大数据技术及其在未来图书馆实践中的应用

Јелена Цуца
{"title":"大数据技术及其在未来图书馆实践中的应用","authors":"Јелена Цуца","doi":"10.19090/cit.2020.37.82-92","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Са дигиталном револуцијом долази до масовне продукције свих врста података, структурираних и неструктурираних – и једно од решења по питању обраде било ког типа информација, текстуалног, аудио или видео, дефинише се развојем технологије великих података (Big Data). Њу карактерише велики обим и разноврсност података које је могуће обрадити у кратком временском периоду. Употребна вредност добијених резултата огледа се у истинитости и вредности информација које пружају увид у датасферу будућности. Описана технологија се примењује у свим областима развоја, од друштвених, природних и техничких наука, преко администрације, здравља, образовања, до привреде и економије. Коришћење Big Data у библиотекама представља нов начин да се корисницима пруже тражена знања и да се њихово пословање прилагоди дигиталном окружењу.Тема великих података у стручним библиотекарским часописима у Србији је мало заступљена. Истраживањем стручне литературе на енглеском језику о вези ове технологије и библиотекарства, долазимо до закључка да ни у свету не постоји довољан број емпиријских студија. Библиотекарима недостаје основно разумевање практичне примене технологије великих података, иако су свесни њених предности. Циљ рада је да се она приближи стручној и научној јавности и укаже на могуће примене и изазове за библиотечку и информациону праксу.","PeriodicalId":33124,"journal":{"name":"Citaliste","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Технологија великих података (Big Data) и примена у будућој библиотечкој пракси\",\"authors\":\"Јелена Цуца\",\"doi\":\"10.19090/cit.2020.37.82-92\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Са дигиталном револуцијом долази до масовне продукције свих врста података, структурираних и неструктурираних – и једно од решења по питању обраде било ког типа информација, текстуалног, аудио или видео, дефинише се развојем технологије великих података (Big Data). Њу карактерише велики обим и разноврсност података које је могуће обрадити у кратком временском периоду. Употребна вредност добијених резултата огледа се у истинитости и вредности информација које пружају увид у датасферу будућности. Описана технологија се примењује у свим областима развоја, од друштвених, природних и техничких наука, преко администрације, здравља, образовања, до привреде и економије. Коришћење Big Data у библиотекама представља нов начин да се корисницима пруже тражена знања и да се њихово пословање прилагоди дигиталном окружењу.Тема великих података у стручним библиотекарским часописима у Србији је мало заступљена. Истраживањем стручне литературе на енглеском језику о вези ове технологије и библиотекарства, долазимо до закључка да ни у свету не постоји довољан број емпиријских студија. Библиотекарима недостаје основно разумевање практичне примене технологије великих података, иако су свесни њених предности. Циљ рада је да се она приближи стручној и научној јавности и укаже на могуће примене и изазове за библиотечку и информациону праксу.\",\"PeriodicalId\":33124,\"journal\":{\"name\":\"Citaliste\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-12-28\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Citaliste\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.19090/cit.2020.37.82-92\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Citaliste","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.19090/cit.2020.37.82-92","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

数字革命涉及各种数据的大规模生产,包括结构化和非结构化数据,以及信息、文本、音频或视频解决方案之一,我开发大数据技术。它的特点是可以在短时间内处理大量变化的数据。结果的必要价值在于观察他们在未来看到的信息的真实性和价值。所述技术应用于发展的所有领域,从社会、自然和技术科学,到行政、卫生、教育,再到经济。在图书馆中使用大数据是用户寻求知识和应用数字环境的一种新方式。塞尔维亚严格图书馆中的大数据主题有点投入。通过寻找关于这项技术和图书馆的简短英文文献,我们得出结论,世界上没有足够的埃及学生。图书馆虽然意识到大数据技术的优势,但对其实际应用缺乏基本的了解。其目的是与科学界接触,并展示图书馆和信息实践的可能应用和挑战。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Технологија великих података (Big Data) и примена у будућој библиотечкој пракси
Са дигиталном револуцијом долази до масовне продукције свих врста података, структурираних и неструктурираних – и једно од решења по питању обраде било ког типа информација, текстуалног, аудио или видео, дефинише се развојем технологије великих података (Big Data). Њу карактерише велики обим и разноврсност података које је могуће обрадити у кратком временском периоду. Употребна вредност добијених резултата огледа се у истинитости и вредности информација које пружају увид у датасферу будућности. Описана технологија се примењује у свим областима развоја, од друштвених, природних и техничких наука, преко администрације, здравља, образовања, до привреде и економије. Коришћење Big Data у библиотекама представља нов начин да се корисницима пруже тражена знања и да се њихово пословање прилагоди дигиталном окружењу.Тема великих података у стручним библиотекарским часописима у Србији је мало заступљена. Истраживањем стручне литературе на енглеском језику о вези ове технологије и библиотекарства, долазимо до закључка да ни у свету не постоји довољан број емпиријских студија. Библиотекарима недостаје основно разумевање практичне примене технологије великих података, иако су свесни њених предности. Циљ рада је да се она приближи стручној и научној јавности и укаже на могуће примене и изазове за библиотечку и информациону праксу.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
10
审稿时长
6 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信