大数据分析在大学课程学习成绩研究中的应用

Brayan Steven Ramírez Cortés
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摘要

应用于教育的大量信息的数据分析可以对规划和评估领域的改进计划作出重要贡献。本研究的目的是通过多元相关分析,对UNAD一年级13490名学生的成绩进行探索性数据分析。研究发现,学生的最终成绩与75%的课程成绩成正比,比例为99%,与作业3成正比,比例为91%。相比之下,确定与诊断练习或任务1之间没有显著的相关性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Big Data Analytics aplicado al estudio del desempeño académico en un curso universitario
El Data Analytic para grandes volúmenes de información aplicado en educación puede aportar de manera importante para los planes de mejora en ámbitos de planeación y evaluación. La siguiente investigación tuvo como objetivo aplicar un EDA (Exploratory Data Analsys) por medio de un análisis multivariado de correlación a las calificaciones de una muestra 13490 estudiantes de la UNAD en un curso de primera matrícula. Se encontró que la definitiva de los estudiantes es directamente proporcional en un factor del 99% con la calificación obtenida en el 75% del curso y en un factor del 91% directamente proporcional con la Tarea 3. En contraparte, no hay una correlación significante entre la definitiva y el ejercicio de diagnóstico o la tarea 1.
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