阿雷格里港每日相对湿度预报

Liane Werner, Cleber Bisognin, Letícia Menegotto
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摘要

DOI: 10.12957/cadest.2017.31211相对湿度干扰人类生活的各个方面,由于低或高百分比可能导致的许多后果,控制其水平是极其重要的。因此,对相对湿度进行准确的预测,以支持不同部门的必要决策,变得至关重要。因此,本文旨在比较几种预测模型和方法,以找到最准确的预测阿雷格里港日相对湿度的方法。为此,我们得到了5个模型(指数平滑、SARIMA和ARFIMA),并对5个模型中的每个模型进行了2到2的组合,采用最小方差、均值和回归三种组合方法。通过措施acuracia RSME MAPE和泰尔熵系数U发现之间的回归预测模型的混合模型2 (Suavizacao乘法指数)和模型3 d, (ARFIMA模型(2 - 0))从最小的acuracia措施在所有情况下,用以实现所需的预测。关键词:相对湿度,预测组合,建模。
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PREVISÃO DA UMIDADE RELATIVA DO AR DIÁRIA DE PORTO ALEGRE
DOI:  10.12957/cadest.2017.31211 A umidade relativa interfere em varios aspectos na vida do ser humano, e devido as muitas consequencias que um baixo ou um alto percentual podem acarretar, o controle de seu nivel e de suma importância. Desta forma, realizar previsoes acuradas da umidade relativa do ar com vistas a subsidiar as decisoes necessarias nos mais variados segmentos, torna-se fundamental. Posto isto, este artigo tem como objetivo comparar varios modelos e metodos de previsao, buscando encontrar o mais acurado para prever adequadamente a umidade relativa do ar diaria de Porto Alegre. Para tanto foram obtidos cinco modelos (suavizacao exponecial, SARIMA e ARFIMA), alem das combinacoes dois a dois de cada um dos cinco modelos para tres metodos de combinacao: variâcia minima, media e regressao. Por meio das medidas de acuracia RSME, MAPE e coeficiente U de Theil verificamos que a combinacao de previsoes por regressao entre o Modelo 2 (Modelo de Suavizacao Exponencial Multiplicativo) e Modelo 3 (Modelo ARFIMA (2,d,0)) obteve as menores medidas de acuracia em todos os caso, sendo utilizada para realizar as previsoes desejadas. Palavras-chave : Umidade Relativa do Ar, Combinacao de Previsoes, Modelagem.
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