利用地质和遥感数据绘制mairipora (SP)市对重力质量运动的敏感性

IF 0.5 Q4 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
Adilson Viana Soares Júnior, Thaís Fernandes Barradas, José Guilherme Franchi
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摘要

这项工作利用GIS环境中处理的地质、地貌和环境数据,绘制了Mairiporã-SP对引力质量运动的敏感性图。该方法是为了只使用免费的空间数据和免费的计算机程序生成地图而开发的。陆地卫星8号卫星图像、SRTM雷达图像和地质数据作为研究的输入数据,生成了斜坡图、斜坡形态、土地利用、岩性和线理密度。将数字和权重系统应用于卡片,以组成易感性图。生成的地图被分为四类事件发生的概率:极低、低、中等和高,并通过将地图类别与市政当局记录的大规模运动事件的发生进行关联以及与预先存在的地图进行比较来验证。结果表明,大约一半的市政区域位于极低(4.9%)和低(44.9%)滑坡易发区,而中等级别的区域为34.4%,高级别的区域总计为15.8%。易感性增强的区域是那些高边坡、变质岩和缺乏植被覆盖的区域。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
MAPEAMENTO DA SUSCETIBILIDADE A MOVIMENTOS GRAVITACIONAIS DE MASSA NO MUNICÍPIO DE MAIRIPORÃ (SP) A PARTIR DE DADOS GEOLÓGICOS E DE SENSORIAMENTO REMOTO
Este trabalho apresenta o mapeamento de suscetibilidade a Movimentos Gravitacionais de Massa do Município de Mairiporã-SP, utilizando dados geológicos, geomorfológicos e ambientais de processados em ambiente SIG. A metodologia foi elaborada buscando a geração do mapa utilizando apenas dados espaciais disponíveis gratuitamente e programa computacional livre. Imagem de satélite Landsat 8, imagem de radar SRTM e dados geológicos foram utilizados como dados de entrada para a realização do estudo, que geraram cartas de declividade, morfologia da vertente, uso do solo, de litologia e de densidade de lineamentos. Um sistema numérico e de pesos foi aplicado às cartas para compor o Mapa de Suscetibilidade. O mapa resultante foi dividido em quatro classes de probabilidade de ocorrência de eventos: Muito Baixo, Baixo, Moderado e Alto e foi validado através da correlação das classes mapeadas à ocorrência de eventos de movimentos de massa registrados no município e pela comparação com mapas pré-existentes. Os resultados mostraram que aproximadamente metade da área do município se encontra em zonas de susceptibilidade a deslizamentos Muito Baixo (4,9%) e Baixo (44,9%), enquanto que a área da classe Moderado foi de 34,4% e a classe Alto totalizou 15,8%. As áreas onde a susceptibilidade é potencializada são as de alta declividade, rochas metamórficas e ausência de cobertura vegetal.
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Boletim Paranaense de Geociencias
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