基本卫生指标:皮拉西卡巴河、卡皮瓦里河和jundiai河流域市政当局因子分析的应用

Walef Pena Guedes, Cibele Roberta Sugahara, Denise Helena Lombardo Ferreira, B. Branchi
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摘要

关于基本卫生和社会的跨学科性并不总是清晰地呈现出来。有鉴于此,出现了许多关于发展与环境之间相互依存关系的讨论,解决了决策过程中对规划过程的误解,公共行政是主要参与者。因此,本研究旨在根据14.026/20号法律的基本卫生概念,分析Piraciba河、Capivari河和Jundiaí河水文流域所涵盖城市的一套基本卫生指标。此外,选择Piraciba河、Capivari河和Jundiaí河流域是因为该地区具有特定的社会经济和人口结构。因此,所采用的方法具有探索性,数据收集在2019年的国家卫生信息系统中,并应用了因子分析技术。因子分析的应用允许验证变量之间的相关性,这些变量整合了Piraciba河、Capivari河和Jundiaí河水文流域所服务的城市的基本卫生状况。结果表明,供水和污水的覆盖范围以及水的可用性和消耗量在样本中捕获了最多的信息,对数据的总方差的解释比例最高。此外,从聚类分析中可以推断,所有城市在污水收集覆盖率以及水的可用性和消耗方面都远低于理想水平。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Indicadores de saneamento básico: uma aplicação da Análise Fatorial para os municípios das Bacias Hidrográficas dos Rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí
A transdisciplinaridade acerca do saneamento básico e da sociedade nem sempre é apresentada de maneira clara. À vista disso, emergem inúmeras discussões a respeito da interdependência entre o desenvolvimento e o meio ambiente, endereçando tais incompreensões para os processos de planejamento na tomada de decisão, tendo como principal ator a administração pública. Dessa forma, a pesquisa objetiva analisar um conjunto de indicadores de saneamento básico para os municípios abarcados pelas Bacias Hidrográficas dos Rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí, baseando-se no conceito de saneamento básico da Lei n. 14.026/20. Além disso, a escolha das Bacias Hidrográficas dos Rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí se deu devido à região ser marcada por estruturas socioeconômicas e demográficas específicas. Para tanto, o método empregado se caracteriza como exploratório, com dados coletados no Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento para o ano de 2019 e com a aplicação da técnica de Análise Fatorial. A aplicação da Análise Fatorial permitiu verificar a correlação das variáveis que integram as dimensões do saneamento básico nos municípios atendidos pelas Bacias Hidrográficas dos Rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí. Os resultados revelam que as dimensões de cobertura de atendimento de água e esgotamento sanitário e de disponibilidade e consumo de água são as que capturam o maior número de informações na amostra, sendo responsáveis pelo maior percentual de explicação da variância total dos dados. Ademais, a partir da análise de cluster, é possível inferir que todos os municípios estão muito aquém do ideal no que tange às dimensões de cobertura de coleta de esgoto e disponibilidade e consumo de água.
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