O uso do sensoriamento remoto para identificar através de índices a linha de vegetação

A linha de vegetação é uma feição presente na geomorfologia costeira. Pode ser considerada como um indicativo da posição espacial da linha de costa. Existem diversas formas para mapear a linha de vegetação, cada qual com sua respectiva resolução espacial. Nesta contribuição foram extraídas a linha de vegetação por diferentes métodos, entre eles o uso de índices de vegetação tais como o VARI (Visual Atmospheric Resistance Index) obtidos pelo mosaico de ortofotos digitais a partir do RPAS (Remotely Piloted Aircraft System); o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) através de imagens de satélites artificiais oriundas do Landsat 8, Sentinel 2 e Planet e o método de posicionamento relativo com GNSS (Global Navigation Satellite Systems). Os objetivos são: (i) identificar a linha de vegetação a partir do VARI obtido por RPAS e (ii) a partir do NDVI utilizando o Landsat 8, Sentinel 2 e Planet e (iii) comparar as respectivas acurácias encontradas tendo como valor verdadeiro a linha de vegetação obtida por GNSS. Os resultados obtidos foram representados em ordem de acurácia seguidas das respectivas médias em metros e desvio padrão: Landsat 8 (-13,30 ±4,99), Sentinel 2 (2,08 ±2,92), Planet (0,10 ±1,39) e VARI (-0,11 ±1,15). Tais resultados evidenciaram a aplicabilidade e limitações de cada método em função da resolução espacial e qualidade posicional para a extração da linha de vegetação.Palavras-chave: Linha de Vegetação; Visual Atmospheric Resistance Index (VARI); Normalized Difference Vegetation Index (NDVI); Remotely Piloted Aircraft System (RPAS); Global Navigation Satellite Systems (GNSS).The remote sensing usage to identify through indices the vegetation lineA B S T R A C TThe vegetation line is a feature present in coastal geomorphology. It can be considered as an indication of the shoreline spatial position. There are several approaches to map the vegetation line, considering its respective spatial resolution. In this contribution, the vegetation line was extracted by different methods, including the use of vegetation indices such as the VARI (Visual Atmospheric Resistance Index) obtained by the mosaic of digital orthophotos from RPAS (Remotely Piloted Aircraft System); the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) through artificial satellite images from Landsat 8, Sentinel 2 and Planet and the relative positioning method with GNSS (Global Navigation Satellite Systems). The aims are: (i) to identify the vegetation line from VARI obtained by RPAS and from  NDVI using Landsat 8, Sentinel 2 and Planet and (ii) to compare the respective accuracies found having as true value the vegetation line obtained by GNSS. The results obtained were represented in order of accuracy followed by the respective averages in meters and standard deviation: Landsat 8 (-13.30 ±4.99), Sentinel 2 (2.08 ±2.92), Planet (0.10 ±1.39) and VARI (-0.11 ±1.15). These results showed the applicability and limitations of each method in terms of spatial resolution and positional quality for extracting the vegetation line.Keywords: Vegetation Line; Visual Atmospheric Resistance Index (VARI); Normalized Difference