{"title":"子类随机过程之和溢出概率的估计","authors":"Р. Є. Ямненко, Н. В. Юрченко","doi":"10.24144/2616-7700.2020.2(37).122-129","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Субгауссові випадкові величини мажоруються за розподілом центрованими гауссовими випадковими величинами, а тому є їхнім природним узагальненням. У цій роботі розглядається задача оцінювання ймовірності перевищенням рівня, що заданий деякою прямою $ct$,$\\ c>0$, траєкторіями зваженої суми субгауссових випадкових процесів $X_i$, $i=\\overline{1,n}$, визначених на компактній множині $B$, із певними ваговими функціями $w_i(t)$. А саме, будуються оцінки зверху імовірностей вигляду $\\boldsymbol{\\mathrm{P}}\\left\\{{\\mathop{\\mathrm{sup}}_{t\\mathrm{\\in }B} \\left(\\sum^n_{i=1}{w_i\\left(t\\right)X_i(t)}\\mathrm{-}ct\\right)\\ }\\mathrm{>}x\\right\\}$, $\\boldsymbol{\\mathrm{P}}\\left\\{{\\mathop{\\mathrm{inf}}_{t\\mathrm{\\in }B} \\left(\\sum^n_{i=1}{w_i\\left(t\\right)X_i(t)}\\mathrm{-}ct\\right)\\ }\\mathrm{<-}x\\right\\}$ чи \\linebreak $\\boldsymbol{\\mathrm{P}}\\left\\{{\\mathop{\\mathrm{sup}}_{t\\mathrm{\\in }B} \\left|\\sum^n_{i=1}{w_i\\left(t\\right)X_i(t)}\\mathrm{-}ct\\right|\\ }\\mathrm{>}x\\right\\}$. Така задача має безпосереднє застосування в \\linebreak теорії черг при оцінюванні ймовірності переповнення буфера $x>0$ скінченного розміру у системі з одиничним сервером і лінійною інтенсивністю обслуговування, а також у страховій математиці при оцінюванні ймовірності банкрутства відповідного процесу ризику. Використовуючи метод метричної ентропії, узагальнено і покращено попередні результати, отримані автором у роботі [4] для більш загального класу $\\Phi$-субгауссових випадкових процесів. Як приклад, отриману оцінку застосовано до усередненої суми субгауссових вінерівських випадкових процесів -- випадкових процесів, що мають таку саму коваріаційну функцію, як і (гауссівський) вінерівський процес, але із субгауссовими траєкторіями.","PeriodicalId":33567,"journal":{"name":"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-11-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Про оцiнку ймовiрностi перевищення лiнiї зваженою сумою субгауссових випадкових процесi\",\"authors\":\"Р. Є. Ямненко, Н. В. Юрченко\",\"doi\":\"10.24144/2616-7700.2020.2(37).122-129\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Субгауссові випадкові величини мажоруються за розподілом центрованими гауссовими випадковими величинами, а тому є їхнім природним узагальненням. У цій роботі розглядається задача оцінювання ймовірності перевищенням рівня, що заданий деякою прямою $ct$,$\\\\ c>0$, траєкторіями зваженої суми субгауссових випадкових процесів $X_i$, $i=\\\\overline{1,n}$, визначених на компактній множині $B$, із певними ваговими функціями $w_i(t)$. А саме, будуються оцінки зверху імовірностей вигляду $\\\\boldsymbol{\\\\mathrm{P}}\\\\left\\\\{{\\\\mathop{\\\\mathrm{sup}}_{t\\\\mathrm{\\\\in }B} \\\\left(\\\\sum^n_{i=1}{w_i\\\\left(t\\\\right)X_i(t)}\\\\mathrm{-}ct\\\\right)\\\\ }\\\\mathrm{>}x\\\\right\\\\}$, $\\\\boldsymbol{\\\\mathrm{P}}\\\\left\\\\{{\\\\mathop{\\\\mathrm{inf}}_{t\\\\mathrm{\\\\in }B} \\\\left(\\\\sum^n_{i=1}{w_i\\\\left(t\\\\right)X_i(t)}\\\\mathrm{-}ct\\\\right)\\\\ }\\\\mathrm{<-}x\\\\right\\\\}$ чи \\\\linebreak $\\\\boldsymbol{\\\\mathrm{P}}\\\\left\\\\{{\\\\mathop{\\\\mathrm{sup}}_{t\\\\mathrm{\\\\in }B} \\\\left|\\\\sum^n_{i=1}{w_i\\\\left(t\\\\right)X_i(t)}\\\\mathrm{-}ct\\\\right|\\\\ }\\\\mathrm{>}x\\\\right\\\\}$. Така задача має безпосереднє застосування в \\\\linebreak теорії черг при оцінюванні ймовірності переповнення буфера $x>0$ скінченного розміру у системі з одиничним сервером і лінійною інтенсивністю обслуговування, а також у страховій математиці при оцінюванні ймовірності банкрутства відповідного процесу ризику. Використовуючи метод метричної ентропії, узагальнено і покращено попередні результати, отримані автором у роботі [4] для більш загального класу $\\\\Phi$-субгауссових випадкових процесів. Як приклад, отриману оцінку застосовано до усередненої суми субгауссових вінерівських випадкових процесів -- випадкових процесів, що мають таку саму коваріаційну функцію, як і (гауссівський) вінерівський процес, але із субгауссовими траєкторіями.\",\"PeriodicalId\":33567,\"journal\":{\"name\":\"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-11-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24144/2616-7700.2020.2(37).122-129\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24144/2616-7700.2020.2(37).122-129","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Про оцiнку ймовiрностi перевищення лiнiї зваженою сумою субгауссових випадкових процесi
Субгауссові випадкові величини мажоруються за розподілом центрованими гауссовими випадковими величинами, а тому є їхнім природним узагальненням. У цій роботі розглядається задача оцінювання ймовірності перевищенням рівня, що заданий деякою прямою $ct$,$\ c>0$, траєкторіями зваженої суми субгауссових випадкових процесів $X_i$, $i=\overline{1,n}$, визначених на компактній множині $B$, із певними ваговими функціями $w_i(t)$. А саме, будуються оцінки зверху імовірностей вигляду $\boldsymbol{\mathrm{P}}\left\{{\mathop{\mathrm{sup}}_{t\mathrm{\in }B} \left(\sum^n_{i=1}{w_i\left(t\right)X_i(t)}\mathrm{-}ct\right)\ }\mathrm{>}x\right\}$, $\boldsymbol{\mathrm{P}}\left\{{\mathop{\mathrm{inf}}_{t\mathrm{\in }B} \left(\sum^n_{i=1}{w_i\left(t\right)X_i(t)}\mathrm{-}ct\right)\ }\mathrm{<-}x\right\}$ чи \linebreak $\boldsymbol{\mathrm{P}}\left\{{\mathop{\mathrm{sup}}_{t\mathrm{\in }B} \left|\sum^n_{i=1}{w_i\left(t\right)X_i(t)}\mathrm{-}ct\right|\ }\mathrm{>}x\right\}$. Така задача має безпосереднє застосування в \linebreak теорії черг при оцінюванні ймовірності переповнення буфера $x>0$ скінченного розміру у системі з одиничним сервером і лінійною інтенсивністю обслуговування, а також у страховій математиці при оцінюванні ймовірності банкрутства відповідного процесу ризику. Використовуючи метод метричної ентропії, узагальнено і покращено попередні результати, отримані автором у роботі [4] для більш загального класу $\Phi$-субгауссових випадкових процесів. Як приклад, отриману оцінку застосовано до усередненої суми субгауссових вінерівських випадкових процесів -- випадкових процесів, що мають таку саму коваріаційну функцію, як і (гауссівський) вінерівський процес, але із субгауссовими траєкторіями.