利用基于路径的启发式模型对配电网中电动汽车充电站进行地理参考优化部署

Ingenio Pub Date : 2023-01-15 DOI:10.29166/ingenio.v6i1.4303
Miguel Alejandro Andaluz Salas
{"title":"利用基于路径的启发式模型对配电网中电动汽车充电站进行地理参考优化部署","authors":"Miguel Alejandro Andaluz Salas","doi":"10.29166/ingenio.v6i1.4303","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El progresivo aumento del consumo de combustibles fósiles y el constante esfuerzo por reducir las emisiones de CO_2 unen la búsqueda de alternativas y siendo el sector del transporte uno de los más dependientes de los combustibles fósiles y causante de aproximadamente el 80% de la contaminación atmosférica, el eléctrico El vehículo surge como una alternativa en movilidad. Es por ello que este artículo propone una metodología para la ubicación óptima de estaciones de carga de vehículos eléctricos, dada en un escenario de red de distribución georreferenciada utilizando una heurística para la inserción de vehículos eléctricos, teniendo en cuenta el consumo de energía, los viajes y la autonomía. desarrollado en base a datos reales, reduciendo la ubicación mínima de las estaciones de carga. Evaluado en la red de distribución de Santo Domingo-Ecuador, de manera que garantice un equilibrio técnico y económica.","PeriodicalId":34334,"journal":{"name":"Ingenio","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Despliegue Óptimo Georreferenciado de Estaciones de Carga para Vehículos Eléctricos en Redes Distribución Usando un Modelo Heurístico Basado en Trayectoria\",\"authors\":\"Miguel Alejandro Andaluz Salas\",\"doi\":\"10.29166/ingenio.v6i1.4303\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"El progresivo aumento del consumo de combustibles fósiles y el constante esfuerzo por reducir las emisiones de CO_2 unen la búsqueda de alternativas y siendo el sector del transporte uno de los más dependientes de los combustibles fósiles y causante de aproximadamente el 80% de la contaminación atmosférica, el eléctrico El vehículo surge como una alternativa en movilidad. Es por ello que este artículo propone una metodología para la ubicación óptima de estaciones de carga de vehículos eléctricos, dada en un escenario de red de distribución georreferenciada utilizando una heurística para la inserción de vehículos eléctricos, teniendo en cuenta el consumo de energía, los viajes y la autonomía. desarrollado en base a datos reales, reduciendo la ubicación mínima de las estaciones de carga. Evaluado en la red de distribución de Santo Domingo-Ecuador, de manera que garantice un equilibrio técnico y económica.\",\"PeriodicalId\":34334,\"journal\":{\"name\":\"Ingenio\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-01-15\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Ingenio\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.29166/ingenio.v6i1.4303\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ingenio","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29166/ingenio.v6i1.4303","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

化石燃料消费量的逐步增加和不断努力减少二氧化碳排放,将寻找替代品结合在一起,由于运输部门是最依赖化石燃料的部门之一,造成约80%的空气污染,电动汽车成为一种流动性替代品。这就是为什么本文提出了一种电动汽车充电站优化位置的方法,该方法在地理参考配电网的情况下,使用启发式插入电动汽车,同时考虑到能源消耗、旅行和自主性。根据实际数据开发,减少充电站的最小位置。在圣多明各-厄瓜多尔配电网进行评估,以确保技术和经济平衡。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Despliegue Óptimo Georreferenciado de Estaciones de Carga para Vehículos Eléctricos en Redes Distribución Usando un Modelo Heurístico Basado en Trayectoria
El progresivo aumento del consumo de combustibles fósiles y el constante esfuerzo por reducir las emisiones de CO_2 unen la búsqueda de alternativas y siendo el sector del transporte uno de los más dependientes de los combustibles fósiles y causante de aproximadamente el 80% de la contaminación atmosférica, el eléctrico El vehículo surge como una alternativa en movilidad. Es por ello que este artículo propone una metodología para la ubicación óptima de estaciones de carga de vehículos eléctricos, dada en un escenario de red de distribución georreferenciada utilizando una heurística para la inserción de vehículos eléctricos, teniendo en cuenta el consumo de energía, los viajes y la autonomía. desarrollado en base a datos reales, reduciendo la ubicación mínima de las estaciones de carga. Evaluado en la red de distribución de Santo Domingo-Ecuador, de manera que garantice un equilibrio técnico y económica.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
7
审稿时长
16 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信