Clarity技术在鉴定脊髓厚切片中荧光标记中的应用

M. Sisti, Fabián Nishida, Carolina Natalia Zanuzzi, Enrique Leo Portiansky
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摘要

研究神经元之间或与胶质细胞之间的相互连接是神经科学的主要挑战之一。荧光抗体可以识别和定位不同的组织结构。然而,它的有效使用需要使用薄切片样本,这是研究神经系统互连的一个限制。此外,更厚的样品限制了显微镜发出的光的穿透,而神经组织由于其高脂含量而固有的不透明度限制了图像的获取,从而限制了物体的分辨率。CLARITY技术(Clear, Lipidexchanged, Acrylamidehybridized Rigid, Imaging/ immunstaining /In situ hybridizationcompatible, Tissue hYdrogel)可以克服这些缺点。这项技术在我们实验室被应用于大鼠脊髓的研究。根据所进行的程序,我们获得了一个完全半透明的器官,结构完整,可以通过免疫荧光和凝集组织化学技术毫无困难地进行处理。从厚度超过1毫米的样品中获得的共焦图像具有比传统处理技术更高的分辨率和穿透性。在我们实验室实施这项技术将优化从感兴趣的样品中获得的信息。
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Uso de la técnica CLARITY para la identificación de marcadores fluorescentes en cortes gruesos de la médula espinal
El estudio de las interconexiones que establecen las neuronas entre sí o con las células de la glía es uno de los mayores desafíos de la neurociencia. Los anticuerpos fluorescentes permiten la identificación y localización de diferentes estructuras tisulares. Sin embargo, su uso eficiente requiere de la utilización de cortes delgados de muestras, que constituyen una limitación para el estudio de las interconexiones en el sistema nervioso. Asimismo, un mayor espesor de la muestra limita la penetración de la luz emitida por el microscopio, mientras que la opacidad propia del tejido nervioso debida a su alto contenido lipídico dificulta la adquisición de las imágenes al restringir la resolución de los objetos. La técnica CLARITY (del inglés, Clear, Lipidexchanged, Acrylamidehybridized Rigid, Imaging/Immunostaining/In situ hybridizationcompatible, Tissue hYdrogel) permite subsanar estos inconvenientes. Esta técnica fue adaptada en nuestro laboratorio para el estudio de la médula espinal de rata. De acuerdo con el procedimiento realizado, pudimos obtener un órgano completamente translúcido, estructuralmente intacto y que permitió su procesamiento mediante técnicas de inmunofluorescencia y de lectinhistoquímica sin mayores dificultades. A partir de muestras de más de 1 mm de espesor se obtuvieron imágenes confocales de gran resolución y de mayor penetrabilidad que las que se obtienen utilizando las técnicas de procesamiento convencionales. La implementación de esta técnica en nuestro laboratorio permitirá optimizar la información obtenida a partir de muestras de interés.
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