Marcello Montillo Provenza, J. D. S. Costa, Carolina Nascimento, Patrícia de Rezende Tonassi, Thaís Lorena Díaz de Vergara
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引用次数: 1
摘要
DOI: 10129 57 / cadest.2015.20021这篇文章的目的,描述和分析记录的盗窃和抢劫路人,盗窃和抢劫的乘客集体、盗窃和抢劫的移动设备在里约热内卢塞尔在2009和2013年间用统计方法处理社会上。这些数据是由公共安全研究所(Instituto de Seguranca Publica)提供的,该机构负责传播国家的犯罪数据,其来源是民警发生记录的微观数据。利用探索性数据分析,绘制了每项犯罪受害者的性别、肤色和年龄概况,分析了犯罪发生率较高的地区和时间。对盗窃和盗窃时间序列进行季节性和平稳性分析,采用简单指数平滑法和移动平均法估计月预测。为了评估模型,我们使用了两种精度测量方法,平均绝对误差和平均百分比绝对误差。Kolmogorov-Smirnov检验表明模型的残差具有正态分布。研究结果表明,简单指数平滑模型最适合该系列。关键词:盗窃与盗窃;统计;暴力;预测;实验的时间。
ANÁLISE ESTATÍSTICA E PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE ROUBOS E FURTOS A TRANSEUNTES NO MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO DE 2009 A 2013
DOI: 10.12957/cadest.2015.20021 O objetivo desse artigo e descrever e analisar os registros de roubos e furtos a transeuntes, roubos e furtos a passageiros de coletivos e roubos e furtos de aparelhos celulares no municipio do Rio de Janeiro no periodo compreendido entre 2009 e 2013 utilizando metodos estatisticos no tratamento de variaveis sociais. Os dados foram fornecidos pelo Instituto de Seguranca Publica, orgao responsavel pela divulgacao dos dados criminais do estado, que tem como fonte base os microdados dos registros de ocorrencia da Policia Civil. Utilizando analise exploratoria de dados foi tracado o perfil das vitimas de cada delito em relacao ao sexo, cor e faixa etaria, analise das regioes e horarios de maior incidencia dos delitos. Foram realizadas analises de sazonalidade e de estacionariedade da serie temporal de roubos e furtos somados, para serem estimadas as previsoes mensais pelo metodo de Alisamento Exponencial Simples e pelo metodo das Medias Moveis. Para avaliar os modelos, utilizou-se duas medidas de precisao, o erro medio absoluto e o erro medio percentual absoluto. O teste Kolmogorov-Smirnov revelou que os residuos dos modelos possuem distribuicao normal. O resultado da pesquisa indicou o modelo de Alisamento Exponencial Simples como o que melhor se adequou a serie. Palavras-chave: Roubos e Furtos; Estatistica; Violencia; Previsao; Serie Temporal.