神经网络及其在模式分类中的应用

Q4 Computer Science

Revista de la Facultad de Ciencias Pub Date : 2022-01-01 DOI:10.15446/rev.fac.cienc.v11n1.99173

Edgar Alamilla-Jiménez, Addy Bolivar-Cime, Edilberto Nájera

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摘要

本文展示了神经网络在模式分类中的应用。将解释人工神经网络的结构、下降梯度和反向传播算法。将展示神经网络如何利用logistic sigmoid函数和arcotangente sigmoid函数对文献中发现的数据进行调整，考虑到隐藏层并改变隐藏神经元的数量；此外，还显示了混淆表，以比较神经网络的分类。

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REDES NEURONALES Y SU APLICACIÓN EN LA CLASIFICACIÓN DE PATRONES

En este trabajo se muestran aplicaciones de redes neuronales para clasificar patrones. Se explicará la estructura de una red neuronal artificial, el gradiente descendente y el algoritmo de backpropagation. Se exhibirá cómo se ajustan redes neuronales a datos encontrados en la literatura, haciendo uso de la función sigmoide logístico y la función sigmoide arcotangente, considerando capas ocultas y variando el número de neuronas ocultas; además se muestran tablas de confusión para comparar la clasificación de las redes neuronales.

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