利用Kermack-McKendrick模型估计COVID-19传播因子R0

IF 0.3 Q4 SOCIOLOGY
Carmen Milagro Viña, Josefrank Pernalete Lugo
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摘要

SIR流行模型可用于测量COVID-19感染随时间的流行病学阈值R0的传播速度。根据Kermack - McKendrick感染控制的经验,开发了一个普通微分数学模型来衡量秘鲁COVID-19的行为。利用世界卫生组织的官方数据集,以2020年3月7日至9月24日的历史数据为基础,估计了感染β和恢复或消除γ的比率;预计到2021年10月28日。解释说,最低感染率将发生在2021年6月30日β= 0.24。消灭的预测2021年10月28日与染病率(β= 0,21)和阈值(R0 = 0.03),除了被93,012%模型的准确性,百分比6,988 %错误手段缓解COVID-19作为临时平均R0值< 1,所以人人都患了疾病传染给他们死前不到一个人或恢复,疫情将会消失。关键词:受感染;恢复;传播;缓解:流行病学阈值。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Estimación del factor de propagación R0 del COVID-19 por medio del modelo de Kermack-McKendrick
El modelo epidémico SIR, es útil para medir la rapidez de propagación de la infección COVID-19 en términos de umbral epidemiológico R0 a lo largo del tiempo. Se desarrolló un modelo matemático diferencial ordinario para medir el comportamiento del COVID-19 en el Perú, partiendo de la experiencia en el control de infecciones Kermack–McKendrick. Se estimó además la tasa de infectados β y de recuperados o eliminados γ, haciendo uso del conjuntos de datos oficiales de la Organización Mundial de la Salud, partiendo del histórico entre el 07 de Marzo y el 24 de Septiembre de 2020 y; proyectado hasta el 28 de Octubre de 2021. Explicando que la menor tasa de infectados ocurrirá a partir del 30 de Junio de 2021 β=0,24. Evidenciando un pronóstico de erradicación para el 28 de Octubre de 2021 con una tasa de infectados (β=0,21) y umbral (R0=0,03), además se cuantificó la exactitud del modelo en 93,012%, con 6,988 % de error porcentual medio de mitigación COVID-19, siendo el valor promedio temporal R0 <1, así que cada persona que contrae la enfermedad infectará a menos de una persona antes de morir o recuperarse, por lo que el brote desaparecerá. Palabras Clave: infectado; recuperado; propagación; mitigación: umbral epidemiológico.
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