{"title":"非致命冲突事件的报告","authors":"Mihai Croicu, Kristine Eck","doi":"10.1080/03050629.2022.2044325","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract Temporally and spatial disaggregated datasets are commonly used to study political violence. Researchers are increasingly studying the data generation process itself to understand the selection processes by which conflict events are included in conflict datasets. This work has focused on conflict fatalities. In this research note, we explore how non-fatal conflict events are reported upon and enter into datasets of armed conflict. To do so, we compare reported non-fatal conflict events with the population of events in two direct observation datasets, collected using a boots-on-the-ground strategy: mass abductions in Nepal (1996–2006) and troop movements in Darfur. We show that at the appropriate level of aggregation media reporting on abductions in Nepal largely mirrors the “true” population of abductions, but at more disaggregated levels of temporal or spatial analysis, the match is poor. We also show that there is no overlap between a media-driven conflict dataset and directly-observed data on troop movements in Sudan. These empirics indicate that non-fatal data can suffer from serious underreporting and that this is particularly the case for events lacking elements of coercion. These findings are indicative of selection problems in regards to the reporting on non-fatal conflict events. Los conjuntos de datos desagregados temporal y espacialmente se utilizan de manera habitual para analizar la violencia política. Los investigadores estudian cada vez más el proceso de generación de datos para comprender los procesos de selección a través de los que se incluyen eventos de conflicto en los conjuntos de datos sobre conflictos. Este trabajo se centró en las víctimas fatales resultantes de los conflictos. En esta nota de investigación, exploramos cómo se informan los acontecimientos conflictivos no fatales y cómo se incorporan esos datos al conjunto de datos sobre conflictos armados. Para ello, comparamos los casos informados de acontecimientos conflictivos no fatales con el resto de los acontecimientos en dos conjuntos de datos de observación directa, recopilados mediante una estrategia de observación sobre el terreno: los secuestros masivos en Nepal (1996–2006) y los movimientos de tropas en Darfur. Demostramos que, en el nivel adecuado de agregación de datos, la información de los medios de comunicación sobre los secuestros en Nepal refleja en gran medida la verdadera cantidad de secuestros, pero, en niveles más desagregados del análisis temporal o espacial, la coincidencia es deficiente. También demostramos que no hay coincidencia entre un conjunto de datos sobre conflictos impulsados por los medios de comunicación y los datos recopilados mediante la observación directa durante los movimientos de tropas en Sudán. Estos datos empíricos indican que los casos de víctimas no fatales presentan un problema grave de infradeclaración, en especial, en hechos que carecen de elementos de coerción. Estos resultados indican problemas de selección en lo que respecta a la declaración de acontecimientos conflictivos no fatales. Des jeux de données désagrégées dans le temps et dans l’espace sont couramment utilisés pour étudier la violence politique. Des chercheurs étudient de plus en plus le processus de génération de données en lui-même pour comprendre les processus de sélection par lesquels les événements de conflits sont inclus dans les jeux de données sur les conflits. Mais ce travail se concentre sur les décès liés aux conflits. Dans cet exposé de recherche, nous étudions la manière dont les événements de conflits non mortels sont rapportés et inclus dans les jeux de données sur les conflits armés. Pour ce faire, nous comparons les événements de conflits non rapportés avec la population des événements de deux jeux de données d’observation directe recueillies à l’aide d’une stratégie de terrain : l’un de ces jeux de données concerne enlèvements de masse au Népal (1996–2006) et l’autre concerne les mouvements de troupes au Darfour. Nous montrons qu’au niveau d’agrégation approprié, les reportages des médias sur les enlèvements au Népal reflètent en grande partie la population réelle victime d’enlèvement, mais qu’à des niveaux plus désagrégés d’analyse dans le temps ou dans l’espace, la concordance est faible. Nous montrons également qu’il n’y a pas de recoupement entre le jeu de données sur les conflits alimenté par les médias et les données acquises par observation directe des mouvements de troupes au Soudan. Ces analyses empiriques indiquent que les données sur les événements non mortels souffrent d’une grave sous-déclaration et que c’est particulièrement le cas pour les événements dépourvus d’éléments de coercition. Ces résultats indiquent des problèmes de sélection en ce qui concerne les rapports sur les événements de conflits non mortels.","PeriodicalId":51513,"journal":{"name":"International Interactions","volume":"48 1","pages":"450 - 470"},"PeriodicalIF":1.5000,"publicationDate":"2022-03-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"Reporting of non-fatal conflict events\",\"authors\":\"Mihai Croicu, Kristine Eck\",\"doi\":\"10.1080/03050629.2022.2044325\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Abstract Temporally and spatial disaggregated datasets are commonly used to study political violence. 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These empirics indicate that non-fatal data can suffer from serious underreporting and that this is particularly the case for events lacking elements of coercion. These findings are indicative of selection problems in regards to the reporting on non-fatal conflict events. Los conjuntos de datos desagregados temporal y espacialmente se utilizan de manera habitual para analizar la violencia política. Los investigadores estudian cada vez más el proceso de generación de datos para comprender los procesos de selección a través de los que se incluyen eventos de conflicto en los conjuntos de datos sobre conflictos. Este trabajo se centró en las víctimas fatales resultantes de los conflictos. En esta nota de investigación, exploramos cómo se informan los acontecimientos conflictivos no fatales y cómo se incorporan esos datos al conjunto de datos sobre conflictos armados. Para ello, comparamos los casos informados de acontecimientos conflictivos no fatales con el resto de los acontecimientos en dos conjuntos de datos de observación directa, recopilados mediante una estrategia de observación sobre el terreno: los secuestros masivos en Nepal (1996–2006) y los movimientos de tropas en Darfur. Demostramos que, en el nivel adecuado de agregación de datos, la información de los medios de comunicación sobre los secuestros en Nepal refleja en gran medida la verdadera cantidad de secuestros, pero, en niveles más desagregados del análisis temporal o espacial, la coincidencia es deficiente. También demostramos que no hay coincidencia entre un conjunto de datos sobre conflictos impulsados por los medios de comunicación y los datos recopilados mediante la observación directa durante los movimientos de tropas en Sudán. Estos datos empíricos indican que los casos de víctimas no fatales presentan un problema grave de infradeclaración, en especial, en hechos que carecen de elementos de coerción. Estos resultados indican problemas de selección en lo que respecta a la declaración de acontecimientos conflictivos no fatales. Des jeux de données désagrégées dans le temps et dans l’espace sont couramment utilisés pour étudier la violence politique. Des chercheurs étudient de plus en plus le processus de génération de données en lui-même pour comprendre les processus de sélection par lesquels les événements de conflits sont inclus dans les jeux de données sur les conflits. Mais ce travail se concentre sur les décès liés aux conflits. Dans cet exposé de recherche, nous étudions la manière dont les événements de conflits non mortels sont rapportés et inclus dans les jeux de données sur les conflits armés. Pour ce faire, nous comparons les événements de conflits non rapportés avec la population des événements de deux jeux de données d’observation directe recueillies à l’aide d’une stratégie de terrain : l’un de ces jeux de données concerne enlèvements de masse au Népal (1996–2006) et l’autre concerne les mouvements de troupes au Darfour. Nous montrons qu’au niveau d’agrégation approprié, les reportages des médias sur les enlèvements au Népal reflètent en grande partie la population réelle victime d’enlèvement, mais qu’à des niveaux plus désagrégés d’analyse dans le temps ou dans l’espace, la concordance est faible. Nous montrons également qu’il n’y a pas de recoupement entre le jeu de données sur les conflits alimenté par les médias et les données acquises par observation directe des mouvements de troupes au Soudan. 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摘要
摘要临时和空间分类数据集通常用于研究政治暴力。研究人员正在日益研究数据生成过程本身,以了解将冲突事件包括在冲突数据集中的选择过程。这项工作的重点是冲突死亡率。在这项研究说明中,我们探讨了如何报告非致命冲突事件并输入武装冲突数据集。为此,我们在两个直接观察数据集中将报告的非致命冲突事件与事件人口进行了比较,这两个数据集是使用地面启动战略收集的:尼泊尔的大规模绑架(1996-2006年)和达尔富尔的部队流动。我们表明,在尼泊尔绑架事件的适当聚合媒体报道水平上,绑架事件在很大程度上反映了“真实”的人口,但在更分散的时间或空间分析水平上,这一比例很低。我们还表明,媒体驱动的冲突数据集与直接观察到的苏丹部队行动数据之间没有重叠。这些经验表明,非致命数据可能严重报告不足,缺乏胁迫因素的事件尤其如此。这些调查结果表明,在报告非致命冲突事件方面存在选择性问题。时间和空间分类的数据集通常用于分析政治暴力。研究人员越来越多地研究数据生成过程,以了解将冲突事件纳入冲突数据集的选择过程。这项工作的重点是冲突造成的致命受害者。在这份研究说明中,我们探讨了如何报告非致命的冲突事件,以及如何将这些数据纳入武装冲突数据集。为此,我们将通过实地观察战略收集的两组直接观察数据中报告的非致命冲突事件病例与其他事件进行了比较:尼泊尔的大规模绑架(1996-2006年)和达尔富尔的部队调动。我们表明,在适当的数据汇总水平上,媒体关于尼泊尔绑架事件的信息在很大程度上反映了绑架事件的真实数量,但在时间或空间分析的更分类水平上,一致性较差。我们还表明,媒体推动的一组冲突数据与在苏丹部队调动期间通过直接观察收集的数据不一致。这些经验数据表明,非致命受害者的案件存在严重的陈述不足问题,特别是在缺乏胁迫因素的行为中。这些结果表明,在宣布非致命冲突事件方面存在选择问题。随着时间和空间的推移,数据集被广泛用于研究政治暴力。研究人员越来越多地研究数据生成过程本身,以了解冲突事件被纳入冲突数据集的选择过程。但这项工作的重点是与冲突有关的死亡。在这次研究展览中,我们研究了如何报告非致命冲突的事件,并将其纳入武装冲突的数据集。Pour ce Fair,Nous比较了非关系冲突的事件与“直接观察数据集”的事件之间的关系àl'Aide d'UNE Terrain Strategye:L'un de ces data jeux concernee envolvements de masse au nepal(1996-2006)和L'Other concernee les movements de tropes au darfour。我们表明,在适当的补充水平上,媒体关于绑架非洲的报道在很大程度上反映了被绑架的真实人口,但在时间或空间上进行分析时,一致性较弱。我们还表明,媒体助长的冲突数据游戏与直接观察苏丹部队行动获得的数据之间没有恢复。这些经验性分析表明,关于非致命事件的数据存在严重的声明不足,特别是缺乏胁迫因素的事件。这些结果表明,在非致命冲突事件报告方面存在选择问题。
Abstract Temporally and spatial disaggregated datasets are commonly used to study political violence. Researchers are increasingly studying the data generation process itself to understand the selection processes by which conflict events are included in conflict datasets. This work has focused on conflict fatalities. In this research note, we explore how non-fatal conflict events are reported upon and enter into datasets of armed conflict. To do so, we compare reported non-fatal conflict events with the population of events in two direct observation datasets, collected using a boots-on-the-ground strategy: mass abductions in Nepal (1996–2006) and troop movements in Darfur. We show that at the appropriate level of aggregation media reporting on abductions in Nepal largely mirrors the “true” population of abductions, but at more disaggregated levels of temporal or spatial analysis, the match is poor. We also show that there is no overlap between a media-driven conflict dataset and directly-observed data on troop movements in Sudan. These empirics indicate that non-fatal data can suffer from serious underreporting and that this is particularly the case for events lacking elements of coercion. These findings are indicative of selection problems in regards to the reporting on non-fatal conflict events. Los conjuntos de datos desagregados temporal y espacialmente se utilizan de manera habitual para analizar la violencia política. Los investigadores estudian cada vez más el proceso de generación de datos para comprender los procesos de selección a través de los que se incluyen eventos de conflicto en los conjuntos de datos sobre conflictos. Este trabajo se centró en las víctimas fatales resultantes de los conflictos. En esta nota de investigación, exploramos cómo se informan los acontecimientos conflictivos no fatales y cómo se incorporan esos datos al conjunto de datos sobre conflictos armados. Para ello, comparamos los casos informados de acontecimientos conflictivos no fatales con el resto de los acontecimientos en dos conjuntos de datos de observación directa, recopilados mediante una estrategia de observación sobre el terreno: los secuestros masivos en Nepal (1996–2006) y los movimientos de tropas en Darfur. Demostramos que, en el nivel adecuado de agregación de datos, la información de los medios de comunicación sobre los secuestros en Nepal refleja en gran medida la verdadera cantidad de secuestros, pero, en niveles más desagregados del análisis temporal o espacial, la coincidencia es deficiente. También demostramos que no hay coincidencia entre un conjunto de datos sobre conflictos impulsados por los medios de comunicación y los datos recopilados mediante la observación directa durante los movimientos de tropas en Sudán. Estos datos empíricos indican que los casos de víctimas no fatales presentan un problema grave de infradeclaración, en especial, en hechos que carecen de elementos de coerción. Estos resultados indican problemas de selección en lo que respecta a la declaración de acontecimientos conflictivos no fatales. Des jeux de données désagrégées dans le temps et dans l’espace sont couramment utilisés pour étudier la violence politique. Des chercheurs étudient de plus en plus le processus de génération de données en lui-même pour comprendre les processus de sélection par lesquels les événements de conflits sont inclus dans les jeux de données sur les conflits. Mais ce travail se concentre sur les décès liés aux conflits. Dans cet exposé de recherche, nous étudions la manière dont les événements de conflits non mortels sont rapportés et inclus dans les jeux de données sur les conflits armés. Pour ce faire, nous comparons les événements de conflits non rapportés avec la population des événements de deux jeux de données d’observation directe recueillies à l’aide d’une stratégie de terrain : l’un de ces jeux de données concerne enlèvements de masse au Népal (1996–2006) et l’autre concerne les mouvements de troupes au Darfour. Nous montrons qu’au niveau d’agrégation approprié, les reportages des médias sur les enlèvements au Népal reflètent en grande partie la population réelle victime d’enlèvement, mais qu’à des niveaux plus désagrégés d’analyse dans le temps ou dans l’espace, la concordance est faible. Nous montrons également qu’il n’y a pas de recoupement entre le jeu de données sur les conflits alimenté par les médias et les données acquises par observation directe des mouvements de troupes au Soudan. Ces analyses empiriques indiquent que les données sur les événements non mortels souffrent d’une grave sous-déclaration et que c’est particulièrement le cas pour les événements dépourvus d’éléments de coercition. Ces résultats indiquent des problèmes de sélection en ce qui concerne les rapports sur les événements de conflits non mortels.
期刊介绍:
International Interactions is a leading interdisciplinary journal that publishes original empirical, analytic, and theoretical studies of conflict and political economy. The journal has a particular interest in research that focuses upon the broad range of relations and interactions among the actors in the global system. Relevant topics include ethnic and religious conflict, interstate and intrastate conflict, conflict resolution, conflict management, economic development, regional integration, trade relations, institutions, globalization, terrorism, and geopolitical analyses.