低压配电系统微型发电注入功率优化的超启发式建模与仿真

IF 0.1 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
G. Schweickardt
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摘要

本文以光伏太阳能电池板(MG-FV)为重点,讨论了解决低压配电系统(总部)中微型发电机优化功率注入问题所需的发展。为此,参考了作者前几篇文章中提出的一般概念和发展,并对其进行了详细说明,将其引导到两种基于推理的超启发式方法中,这两种方法在多目标PSO、FORMS(X-FPSO)和人工鱼群(FAFS)的元启发式变体中占主导地位。这些超启发式被称为HY CBR X-FPSO和HY CBR(X-FPSO+FAFS)MPI,后者通过解决其中观察到的两个限制来改善结果。还描述了HY CBR(X-FPSO+FAFS)MPI超启发式算法在使用MPI平台的两个描述变体中的并行化。最后,利用这两种超启发式算法,在一个实际的MG-FV-BT总部进行了仿真,并对结果进行了比较。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Modelo hiperheurístico y simulación para la optimización de la inyección de potencia desde micro generación en sistemas eléctricos de distribución de baja tensión
El presente trabajo aborda los desarrollos requeridos para resolver el problema de optimizar la inyección de potencia proveniente de micro generadores en sistemas eléctricos de distribución de energía (SEDE) de baja tensión (BT), focalizándose en los paneles solares fotovoltaicos (MG FV). Para tal propósito, se toman como referencia los conceptos y desarrollos generales presentados en artículos previos del autor, y se detallan los mismos, orientándolos a dos hiperheurísticas Basadas en Razonamiento, con dominio en metaheurísticas variantes de PSO, Formas (X-FPSO) y Cardumen de Peces Artificiales (FAFS) multiobjetivo. Estas hiperheurísticas fueron referidas como HY CBR X-FPSO y HY CBR (X-FPSO + FAFS) MPI, siendo la segunda la que mejora los resultados en comparación con la primera, resolviendo las dos limitaciones observadas en esta. Se describe también la paralelización del algoritmo hiperheurístico HY CBR (X-FPSO + FAFS) MPI, en las dos variantes descriptas, empleando la plataforma MPI. Finalmente, se presenta una simulación sobre un SEDE con MG FV BT real, mediante ambos algoritmos hiperheurísticos, comparando los resultados.
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