tome acu -PA微区参考蒸散估算模型的性能

Q4 Environmental Science
Vera Queiroz de Souza, M.D.A. Gomes, Alex Paulo Martins do Carmo, Felix Lélis da Silva, Maurício Bruno Prado da Silva, Lailson da Silva Freitas
{"title":"tome acu -PA微区参考蒸散估算模型的性能","authors":"Vera Queiroz de Souza, M.D.A. 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Alberto Lamego, 2000, Parque Califórnia, CEP: 28013-602, Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil, Email: alex.taa97@gmail.com\n4Professor, Instituto Federal do Pará – Campus Castanhal – PA – BR 316, Km 61, Saudade II, CEP: 68740-970, Castanhal – PA, Brasil, Email: lixlellis@yahoo.com.br\n5Engenheiro Agrônomo, Doutor em Agronomia Irrigação e Drenagem pela Universidade Estadual de São Paulo Júlio de Mesquita Filho (UNESP) – Faculdade e Ciências Agronômicas, Botucatu – SP, Brasil, Email: mauricio.prado19@hotmail.com \n6Mestrando em Produção Vegetal, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro– Campos dos Goytacazes – RJ, Av. Alberto Lamego, 2000, Parque Califórnia, CEP: 28013-602, Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil, Email: lailsonfreitas222@gmail.com\n \n \n1 RESUMO\n \nA estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) é um parâmetro que permite o gerenciamento das atividades agrícolas de uma região e o uso racional dos recursos hídricos, possibilitando o cálculo do volume de água a ser aplicado. Objetivou-se neste trabalho, avaliar o desempenho de métodos empíricos para o cálculo da evapotranspiração de referência na microrregião de Tomé-Açu, no estado do Pará, Brasil. O desempenho dos modelos simplificados foi verificado por meio de regressão linear simples, utilizando os indicadores estatísticos Mean Bias Error (MBE), Relative Mean Bias Error (rMBE), Root Mean Square Error (RMSE) e Relative Root Mean Square Error (rRMSE). Os modelos que apresentam menor dispersão dos dados, em comparação com a equação padrão de Penman Monteith, foram Jensen-Haise, Hargreaves-Samani, Turc, Makkink e Priestley-Taylor. Ao análisar a acurácia dos modelos, verificou-se que os modelos de Hargreaves-Samani, Makkink e Camargo foram classificados como bons. Os métodos de Linacre, Blaney-Criddle e Jensen-Haise não são recomendados para a microrregião de Tomé-Açu. Na falta dos dados necessários para estimativa da evapotranspiração de referência pelo método padrão de Penman-Monteith – FAO 56, a equação que obteve melhor ajuste foi o modelo de Hargreaves-Samani, podendo ser aplicada para a região em estudo.\n \nPalavras-chave: Região Norte, Penman-Monteith, Hargreaves-Samani.\n \n \n \n \n \nSOUZA, V. Q.; GOMES, M. D. A.; CARMO, A. P. M.; SILVA, F. L.; SILVA, M. B. P.; FREITAS, L. S. \nPERFORMANCE OF MODELS TO ESTIMATE THE REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION IN THE TOMÉ AÇÚ-PA MICROREGION\n \n \n2 ABSTRACT\n \nThe estimation of reference evapotranspiration (ETo) is a parameter that allows the management of agricultural activities in a region and the rational use of water resources, enabling the calculation of water volume to be applied. This study aimed to evaluate the performance of empirical methods to calculate the reference evapotranspiration in the microregion of Tomé-Açú, in the state of Pará, Brazil. The performance of the simplified models was verified through simple linear regression, using the statistical indicators Mean Bias Error (MBE), Relative Mean Bias Error (rMBE), Root Mean Square Error (RMSE), and Relative Root Mean Square Error (rRMSE). The models that presented lower data dispersion were Jensen-Haise, Hargreaves-Samani, Turc, Makkink, and Priestley-Taylor, compared to the standard equation of Penman-Monteith. When analyzing the accuracy of the models, the models of Hargreaves-Samani, Makkink, and Camargo were classified as good. The models of Linacre, Blaney-Criddle, and e Jensen-Haise are not recommended to the microregion of Tomé-Açu. In the lack of the necessary data to estimate the reference evapotranspiration by the standard method of Penman-Monteith - FAO 56, the equation that obtained the best adjust was the model of Hargreaves-Samani. Thus, it may be applied for the studied region. \n \nKeywords: North Region, Penman-Monteith, Hargreaves-Samani.","PeriodicalId":14625,"journal":{"name":"IRRIGA","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-03-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"DESEMPENHO DE MODELOS PARA ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA NA MICRORREGIÃO DE TOMÉ AÇÚ-PA\",\"authors\":\"Vera Queiroz de Souza, M.D.A. 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摘要

SUGAR-PA VERA QUEIROZ DE SOUZA1微区参考蒸散量估算模型的性能;玛丽简·迪尼兹·德·阿拉·乔·戈梅斯2;亚历克斯-保罗-马丁斯-多卡莫3;FÉLIX LÉLIS DA SILVA4;毛里西奥•布鲁诺•帕德罗•达•席尔瓦5;LAILSON DA SILVA FREITAS6 1巴西帕拉联邦学院-卡斯坦哈尔校区-宾夕法尼亚州-BR 316农学硕士,Saudade II,邮编:68740-970,卡斯坦哈尔-宾夕法尼亚州,巴西veraqueirozsouza95@gmail.com2Professora,Instituto Federal do Pará–Campus Castanhal–PA–BR 316,Km 61,Saudade II,CEP:68740-970,Castanhal-PA,巴西,电子邮件:gomes-mary@hotmail.com3Doutorando在工厂生产方面,北弗鲁米嫩塞大学Darcy Ribeiro–Campos dos Goytacazes–RJ,Av。Alberto Lamego,2000年,加利福尼亚公园,CEP:28013-602,Campos dos Goytacazes–RJ,巴西,电子邮件:alex.taa97@gmail.com4Professor,Instituto Federal do Pará–Campus Castanhal–PA–BR 316,Km 61,Saudade II,CEP:68740-970,Castanhal-PA,巴西,电子邮件:lixlellis@yahoo.com.br5Engenheiro农学家,巴西圣保罗州立大学Júlio de Mesquita Filho(UNESP)农学灌溉和排水博士,博图卡图农业科学学院mauricio.prado19@hotmail.com6植物生产硕士学位,北弗鲁米嫩塞大学Darcy Ribeiro–Campos dos Goytacazes–RJ,Av。Alberto Lamego,2000年,加利福尼亚公园,CEP:28013-602,Campos dos Goytacazes–RJ,巴西,电子邮件:lailsonfreitas222@gmail.com参考蒸散量(ETo)的估计是一个参数,可以管理一个地区的农业活动和合理利用水资源,从而能够应用水量的计算。本研究的目的是评估巴西帕拉州Tomé-Açu微区参考蒸散量计算的经验方法的性能。简化模型的性能通过简单线性回归进行验证,使用统计指标均方差(MBE)、相对均方差(rBE)、均方根误差(RMSE)和相对均方根误差。与标准的Penman-Monteith方程相比,数据离散度较低的模型有Jensen Haise、Hargreaves Samani、Turc、Makkink和Priestley Taylor。在分析模型的准确性时,发现Hargreaves-Samani、Makkink和Camargo模型被归类为良好模型。Linacre、Blaney Criddle和Jensen Haise方法不建议用于Tomé-Açu微区。在缺乏必要的数据来通过Penman-Monteith标准方法(FAO 56)估计参考蒸散量的情况下,获得最佳拟合的方程是Hargreaves-Samani模型,该模型可应用于研究区域。关键词:北部地区,彭曼·蒙特斯,哈格里夫斯·萨曼尼。苏萨诉Q案。;戈梅斯,M.D.A。;卡莫,下午。;西尔瓦。;西尔瓦,M.B.P。;FREITAS,L.S.TOMÉAÇÚ-PA微区参考蒸散量估算模型的性能2摘要参考蒸散量(ETo)的估算是一个参数,可以管理一个地区的农业活动和合理利用水资源,从而能够应用水量计算。本研究旨在评估经验方法在巴西帕拉州Tomé-Açú微区计算参考蒸散量的性能。简化模型的性能通过简单线性回归进行验证,使用统计指标均方差(MBE)、相对均方差(rBE)、均方根误差(RMSE)和相对均方根误差。与Penman-Monteith的标准方程相比,Jensen Haise、Hargreaves Samani、Turc、Makkink和Priestley Taylor的数据离散度较低。在分析模型的准确性时,Hargreaves Samani、Makkink和Camargo的模型被归类为良好。Linacre、Blaney Criddle和e Jensen Haise的模型不推荐用于Tomé-Açu的微区域。在缺乏必要的数据来通过Penman-Monteith-FAO 56的标准方法估计参考蒸散量的情况下,获得最佳调整的方程是Hargreaves-Samani模型。因此,它可以应用于所研究的区域。关键词:北部地区,彭曼·蒙特斯,哈格里夫斯·萨曼尼。
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DESEMPENHO DE MODELOS PARA ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA NA MICRORREGIÃO DE TOMÉ AÇÚ-PA
DESEMPENHO DE MODELOS PARA ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA NA MICRORREGIÃO DE TOMÉ AÇÚ-PA     VERA QUEIROZ DE SOUZA1; MARYJANE DINIZ DE ARAÚJO GOMES2; ALEX PAULO MARTINS DO CARMO3; FÉLIX LÉLIS DA SILVA4; MAURÍCIO BRUNO PADRO DA SILVA5; LAILSON DA SILVA FREITAS6   1Graduanda em Agronomia, Instituto Federal do Pará – Campus Castanhal – PA – BR 316, Km 61, Saudade II, CEP: 68740-970, Castanhal – PA, Brasil, Email: veraqueirozsouza95@gmail.com 2Professora, Instituto Federal do Pará – Campus Castanhal – PA – BR 316, Km 61, Saudade II, CEP: 68740-970, Castanhal – PA, Brasil, Email: gomes-mary@hotmail.com 3Doutorando em Produção Vegetal, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro– Campos dos Goytacazes – RJ, Av. Alberto Lamego, 2000, Parque Califórnia, CEP: 28013-602, Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil, Email: alex.taa97@gmail.com 4Professor, Instituto Federal do Pará – Campus Castanhal – PA – BR 316, Km 61, Saudade II, CEP: 68740-970, Castanhal – PA, Brasil, Email: lixlellis@yahoo.com.br 5Engenheiro Agrônomo, Doutor em Agronomia Irrigação e Drenagem pela Universidade Estadual de São Paulo Júlio de Mesquita Filho (UNESP) – Faculdade e Ciências Agronômicas, Botucatu – SP, Brasil, Email: mauricio.prado19@hotmail.com 6Mestrando em Produção Vegetal, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro– Campos dos Goytacazes – RJ, Av. Alberto Lamego, 2000, Parque Califórnia, CEP: 28013-602, Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil, Email: lailsonfreitas222@gmail.com     1 RESUMO   A estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) é um parâmetro que permite o gerenciamento das atividades agrícolas de uma região e o uso racional dos recursos hídricos, possibilitando o cálculo do volume de água a ser aplicado. Objetivou-se neste trabalho, avaliar o desempenho de métodos empíricos para o cálculo da evapotranspiração de referência na microrregião de Tomé-Açu, no estado do Pará, Brasil. O desempenho dos modelos simplificados foi verificado por meio de regressão linear simples, utilizando os indicadores estatísticos Mean Bias Error (MBE), Relative Mean Bias Error (rMBE), Root Mean Square Error (RMSE) e Relative Root Mean Square Error (rRMSE). Os modelos que apresentam menor dispersão dos dados, em comparação com a equação padrão de Penman Monteith, foram Jensen-Haise, Hargreaves-Samani, Turc, Makkink e Priestley-Taylor. Ao análisar a acurácia dos modelos, verificou-se que os modelos de Hargreaves-Samani, Makkink e Camargo foram classificados como bons. Os métodos de Linacre, Blaney-Criddle e Jensen-Haise não são recomendados para a microrregião de Tomé-Açu. Na falta dos dados necessários para estimativa da evapotranspiração de referência pelo método padrão de Penman-Monteith – FAO 56, a equação que obteve melhor ajuste foi o modelo de Hargreaves-Samani, podendo ser aplicada para a região em estudo.   Palavras-chave: Região Norte, Penman-Monteith, Hargreaves-Samani.           SOUZA, V. Q.; GOMES, M. D. A.; CARMO, A. P. M.; SILVA, F. L.; SILVA, M. B. P.; FREITAS, L. S. PERFORMANCE OF MODELS TO ESTIMATE THE REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION IN THE TOMÉ AÇÚ-PA MICROREGION     2 ABSTRACT   The estimation of reference evapotranspiration (ETo) is a parameter that allows the management of agricultural activities in a region and the rational use of water resources, enabling the calculation of water volume to be applied. This study aimed to evaluate the performance of empirical methods to calculate the reference evapotranspiration in the microregion of Tomé-Açú, in the state of Pará, Brazil. The performance of the simplified models was verified through simple linear regression, using the statistical indicators Mean Bias Error (MBE), Relative Mean Bias Error (rMBE), Root Mean Square Error (RMSE), and Relative Root Mean Square Error (rRMSE). The models that presented lower data dispersion were Jensen-Haise, Hargreaves-Samani, Turc, Makkink, and Priestley-Taylor, compared to the standard equation of Penman-Monteith. When analyzing the accuracy of the models, the models of Hargreaves-Samani, Makkink, and Camargo were classified as good. The models of Linacre, Blaney-Criddle, and e Jensen-Haise are not recommended to the microregion of Tomé-Açu. In the lack of the necessary data to estimate the reference evapotranspiration by the standard method of Penman-Monteith - FAO 56, the equation that obtained the best adjust was the model of Hargreaves-Samani. Thus, it may be applied for the studied region.    Keywords: North Region, Penman-Monteith, Hargreaves-Samani.
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IRRIGA
IRRIGA Environmental Science-Water Science and Technology
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期刊介绍: A Revista IRRIGA é destinada a publicar trabalhos originais e que contribuam para o desenvolvimento cientifico da agricultura em português, espanhol, preferivelmente em inglês, nas áreas de Irrigação, Drenagem, Hidrologia, Agrometeorologia, Relações Solo-Água-Planta-Atmosfera e Reuso de Água. IRRIGA is a Scientific Journal edited by Agricultural Science College-UNESP, devoted to the publication of original scientific papers in English or Portuguese or Spanish, within the topics: Irrigation, Drainage, Agrometeorology, Hydrology, Waste Water and Soil-Water-Plant-Atmosphere Relationships.
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