicznych.","PeriodicalId":31914,"journal":{"name":"Dynamic Econometric Models","volume":"12 1","pages":"73-87"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2012-12-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"The Probability of Recession in Poland Based on the Hamilton Switching Model and the Logit Model\",\"authors\":\"Milda Maria Burzała\",\"doi\":\"10.12775/DEM.2012.005\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"W wielu krajach brakuje wypracowanego systemu oznaczania początku i konca kryzysu. W proponowanej metodzie periodyzacji kazda z czterech faz aktywności gospodarczej opisywana jest przez koniunkcje wartości rocznych i miesiecznych indeksow produkcji przemyslowej. Analitycy rynku zwracają szczegolną uwage na zroznicowanie zachowania sie wiekszości wskaźnikow makroekonomicznych w czasie spadkow i dlugookresowego wzrostu. W związku z tym uzasadnione jest zalozenie o zmieniających sie parametrach modeli opisujących ksztaltowanie sie tych wielkości. Realizacje takiego zalozenia umozliwiają zarowno modele przelącznikowe, jak i modele logitowe. W badaniach empirycznych przeprowadzono porownanie prawdopodobienstwa wystąpienia kryzysu z obu modeli Analiza wynikow pokazuje duze podobienstwo wskazan z zaproponowanej metody periodyzacji i modelu Hamiltona. Model Hamiltona w prezentowanej wersji dobrze opisuje prawdopodobienstwo wystąpienia dwoch faz spadkowych. Model logitowy pozwala na uzyskanie zadawalających rezultatow dla podzialu bardziej szczegolowego. Na gruncie gospodarki polskiej nalezy jednak w dalszym ciągu prowadzic badania nad rozpoznaniem wlasności symptomatycznych roznych wskaźnikow makroekonomicznych.\",\"PeriodicalId\":31914,\"journal\":{\"name\":\"Dynamic Econometric Models\",\"volume\":\"12 1\",\"pages\":\"73-87\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2012-12-09\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Dynamic Econometric Models\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.12775/DEM.2012.005\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Dynamic Econometric Models","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12775/DEM.2012.005","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

在许多国家,缺乏一个完善的系统来识别危机的开始和结束。在所提出的周期化方法中,经济活动的四个阶段中的每一个阶段都由工业生产的年值和月指数的条件来描述。市场分析师特别关注大多数宏观经济指标在下跌和长期增长期间的不同行为。因此,假设描述这些量形成的模型的参数变化是合理的。交换机模型和登录模型都使这种基础的实现成为可能。对结果的分析表明,所提出的周期化方法和Hamilton模型具有很强的相似性。汉密尔顿模型在所提出的版本中很好地描述了两个下降阶段发生的概率。日志记录模型可以为更详细的分布获得令人满意的结果。但是,应当继续以波兰经济为基础,研究承认各种宏观经济指标的症状性质。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
The Probability of Recession in Poland Based on the Hamilton Switching Model and the Logit Model
W wielu krajach brakuje wypracowanego systemu oznaczania początku i konca kryzysu. W proponowanej metodzie periodyzacji kazda z czterech faz aktywności gospodarczej opisywana jest przez koniunkcje wartości rocznych i miesiecznych indeksow produkcji przemyslowej. Analitycy rynku zwracają szczegolną uwage na zroznicowanie zachowania sie wiekszości wskaźnikow makroekonomicznych w czasie spadkow i dlugookresowego wzrostu. W związku z tym uzasadnione jest zalozenie o zmieniających sie parametrach modeli opisujących ksztaltowanie sie tych wielkości. Realizacje takiego zalozenia umozliwiają zarowno modele przelącznikowe, jak i modele logitowe. W badaniach empirycznych przeprowadzono porownanie prawdopodobienstwa wystąpienia kryzysu z obu modeli Analiza wynikow pokazuje duze podobienstwo wskazan z zaproponowanej metody periodyzacji i modelu Hamiltona. Model Hamiltona w prezentowanej wersji dobrze opisuje prawdopodobienstwo wystąpienia dwoch faz spadkowych. Model logitowy pozwala na uzyskanie zadawalających rezultatow dla podzialu bardziej szczegolowego. Na gruncie gospodarki polskiej nalezy jednak w dalszym ciągu prowadzic badania nad rozpoznaniem wlasności symptomatycznych roznych wskaźnikow makroekonomicznych.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
2 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信