{"title":"验证性因子分析中残留之间的相关性:其使用和解释的简要指南","authors":"S. Dominguez-Lara","doi":"10.24016/2019.v5n3.207","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Introduccion: La inclusion de correlaciones entre residuales en modelos de medicion es una practica comun en la investigacion psicometrica y esta orientada, predominantemente, a la mejora estadistica del modelo por medio del aumento (e.g., CFI) o disminucion (e.g., RMSEA) de la magnitud de determinados indices de ajuste, mas a que a comprender la naturaleza de dichas asociaciones. El presente reporte metodologico tiene como objetivo presentar al lector el modelamiento, manejo e interpretacion de los residuales correlacionados en un marco de analisis factorial confirmatorio y malas especificaciones . Metodo: Se utilizando los datos de un estudio presentado anteriormente de 521 estudiantes de psicologia en una universidad privada de Lima Metropolitana (75.8% mujeres). Se utiliza la Escala de Florecimiento para realizar los analisis. Resultados y Discusion: Esas especificaciones no tendrian un impacto real en la relacion de los items con el constructo que evaluan, por lo que no aportarian sustancialmente a la comprension del modelo. Por tanto, especificar correlaciones entre residuales podria enmascarar un modelo mal especificado, o con falencias internas, mediante el incremento espurio de los indices de ajuste.","PeriodicalId":53161,"journal":{"name":"Interacciones Revista de Avances en Psicologia","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-09-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"14","resultStr":"{\"title\":\"Correlación entre residuales en análisis factorial confirmatorio: una breve guía para su uso e interpretación\",\"authors\":\"S. Dominguez-Lara\",\"doi\":\"10.24016/2019.v5n3.207\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Introduccion: La inclusion de correlaciones entre residuales en modelos de medicion es una practica comun en la investigacion psicometrica y esta orientada, predominantemente, a la mejora estadistica del modelo por medio del aumento (e.g., CFI) o disminucion (e.g., RMSEA) de la magnitud de determinados indices de ajuste, mas a que a comprender la naturaleza de dichas asociaciones. El presente reporte metodologico tiene como objetivo presentar al lector el modelamiento, manejo e interpretacion de los residuales correlacionados en un marco de analisis factorial confirmatorio y malas especificaciones . Metodo: Se utilizando los datos de un estudio presentado anteriormente de 521 estudiantes de psicologia en una universidad privada de Lima Metropolitana (75.8% mujeres). Se utiliza la Escala de Florecimiento para realizar los analisis. Resultados y Discusion: Esas especificaciones no tendrian un impacto real en la relacion de los items con el constructo que evaluan, por lo que no aportarian sustancialmente a la comprension del modelo. Por tanto, especificar correlaciones entre residuales podria enmascarar un modelo mal especificado, o con falencias internas, mediante el incremento espurio de los indices de ajuste.\",\"PeriodicalId\":53161,\"journal\":{\"name\":\"Interacciones Revista de Avances en Psicologia\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-09-28\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"14\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Interacciones Revista de Avances en Psicologia\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24016/2019.v5n3.207\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Interacciones Revista de Avances en Psicologia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24016/2019.v5n3.207","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Correlación entre residuales en análisis factorial confirmatorio: una breve guía para su uso e interpretación
Introduccion: La inclusion de correlaciones entre residuales en modelos de medicion es una practica comun en la investigacion psicometrica y esta orientada, predominantemente, a la mejora estadistica del modelo por medio del aumento (e.g., CFI) o disminucion (e.g., RMSEA) de la magnitud de determinados indices de ajuste, mas a que a comprender la naturaleza de dichas asociaciones. El presente reporte metodologico tiene como objetivo presentar al lector el modelamiento, manejo e interpretacion de los residuales correlacionados en un marco de analisis factorial confirmatorio y malas especificaciones . Metodo: Se utilizando los datos de un estudio presentado anteriormente de 521 estudiantes de psicologia en una universidad privada de Lima Metropolitana (75.8% mujeres). Se utiliza la Escala de Florecimiento para realizar los analisis. Resultados y Discusion: Esas especificaciones no tendrian un impacto real en la relacion de los items con el constructo que evaluan, por lo que no aportarian sustancialmente a la comprension del modelo. Por tanto, especificar correlaciones entre residuales podria enmascarar un modelo mal especificado, o con falencias internas, mediante el incremento espurio de los indices de ajuste.