人工智能与放射组学在腹部肿瘤研究中的进展与应用

Q4 Medicine
Tiansong Xie, Zhengrong Zhou
{"title":"人工智能与放射组学在腹部肿瘤研究中的进展与应用","authors":"Tiansong Xie, Zhengrong Zhou","doi":"10.3760/CMA.J.CN112149-20190421-00098","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"人工智能(AI)是影像学的发展方向之一,尤其是深度学习等AI在图像识别上取得了不俗的成果。其中,影像组学是AI在肿瘤影像领域的研究热点。AI技术及影像组学在结直肠肿瘤、肝脏肿瘤、肾脏肿瘤中均取得了进展。与此同时,AI与影像的融合仍处于起步阶段,还面临诸多挑战。","PeriodicalId":39377,"journal":{"name":"Zhonghua fang she xue za zhi Chinese journal of radiology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-04-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"The progress and application of artificial intelligence and radiomics on abdominal tumors\",\"authors\":\"Tiansong Xie, Zhengrong Zhou\",\"doi\":\"10.3760/CMA.J.CN112149-20190421-00098\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"人工智能(AI)是影像学的发展方向之一,尤其是深度学习等AI在图像识别上取得了不俗的成果。其中,影像组学是AI在肿瘤影像领域的研究热点。AI技术及影像组学在结直肠肿瘤、肝脏肿瘤、肾脏肿瘤中均取得了进展。与此同时,AI与影像的融合仍处于起步阶段,还面临诸多挑战。\",\"PeriodicalId\":39377,\"journal\":{\"name\":\"Zhonghua fang she xue za zhi Chinese journal of radiology\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-04-10\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Zhonghua fang she xue za zhi Chinese journal of radiology\",\"FirstCategoryId\":\"3\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.3760/CMA.J.CN112149-20190421-00098\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"Medicine\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Zhonghua fang she xue za zhi Chinese journal of radiology","FirstCategoryId":"3","ListUrlMain":"https://doi.org/10.3760/CMA.J.CN112149-20190421-00098","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Medicine","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

人工智能(AI)是影像学的发展方向之一,尤其是深度学习等AI在图像识别上取得了不俗的成果。其中,影像组学是AI在肿瘤影像领域的研究热点。AI技术及影像组学在结直肠肿瘤、肝脏肿瘤、肾脏肿瘤中均取得了进展。与此同时,AI与影像的融合仍处于起步阶段,还面临诸多挑战。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
The progress and application of artificial intelligence and radiomics on abdominal tumors
人工智能(AI)是影像学的发展方向之一,尤其是深度学习等AI在图像识别上取得了不俗的成果。其中,影像组学是AI在肿瘤影像领域的研究热点。AI技术及影像组学在结直肠肿瘤、肝脏肿瘤、肾脏肿瘤中均取得了进展。与此同时,AI与影像的融合仍处于起步阶段,还面临诸多挑战。
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Zhonghua fang she xue za zhi Chinese journal of radiology
Zhonghua fang she xue za zhi Chinese journal of radiology Medicine-Radiology, Nuclear Medicine and Imaging
CiteScore
0.30
自引率
0.00%
发文量
10639
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信