墨西哥城PM2.5颗粒物的分形动力学

IF 0.2 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
Mario Aguilar-Fernández, Sergio Barrientos-Ramírez, Arturo Merlín-Rodríguez, Brenda García-Jarquín, V. López-Sánchez
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摘要

空气污染是目前的一个相关问题,因为它对城市环境构成了风险。高浓度的PM2.5颗粒物对人类健康极为有害,并在最弱势群体中造成高死亡率。这项工作的目的是通过在系统框架内进行分形和动力学粗糙度分析来表征墨西哥城北部、南部、东部、西部和中部地区PM2.5颗粒物的动态,以发现新兴模式(在不同的时空尺度上),以建模与环境政策和控制战略决策相关的方面。结果表明,PM2.5水平符合不同的分布,标准差时间序列随着时间跨度的延长而表现出持续的行为。使用动态分形分析的投影可以了解系统在时间范围内的响应。总之,每个国家或地区的PM2.5浓度水平各不相同,取决于满足家庭规模动态的无数因素-Vicsek Ansatz。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Dinámica fractal de las partículas PM2,5 en la Ciudad de México
La contaminación atmosférica es un problema relevante en la actualidad debido al riesgo que representa para los entornos urbanos. Las altas concentraciones de partículas PM2,5 son sumamente dañinas para la salud humana y generan altos índices de mortalidad en la población más vulnerable. El objetivo de este trabajo es caracterizar la dinámica de las partículas PM2,5 en las zonas norte, sur, oriente, poniente y centro de la Ciudad de México mediante análisis fractal y de rugosidad cinética dentro del marco de la sistémica para hallar patrones emergentes (a diferentes escalas de tiempo-espacio), para modelar los aspectos relevantes para la toma de decisiones en materia de política ambiental y estrategias de control. Los resultados muestran que los niveles de PM2,5 se ajustan a diferentes distribuciones, y que las series de tiempo de desviaciones estándar, muestran comportamientos persistentes a medida que se alarga el horizonte de tiempo. Las proyecciones que utilizan el análisis fractal dinámico permiten conocer la respuesta que puede tener el sistema en un horizonte temporal. En conclusión, los niveles de concentración de PM2,5 varían en cada país o región y dependen de innumerables factores que satisfacen la dinámica de escalado Family-Vicsek ansatz.
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