{"title":"2020年发表的covid-19研究altmetric分析","authors":"Roelvis Ortiz-Núñez","doi":"10.3989/redc.2022.2.1912","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"La alarmante propagación de la COVID-19 ha generado una producción científica sin precedentes en respuesta a la búsqueda de tratamientos y vacunas que ayuden a frenar la pandemia. Los medios de comunicación, las redes sociales y científicas se han convertido en un escenario primordial para la difusión de publicaciones académicas y, en consecuencia, en herramientas potenciales para evaluar el impacto social de la investigación sobre la COVID-19. El presente trabajo propone analizar el impacto y uso de las publicaciones en redes sociales y científicas mediante el empleo de indicadores altmétricos. Se emplean como herramientas las bases de datos Dimensions y Altmetric.com para el análisis de la producción científica y la atención en línea recibida. Los resultados evidencian un predominio de las menciones de Twitter, seguidos por las lecturas y citas en Mendeley y Dimensions. Los temas con mayor atención se relacionaron con tratamientos, vías de transmisión, síntomas, muertes y vacunas.","PeriodicalId":45937,"journal":{"name":"Revista Espanola De Documentacion Cientifica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":1.0000,"publicationDate":"2022-03-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Análisis altmétrico de la investigación sobre covid-19 publicada en 2020\",\"authors\":\"Roelvis Ortiz-Núñez\",\"doi\":\"10.3989/redc.2022.2.1912\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"La alarmante propagación de la COVID-19 ha generado una producción científica sin precedentes en respuesta a la búsqueda de tratamientos y vacunas que ayuden a frenar la pandemia. Los medios de comunicación, las redes sociales y científicas se han convertido en un escenario primordial para la difusión de publicaciones académicas y, en consecuencia, en herramientas potenciales para evaluar el impacto social de la investigación sobre la COVID-19. El presente trabajo propone analizar el impacto y uso de las publicaciones en redes sociales y científicas mediante el empleo de indicadores altmétricos. Se emplean como herramientas las bases de datos Dimensions y Altmetric.com para el análisis de la producción científica y la atención en línea recibida. Los resultados evidencian un predominio de las menciones de Twitter, seguidos por las lecturas y citas en Mendeley y Dimensions. Los temas con mayor atención se relacionaron con tratamientos, vías de transmisión, síntomas, muertes y vacunas.\",\"PeriodicalId\":45937,\"journal\":{\"name\":\"Revista Espanola De Documentacion Cientifica\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":1.0000,\"publicationDate\":\"2022-03-21\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Revista Espanola De Documentacion Cientifica\",\"FirstCategoryId\":\"91\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.3989/redc.2022.2.1912\",\"RegionNum\":4,\"RegionCategory\":\"管理学\",\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Espanola De Documentacion Cientifica","FirstCategoryId":"91","ListUrlMain":"https://doi.org/10.3989/redc.2022.2.1912","RegionNum":4,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE","Score":null,"Total":0}
Análisis altmétrico de la investigación sobre covid-19 publicada en 2020
La alarmante propagación de la COVID-19 ha generado una producción científica sin precedentes en respuesta a la búsqueda de tratamientos y vacunas que ayuden a frenar la pandemia. Los medios de comunicación, las redes sociales y científicas se han convertido en un escenario primordial para la difusión de publicaciones académicas y, en consecuencia, en herramientas potenciales para evaluar el impacto social de la investigación sobre la COVID-19. El presente trabajo propone analizar el impacto y uso de las publicaciones en redes sociales y científicas mediante el empleo de indicadores altmétricos. Se emplean como herramientas las bases de datos Dimensions y Altmetric.com para el análisis de la producción científica y la atención en línea recibida. Los resultados evidencian un predominio de las menciones de Twitter, seguidos por las lecturas y citas en Mendeley y Dimensions. Los temas con mayor atención se relacionaron con tratamientos, vías de transmisión, síntomas, muertes y vacunas.
期刊介绍:
Revista española de Documentación Científica (REDC) is a journal edited by the Instituto de Estudios Documentales sobre Ciencia y Tecnología (IEDCYT, formerly CINDOC) belonging to the Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). It is published quarterly since 1977. The main objective of this journal is to contribute to the dissemination of knowledge amongst researchers in the field of Library and Information Science and those involved in the use of scientific, technical and strategic information for science policy and decision making. REDC includes research papers dealing with experimental and theoretical topics. The articles published in REDC include titles, abstracts and key-words in English in order to facilitate its international visibility.