部门诊断方法和应用:文献回顾

IF 0.4 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
Ingenieria Pub Date : 2023-02-28 DOI:10.14483/23448393.17872
Eduyn Ramiro López-Santana, G. Méndez-Giraldo, Harol Andrey Ávila-Choconta, Carlos Franco, Feizar Rueda-Velasco
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Las bases de datos consultadas fueron Dialnet, Iseek, ScienceReseach, Lareferencia, Scielo, Redib, BASE, Springer Link, Scopus y Science Direct. Se seleccionaron los documentos que aplicaron un diagnóstico sectorial o indagaron sobre aspectos metodológicos. Posteriormente, se realizó un análisis de cada trabajo, comparándolo con las variables propuestas por el grupo ARCOSES.\nResultados: No se encontraron diferencias significativas entre las metodologías; muchos trabajos partían de la recolección de datos e información para después realizar estadística descriptiva. En otros, se aplicaban métodos y herramientas más específicos, dependiendo de lo que se quisiera evaluar en el sector. Algunos de los diagnósticos sectoriales contaban con marcos teóricos y conceptuales, además de planteamientos de hipótesis, que se aceptarían con base en la estadística inferencial. Se destaca la importancia de esta temática en el futuro, debido a las distintas problemáticas asociadas a varios sectores económicos con respecto a factores ambientales, sociales y políticos.\nConclusiones: Hay gran dificultad en el diseño de una metodología de uso general. Por lo tanto, es recomendable partir de metodologías previas y realizar modificaciones pertinentes dependiendo del sector de estudio. Se resalta la importancia de la fase de recolección de datos e información sobre un sector, ya que puede involucrar una gran cantidad de retos, incrementando los tiempos de elaboración de los diagnósticos sectoriales. 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摘要

背景:在哥伦比亚和拉丁美洲地区发展部门诊断的框架内,有必要比较哪些方法方面在不同的研究中是相关的,无论是具体的还是一般的,以对不同的经济部门进行诊断。比较的基础是地区大学Arcoses小组提出的方法,主要在拉丁美洲范围内搜索相关文献。方法:本文献回顾基于以下关键词:部门诊断、部门分析、部门特征和部门分析。咨询的数据库是Dialnet、iSeek、ScienceReseach、Lareferencia、Scielo、Redib、Base、Springer Link、Scopus和Science Direct。选择了应用部门诊断或调查方法方面的文件。随后,对每项工作进行了分析,并将其与Arcoses小组提出的变量进行了比较。结果:两种方法之间没有显著差异;许多工作从收集数据和信息开始,然后进行描述性统计。在另一些国家,根据希望在该部门进行的评估,采用了更具体的方法和工具。一些部门诊断除了假设方法外,还具有理论和概念框架,这些方法将在推断统计的基础上被接受。由于几个经济部门在环境、社会和政治因素方面存在不同的问题,这一主题在未来的重要性得到了强调。结论:设计通用方法存在很大困难。因此,建议根据先前的方法,并根据研究部门进行相关修改。强调了收集有关一个部门的数据和信息阶段的重要性,因为这可能涉及许多挑战,增加了部门诊断的准备时间。在该学院,未来的研究可以着眼于设计特定的方法,以便有效地找到对一个部门的经济增长有用的数据和信息。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Metodologías y aplicaciones de diagnósticos sectoriales: una revisión de la literatura
Contexto: En el marco del desarrollo de diagnósticos sectoriales en el ámbito colombiano y latinoamericano, se plantea la necesidad de comparar qué aspectos metodológicos han sido relevantes en distintos estudios, tanto específicos como generales, para realizar diagnósticos a diferentes sectores de la economía. Como base de comparación se emplea la metodología propuesta por el grupo ARCOSES de la Universidad Distrital, y se realiza una búsqueda de literatura relacionada principalmente en el ámbito latinoamericano. Método: Esta revisión de la literatura se realizó con base en las siguientes palabras clave: diagnóstico sectorial, análisis sectorial, caracterización sectorial y análisis de sector. Las bases de datos consultadas fueron Dialnet, Iseek, ScienceReseach, Lareferencia, Scielo, Redib, BASE, Springer Link, Scopus y Science Direct. Se seleccionaron los documentos que aplicaron un diagnóstico sectorial o indagaron sobre aspectos metodológicos. Posteriormente, se realizó un análisis de cada trabajo, comparándolo con las variables propuestas por el grupo ARCOSES. Resultados: No se encontraron diferencias significativas entre las metodologías; muchos trabajos partían de la recolección de datos e información para después realizar estadística descriptiva. En otros, se aplicaban métodos y herramientas más específicos, dependiendo de lo que se quisiera evaluar en el sector. Algunos de los diagnósticos sectoriales contaban con marcos teóricos y conceptuales, además de planteamientos de hipótesis, que se aceptarían con base en la estadística inferencial. Se destaca la importancia de esta temática en el futuro, debido a las distintas problemáticas asociadas a varios sectores económicos con respecto a factores ambientales, sociales y políticos. Conclusiones: Hay gran dificultad en el diseño de una metodología de uso general. Por lo tanto, es recomendable partir de metodologías previas y realizar modificaciones pertinentes dependiendo del sector de estudio. Se resalta la importancia de la fase de recolección de datos e información sobre un sector, ya que puede involucrar una gran cantidad de retos, incrementando los tiempos de elaboración de los diagnósticos sectoriales. Desde la academia, la investigación futura puede estar orientada al diseño de metodologías particulares que permitan encontrar, de manera eficiente, datos e información que sean de utilidad para el crecimiento económico de un sector.
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