通过信息检索方法构建功能搜索需求链接和源代码方法

Djoko Pramono, N. Setiawan
{"title":"通过信息检索方法构建功能搜索需求链接和源代码方法","authors":"Djoko Pramono, N. Setiawan","doi":"10.33795/ELTEK.V16I2.106","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Link penelusuran antara dokumen kebutuhan dan kode sumber sangatmembantu dalam proses pengembangan dan pemeliharaan perangkatlunak. Dalam proses pemeliharaan perangkat lunak, pengembangmelakukan perubahan pada kode sumber tetapi sering tidakmemperbarui dokumen yang menyertainya. Adanya link penelusuranantara dokumen kebutuhan dengan kode sumber diharapkanmeningkatkan kecepatan menemukan bagian kode sumber yang perludiubah ketika ada perubahan kebutuhan.Dalam penelitian ini dilakukan evaluasi terhadap dua metodepengambilan informasi (information retrieval/IR) yaitu LSA(LatentSemantic Analysis) dan LDA(Latent Dirichlet Allocation) untukmenemukan link antara kebutuhan fungsional dan method dalam kodesumber program. LSA merupakan sebuah metode yang memanfaatkanmodel statistik matematis untuk menganalisa struktur semantik suatuteks. LDA adalah model probabilistik generatif untuk sekelompok datadiskrit seperti corpus. Langkah pertama adalah membentuk kumpulankata(bag of words) dari method dalam kode sumber dan dokumenkebutuhan fungsional. Langkah berikutnya adalah menghitung nilaikedekatan semantic menggunakan cosine similarity.Pengujian dilakukan menggunakan kedua metode pada dataset yangterdiri dari kebutuhan fungsional dan kode sumber ITrust dan GanttProject. Kemudian dihitung nilai precision dan recall. Nilai f-measuresebesar 0,26 diperoleh pada recall sebesar 0,23 dan precission 0,305pada pengujian menggunakan metode LDA. Metode LDA memberikanhasil lebih baik daripada LSA namun nilai precision dan recall yangdihasilkan dari kedua metode tersebut masih rendah . ","PeriodicalId":53405,"journal":{"name":"Jurnal Eltek","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PEMBANGUNAN LINK PENELUSURAN KEBUTUHAN FUNGSIONAL DAN METHOD PADA KODE SUMBER DENGAN METODE PENGAMBILAN INFORMASI\",\"authors\":\"Djoko Pramono, N. Setiawan\",\"doi\":\"10.33795/ELTEK.V16I2.106\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Link penelusuran antara dokumen kebutuhan dan kode sumber sangatmembantu dalam proses pengembangan dan pemeliharaan perangkatlunak. Dalam proses pemeliharaan perangkat lunak, pengembangmelakukan perubahan pada kode sumber tetapi sering tidakmemperbarui dokumen yang menyertainya. Adanya link penelusuranantara dokumen kebutuhan dengan kode sumber diharapkanmeningkatkan kecepatan menemukan bagian kode sumber yang perludiubah ketika ada perubahan kebutuhan.Dalam penelitian ini dilakukan evaluasi terhadap dua metodepengambilan informasi (information retrieval/IR) yaitu LSA(LatentSemantic Analysis) dan LDA(Latent Dirichlet Allocation) untukmenemukan link antara kebutuhan fungsional dan method dalam kodesumber program. LSA merupakan sebuah metode yang memanfaatkanmodel statistik matematis untuk menganalisa struktur semantik suatuteks. LDA adalah model probabilistik generatif untuk sekelompok datadiskrit seperti corpus. Langkah pertama adalah membentuk kumpulankata(bag of words) dari method dalam kode sumber dan dokumenkebutuhan fungsional. Langkah berikutnya adalah menghitung nilaikedekatan semantic menggunakan cosine similarity.Pengujian dilakukan menggunakan kedua metode pada dataset yangterdiri dari kebutuhan fungsional dan kode sumber ITrust dan GanttProject. Kemudian dihitung nilai precision dan recall. Nilai f-measuresebesar 0,26 diperoleh pada recall sebesar 0,23 dan precission 0,305pada pengujian menggunakan metode LDA. Metode LDA memberikanhasil lebih baik daripada LSA namun nilai precision dan recall yangdihasilkan dari kedua metode tersebut masih rendah . \",\"PeriodicalId\":53405,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Eltek\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-12-19\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Eltek\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33795/ELTEK.V16I2.106\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Eltek","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33795/ELTEK.V16I2.106","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

在设备的开发和维护过程中,所需文档和源代码之间的跟踪链接非常先进。在维护软件的过程中,开发人员会对源代码进行更改,但通常不会更新随附的文档。所需文档和源代码之间有一个跟踪链接,有望提高在需要更改时查找更改的源代码部分的速度。本研究评估了两种信息检索/IR方法:LSA(潜在统计分析)和LDA(潜在狄利克雷分配),以找到程序源中功能和方法需求之间的联系。LSA是一种使用数学统计模型来分析匹配的语义结构的方法。LDA是一组离散数据(如语料库)的通用概率模型。第一步是从源代码中的方法形成一个单词袋,文档需要功能。下一步是使用余弦相似度来计算语义近似。在与功能需求和ITrust和GanttProject源代码分离的数据集上使用这两种方法进行的测试。然后计算精度和召回值。在使用LDA方法的测试中,f测量值0,26是在调用0,23和精度0305时获得的。LDA方法比LSA方法产生更好的结果,但两种方法产生的精度和召回值仍然很低。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
PEMBANGUNAN LINK PENELUSURAN KEBUTUHAN FUNGSIONAL DAN METHOD PADA KODE SUMBER DENGAN METODE PENGAMBILAN INFORMASI
Link penelusuran antara dokumen kebutuhan dan kode sumber sangatmembantu dalam proses pengembangan dan pemeliharaan perangkatlunak. Dalam proses pemeliharaan perangkat lunak, pengembangmelakukan perubahan pada kode sumber tetapi sering tidakmemperbarui dokumen yang menyertainya. Adanya link penelusuranantara dokumen kebutuhan dengan kode sumber diharapkanmeningkatkan kecepatan menemukan bagian kode sumber yang perludiubah ketika ada perubahan kebutuhan.Dalam penelitian ini dilakukan evaluasi terhadap dua metodepengambilan informasi (information retrieval/IR) yaitu LSA(LatentSemantic Analysis) dan LDA(Latent Dirichlet Allocation) untukmenemukan link antara kebutuhan fungsional dan method dalam kodesumber program. LSA merupakan sebuah metode yang memanfaatkanmodel statistik matematis untuk menganalisa struktur semantik suatuteks. LDA adalah model probabilistik generatif untuk sekelompok datadiskrit seperti corpus. Langkah pertama adalah membentuk kumpulankata(bag of words) dari method dalam kode sumber dan dokumenkebutuhan fungsional. Langkah berikutnya adalah menghitung nilaikedekatan semantic menggunakan cosine similarity.Pengujian dilakukan menggunakan kedua metode pada dataset yangterdiri dari kebutuhan fungsional dan kode sumber ITrust dan GanttProject. Kemudian dihitung nilai precision dan recall. Nilai f-measuresebesar 0,26 diperoleh pada recall sebesar 0,23 dan precission 0,305pada pengujian menggunakan metode LDA. Metode LDA memberikanhasil lebih baik daripada LSA namun nilai precision dan recall yangdihasilkan dari kedua metode tersebut masih rendah . 
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
1
审稿时长
4 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信