{"title":"通过信息检索方法构建功能搜索需求链接和源代码方法","authors":"Djoko Pramono, N. Setiawan","doi":"10.33795/ELTEK.V16I2.106","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Link penelusuran antara dokumen kebutuhan dan kode sumber sangatmembantu dalam proses pengembangan dan pemeliharaan perangkatlunak. Dalam proses pemeliharaan perangkat lunak, pengembangmelakukan perubahan pada kode sumber tetapi sering tidakmemperbarui dokumen yang menyertainya. Adanya link penelusuranantara dokumen kebutuhan dengan kode sumber diharapkanmeningkatkan kecepatan menemukan bagian kode sumber yang perludiubah ketika ada perubahan kebutuhan.Dalam penelitian ini dilakukan evaluasi terhadap dua metodepengambilan informasi (information retrieval/IR) yaitu LSA(LatentSemantic Analysis) dan LDA(Latent Dirichlet Allocation) untukmenemukan link antara kebutuhan fungsional dan method dalam kodesumber program. LSA merupakan sebuah metode yang memanfaatkanmodel statistik matematis untuk menganalisa struktur semantik suatuteks. LDA adalah model probabilistik generatif untuk sekelompok datadiskrit seperti corpus. Langkah pertama adalah membentuk kumpulankata(bag of words) dari method dalam kode sumber dan dokumenkebutuhan fungsional. Langkah berikutnya adalah menghitung nilaikedekatan semantic menggunakan cosine similarity.Pengujian dilakukan menggunakan kedua metode pada dataset yangterdiri dari kebutuhan fungsional dan kode sumber ITrust dan GanttProject. Kemudian dihitung nilai precision dan recall. Nilai f-measuresebesar 0,26 diperoleh pada recall sebesar 0,23 dan precission 0,305pada pengujian menggunakan metode LDA. Metode LDA memberikanhasil lebih baik daripada LSA namun nilai precision dan recall yangdihasilkan dari kedua metode tersebut masih rendah . ","PeriodicalId":53405,"journal":{"name":"Jurnal Eltek","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PEMBANGUNAN LINK PENELUSURAN KEBUTUHAN FUNGSIONAL DAN METHOD PADA KODE SUMBER DENGAN METODE PENGAMBILAN INFORMASI\",\"authors\":\"Djoko Pramono, N. Setiawan\",\"doi\":\"10.33795/ELTEK.V16I2.106\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Link penelusuran antara dokumen kebutuhan dan kode sumber sangatmembantu dalam proses pengembangan dan pemeliharaan perangkatlunak. Dalam proses pemeliharaan perangkat lunak, pengembangmelakukan perubahan pada kode sumber tetapi sering tidakmemperbarui dokumen yang menyertainya. Adanya link penelusuranantara dokumen kebutuhan dengan kode sumber diharapkanmeningkatkan kecepatan menemukan bagian kode sumber yang perludiubah ketika ada perubahan kebutuhan.Dalam penelitian ini dilakukan evaluasi terhadap dua metodepengambilan informasi (information retrieval/IR) yaitu LSA(LatentSemantic Analysis) dan LDA(Latent Dirichlet Allocation) untukmenemukan link antara kebutuhan fungsional dan method dalam kodesumber program. LSA merupakan sebuah metode yang memanfaatkanmodel statistik matematis untuk menganalisa struktur semantik suatuteks. LDA adalah model probabilistik generatif untuk sekelompok datadiskrit seperti corpus. Langkah pertama adalah membentuk kumpulankata(bag of words) dari method dalam kode sumber dan dokumenkebutuhan fungsional. Langkah berikutnya adalah menghitung nilaikedekatan semantic menggunakan cosine similarity.Pengujian dilakukan menggunakan kedua metode pada dataset yangterdiri dari kebutuhan fungsional dan kode sumber ITrust dan GanttProject. Kemudian dihitung nilai precision dan recall. Nilai f-measuresebesar 0,26 diperoleh pada recall sebesar 0,23 dan precission 0,305pada pengujian menggunakan metode LDA. Metode LDA memberikanhasil lebih baik daripada LSA namun nilai precision dan recall yangdihasilkan dari kedua metode tersebut masih rendah . \",\"PeriodicalId\":53405,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Eltek\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-12-19\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Eltek\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33795/ELTEK.V16I2.106\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Eltek","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33795/ELTEK.V16I2.106","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
PEMBANGUNAN LINK PENELUSURAN KEBUTUHAN FUNGSIONAL DAN METHOD PADA KODE SUMBER DENGAN METODE PENGAMBILAN INFORMASI
Link penelusuran antara dokumen kebutuhan dan kode sumber sangatmembantu dalam proses pengembangan dan pemeliharaan perangkatlunak. Dalam proses pemeliharaan perangkat lunak, pengembangmelakukan perubahan pada kode sumber tetapi sering tidakmemperbarui dokumen yang menyertainya. Adanya link penelusuranantara dokumen kebutuhan dengan kode sumber diharapkanmeningkatkan kecepatan menemukan bagian kode sumber yang perludiubah ketika ada perubahan kebutuhan.Dalam penelitian ini dilakukan evaluasi terhadap dua metodepengambilan informasi (information retrieval/IR) yaitu LSA(LatentSemantic Analysis) dan LDA(Latent Dirichlet Allocation) untukmenemukan link antara kebutuhan fungsional dan method dalam kodesumber program. LSA merupakan sebuah metode yang memanfaatkanmodel statistik matematis untuk menganalisa struktur semantik suatuteks. LDA adalah model probabilistik generatif untuk sekelompok datadiskrit seperti corpus. Langkah pertama adalah membentuk kumpulankata(bag of words) dari method dalam kode sumber dan dokumenkebutuhan fungsional. Langkah berikutnya adalah menghitung nilaikedekatan semantic menggunakan cosine similarity.Pengujian dilakukan menggunakan kedua metode pada dataset yangterdiri dari kebutuhan fungsional dan kode sumber ITrust dan GanttProject. Kemudian dihitung nilai precision dan recall. Nilai f-measuresebesar 0,26 diperoleh pada recall sebesar 0,23 dan precission 0,305pada pengujian menggunakan metode LDA. Metode LDA memberikanhasil lebih baik daripada LSA namun nilai precision dan recall yangdihasilkan dari kedua metode tersebut masih rendah .