应用机器学习解决指纹识别问题的有效搜索方法

María Elena Ruiz Rivera, Edgar Ruiz Lizama
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摘要

在生物识别技术中,指纹识别问题由于其在人的识别中的适用性,近几十年来得到了广泛的研究。在发生事故的情况下,需要对受影响的人进行识别,这必须通过指纹识别明确地进行。本研究的目的是指纹识别创新进程通过高效的搜索方法,在一个大数据库,能够找到一个指纹少通过指纹分类中,国家根据其接下来的最显著特征,利用machine learning;然后,在给定的片段中,应用离散顺序搜索算法来定位所需的指纹。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Método de búsqueda eficiente para resolver el problema de identificación de huella dactilar aplicando machine learning
En tecnología biométrica, el problema de identificación de huella dactilar ha sido ampliamente estudiado en las últimas décadas debido a su aplicabilidad en casos de identificación de personas. En casos de siniestralidad, se requiere el reconocimiento de la persona afectada, lo cual debe realizarse de manera inequívoca mediante la identificación dactilar. El objetivo de la presente investigación es innovar el proceso de identificación de huella dactilar a través de un método de búsqueda eficiente en una gran base de datos que permite encontrar una huella dactilar en menor tiempo mediante la clasificación de las huellas dactilares en segmentos, según sus características más próximas, utilizando machine learning; luego, en un determinado segmento, se aplica el algoritmo discreto de búsqueda secuencial, con el que se ubica la huella dactilar requerida.
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