最小范数、基于自向量的根最小范数谱分析方法和基于度的根最小模谱分析方法计算复杂度的比较分析

В. В. Лютов
{"title":"最小范数、基于自向量的根最小范数谱分析方法和基于度的根最小模谱分析方法计算复杂度的比较分析","authors":"В. В. Лютов","doi":"10.30748/zhups.2022.74.08","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"У статті розглядається задача визначення числових показників виграшу методу спектрального аналізу з надрозділенням Root-Min-Norm у степеневому базисі відносно аналогічних методів спектрального аналізу з надрозділенням Min-Norm та Root-Min-Norm у базисі власних векторів. Числові показники, визначені в рамках представленого в статті аналізу, узгоджуються з відомими теоретичними обґрунтуваннями та підтверджуються отриманими в ході проведеного моделювання у програмі імітаційного моделювання MATLAB результатами.","PeriodicalId":32655,"journal":{"name":"Zbirnik naukovikh prats'' Kharkivs''kogo natsional''nogo universitetu Povitrianikh Sil","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Порівняльний аналіз обчислювальної складності методів спектрального аналізу Min-Norm, Root-Min-Norm у базисі власних векторів та Root-Min-Norm у степеневому базисі\",\"authors\":\"В. В. Лютов\",\"doi\":\"10.30748/zhups.2022.74.08\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"У статті розглядається задача визначення числових показників виграшу методу спектрального аналізу з надрозділенням Root-Min-Norm у степеневому базисі відносно аналогічних методів спектрального аналізу з надрозділенням Min-Norm та Root-Min-Norm у базисі власних векторів. Числові показники, визначені в рамках представленого в статті аналізу, узгоджуються з відомими теоретичними обґрунтуваннями та підтверджуються отриманими в ході проведеного моделювання у програмі імітаційного моделювання MATLAB результатами.\",\"PeriodicalId\":32655,\"journal\":{\"name\":\"Zbirnik naukovikh prats'' Kharkivs''kogo natsional''nogo universitetu Povitrianikh Sil\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-23\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Zbirnik naukovikh prats'' Kharkivs''kogo natsional''nogo universitetu Povitrianikh Sil\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.30748/zhups.2022.74.08\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Zbirnik naukovikh prats'' Kharkivs''kogo natsional''nogo universitetu Povitrianikh Sil","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30748/zhups.2022.74.08","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本文考察了在类似的细分谱分析方法的基础上,通过在一个尺度上赢得根最小范数细分的谱分析方法来定义数字指标的任务最小范数和根最小范数基于它们自己的向量。分析文章中列出的数字它们与已知的理论论点一致,并证实了MATLAB模拟过程的结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Порівняльний аналіз обчислювальної складності методів спектрального аналізу Min-Norm, Root-Min-Norm у базисі власних векторів та Root-Min-Norm у степеневому базисі
У статті розглядається задача визначення числових показників виграшу методу спектрального аналізу з надрозділенням Root-Min-Norm у степеневому базисі відносно аналогічних методів спектрального аналізу з надрозділенням Min-Norm та Root-Min-Norm у базисі власних векторів. Числові показники, визначені в рамках представленого в статті аналізу, узгоджуються з відомими теоретичними обґрунтуваннями та підтверджуються отриманими в ході проведеного моделювання у програмі імітаційного моделювання MATLAB результатами.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
14
审稿时长
6 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信