STATIS-CNS2:定性非对称数据的探索性分析技术

IF 0.2 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
Jennyfer Nereida Combariza, Guillermo Ramírez, M. Vásquez
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摘要

这项研究中提出的问题的重点是使用一种基于统计数据的方法,该方法可以同时比较和解释解释解释性定性变量X作为一个类别标准变量和有时的决定因素的影响。为此,定义了对象之间的Frobenius型标量积,该积允许根据Goodman-Kruskal的统计数据τ概念化对象之间的统计距离。还介绍了拟议技术在由4个配对数据块组成的“金融领域”实际数据集上的应用,其中每个数据块包含对20316名个体样本的两个定性变量的测量,为了衡量用于计算当地会计和国际财务报告准则9规定的会计准备金的部分对哥伦比亚风险中心提供的信息的影响。
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STATIS-CNS2: una técnica de análisis exploratorio para datos no simétricos cualitativos
El problema planteado en esta investigaci´on se centra en la b´usqueda de una metodolog´ıa, basada en el STATIS, que permitacomparar y explicar simult´aneamente la influencia que tiene una variable cualitativa explicativa x como determinante de unavariable categ´orica criterio y en H ocasiones. Con este fin se define un producto escalar tipo Frobenius entre los objetos, quepermite conceptualizar una distancia estad´ıstica entre objetos, en funci´on del estad´ıstico τ de Goodman-Kruskal.Se presenta adem´as una aplicaci´on de la t´ecnica propuesta sobre un conjunto de datos reales del ´ambito financiero conformado por 4 bloques de datos apareados, donde cada bloque contiene la medici´on de dos variables cualitativas sobre una muestra de 20316 individuos, con el prop´osito de medir el impacto que tiene sobre la informaci´on emanada de las centrales de riesgo colombianas la segmentaci´on utilizada para el c´alculo de provisiones tanto en la contabilidad local como contabilidad bajo normativa NIIF9.
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