金融和体育因素对巴西足球俱乐部价值的影响

IF 0.2 Q4 BUSINESS, FINANCE
Christiane Larissa Duarte do Nascimento, Marke Geisy da Silva Dantas, Yuri Gomes Paiva Azevedo
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No modelo proposto, o Q de Tobin foi utilizado como proxy para o valor dos clubes. Através do pacote estatístico Gretl 2015®, a regressão linear múltipla foi realizada para tratamento dos dados.Resultados: Observou-se que as variáveis “ranking CBF”, “custo/receita” e “grau de endividamento” apresentaram-se estatisticamente significantes para explicar o valor dos clubes de futebol brasileiros, diferentemente das variáveis “retorno sobre ativos”, “primeira divisão” e “liquidez corrente”, que não se apresentaram significantes.Contribuições: Dessa forma, percebe-se que os clubes que possuem maior pontuação de acordo com a convenção do ranking nacional de clubes, junto aos que apresentam maiores índices de endividamento e eficiência nos gastos são mais valorizados no mercado.Palavras-chave: Valor dos Clubes. Clubes de Futebol Brasileiros. 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引用次数: 2

摘要

目的:本研究旨在调查影响巴西足球俱乐部价值的财务和体育变量。背景:通过对足球市场研究领域的深入研究,即巴西足球俱乐部的价值及其与金融和体育变量的关系,证明了这一点。方法:根据BDO RCS(2017)的调查,收集最有价值的巴西足球俱乐部的数据,以及2011 - 2016年足球俱乐部的财务报表。研究样本由24支球队组成,排除了16支没有可用数据或通过箱图分析被认为是异常值的俱乐部。在提出的模型中,托宾Q被用作俱乐部价值的代理。使用Gretl 2015®统计软件包,对数据进行多元线性回归处理。结果:我们观察到变量“CBF排名”、“成本/收入”和“负债程度”在解释巴西足球俱乐部价值方面具有统计学意义,而变量“资产回报”、“甲级”和“流动流动性”在解释巴西足球俱乐部价值方面没有统计学意义。贡献:通过这种方式,我们可以看到,根据全国俱乐部排名的惯例,得分较高的俱乐部,以及负债比率和支出效率较高的俱乐部,在市场上更有价值。关键词:俱乐部价值。巴西足球俱乐部。Q托宾。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
A Influência dos Fatores Financeiros e Esportivos Sobre o Valor dos Clubes de Futebol Brasileiros
Objetivo: O estudo tem como objetivo investigar quais são as variáveis financeiras e esportivas que influenciam no valor dos clubes de futebol brasileiros.Fundamento: Justifica-se pelo aprofundamento em uma esfera, dos estudos do mercado de futebol, até então pouco explorada, que é o valor dos clubes de futebol brasileiros e a sua relação com as variáveis financeiras e esportivas.Método: Foram coletados dados dos clubes de futebol brasileiros mais valiosos de acordo com a pesquisa da BDO RCS (2017), bem como as demonstrações contábeis dos clubes futebol no período de 2011 a 2016. A amostra da pesquisa é composta por 24 times, tendo em vista a exclusão de dezesseis clubes que não tinham dados disponíveis ou foram considerados outliers através da análise do boxplot. No modelo proposto, o Q de Tobin foi utilizado como proxy para o valor dos clubes. Através do pacote estatístico Gretl 2015®, a regressão linear múltipla foi realizada para tratamento dos dados.Resultados: Observou-se que as variáveis “ranking CBF”, “custo/receita” e “grau de endividamento” apresentaram-se estatisticamente significantes para explicar o valor dos clubes de futebol brasileiros, diferentemente das variáveis “retorno sobre ativos”, “primeira divisão” e “liquidez corrente”, que não se apresentaram significantes.Contribuições: Dessa forma, percebe-se que os clubes que possuem maior pontuação de acordo com a convenção do ranking nacional de clubes, junto aos que apresentam maiores índices de endividamento e eficiência nos gastos são mais valorizados no mercado.Palavras-chave: Valor dos Clubes. Clubes de Futebol Brasileiros. Q de Tobin.
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