秘鲁新冠病毒病例和死亡人数演变的决定因素:流动性、地理和经济发展

IF 0.4 Q3 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
B. Seminario, L. Palomino, Vanessa Berrocal, Analucía Gastiaburú
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摘要

本研究旨在为秘鲁COVID-19病例和死亡数量演变的决定因素的文献做出贡献;具体来说,人们的流动性——被理解为流离失所——、地理和经济发展的作用。为此,我们使用了具有随机效应的泊松回归和来自四组地区变量的数据:(1)COVID-19,(2)人员流动性,(3)地理变量和(4)社会经济变量。主要结果表明,在大流行的第9周之前,人员流动与COVID-19病例和死亡积累的可能性呈负相关,但从第11周开始呈正相关。我们还发现,人均gdp和预期寿命等社会经济变量与COVID-19病例和死亡积累的可能性呈正相关;而地理变量,如高度和领土坡度,则有负相关关系。结果表明,地理和社会经济变量的作用取决于将利马纳入实证分析。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Determinantes de la evolución del número de casos y muertes por COVID-19 en el Perú: movilidad, geografía y desarrollo económico
Esta investigación busca contribuir a la literatura sobre los determinantes de la evolución del número de casos y muertes por COVID-19 en el Perú; en específico, el rol de la movilidad de las personas –entendida como el desplazamiento–, la geografía y el desarrollo económico. Para ello, utilizamos regresiones de Poisson con efectos aleatorios y datos de cuatro grupos de variables a nivel de distritos: (1) COVID-19, (2) movilidad de las personas, (3) variables geográficas y (4) variables socioeconómicas. Los principales resultados indican que la movilidad de las personas tiene una relación negativa con la probabilidad de acumular casos y muertes de COVID-19 hasta la novena semana de pandemia, pero tiene una relación positiva a partir de la decimoprimera semana. También encontramos que las variables socioeconómicas como el PIB per cápita y la esperanza de vida tienen asociaciones positivas con la probabilidad de acumular casos y muertes de COVID-19; mientras que las variables geográficas, como la altura y la pendiente del territorio, tienen asociaciones negativas. Los resultados también indican que el rol de las variables geográficas y socioeconómicas depende de la inclusión de Lima en el análisis empírico.
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