{"title":"阿雷格里港每日相对湿度预报","authors":"Liane Werner, Cleber Bisognin, Letícia Menegotto","doi":"10.12957/CADEST.2017.31211","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"DOI: 10.12957/cadest.2017.31211 A umidade relativa interfere em varios aspectos na vida do ser humano, e devido as muitas consequencias que um baixo ou um alto percentual podem acarretar, o controle de seu nivel e de suma importância. Desta forma, realizar previsoes acuradas da umidade relativa do ar com vistas a subsidiar as decisoes necessarias nos mais variados segmentos, torna-se fundamental. Posto isto, este artigo tem como objetivo comparar varios modelos e metodos de previsao, buscando encontrar o mais acurado para prever adequadamente a umidade relativa do ar diaria de Porto Alegre. Para tanto foram obtidos cinco modelos (suavizacao exponecial, SARIMA e ARFIMA), alem das combinacoes dois a dois de cada um dos cinco modelos para tres metodos de combinacao: variâcia minima, media e regressao. Por meio das medidas de acuracia RSME, MAPE e coeficiente U de Theil verificamos que a combinacao de previsoes por regressao entre o Modelo 2 (Modelo de Suavizacao Exponencial Multiplicativo) e Modelo 3 (Modelo ARFIMA (2,d,0)) obteve as menores medidas de acuracia em todos os caso, sendo utilizada para realizar as previsoes desejadas. Palavras-chave : Umidade Relativa do Ar, Combinacao de Previsoes, Modelagem.","PeriodicalId":30267,"journal":{"name":"Cadernos do IME Serie Estatistica","volume":"1 1","pages":"39"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-03-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.12957/CADEST.2017.31211","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PREVISÃO DA UMIDADE RELATIVA DO AR DIÁRIA DE PORTO ALEGRE\",\"authors\":\"Liane Werner, Cleber Bisognin, Letícia Menegotto\",\"doi\":\"10.12957/CADEST.2017.31211\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"DOI: 10.12957/cadest.2017.31211 A umidade relativa interfere em varios aspectos na vida do ser humano, e devido as muitas consequencias que um baixo ou um alto percentual podem acarretar, o controle de seu nivel e de suma importância. Desta forma, realizar previsoes acuradas da umidade relativa do ar com vistas a subsidiar as decisoes necessarias nos mais variados segmentos, torna-se fundamental. Posto isto, este artigo tem como objetivo comparar varios modelos e metodos de previsao, buscando encontrar o mais acurado para prever adequadamente a umidade relativa do ar diaria de Porto Alegre. Para tanto foram obtidos cinco modelos (suavizacao exponecial, SARIMA e ARFIMA), alem das combinacoes dois a dois de cada um dos cinco modelos para tres metodos de combinacao: variâcia minima, media e regressao. Por meio das medidas de acuracia RSME, MAPE e coeficiente U de Theil verificamos que a combinacao de previsoes por regressao entre o Modelo 2 (Modelo de Suavizacao Exponencial Multiplicativo) e Modelo 3 (Modelo ARFIMA (2,d,0)) obteve as menores medidas de acuracia em todos os caso, sendo utilizada para realizar as previsoes desejadas. Palavras-chave : Umidade Relativa do Ar, Combinacao de Previsoes, Modelagem.\",\"PeriodicalId\":30267,\"journal\":{\"name\":\"Cadernos do IME Serie Estatistica\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"39\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-03-05\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"https://sci-hub-pdf.com/10.12957/CADEST.2017.31211\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Cadernos do IME Serie Estatistica\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.12957/CADEST.2017.31211\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Cadernos do IME Serie Estatistica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12957/CADEST.2017.31211","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
PREVISÃO DA UMIDADE RELATIVA DO AR DIÁRIA DE PORTO ALEGRE
DOI: 10.12957/cadest.2017.31211 A umidade relativa interfere em varios aspectos na vida do ser humano, e devido as muitas consequencias que um baixo ou um alto percentual podem acarretar, o controle de seu nivel e de suma importância. Desta forma, realizar previsoes acuradas da umidade relativa do ar com vistas a subsidiar as decisoes necessarias nos mais variados segmentos, torna-se fundamental. Posto isto, este artigo tem como objetivo comparar varios modelos e metodos de previsao, buscando encontrar o mais acurado para prever adequadamente a umidade relativa do ar diaria de Porto Alegre. Para tanto foram obtidos cinco modelos (suavizacao exponecial, SARIMA e ARFIMA), alem das combinacoes dois a dois de cada um dos cinco modelos para tres metodos de combinacao: variâcia minima, media e regressao. Por meio das medidas de acuracia RSME, MAPE e coeficiente U de Theil verificamos que a combinacao de previsoes por regressao entre o Modelo 2 (Modelo de Suavizacao Exponencial Multiplicativo) e Modelo 3 (Modelo ARFIMA (2,d,0)) obteve as menores medidas de acuracia em todos os caso, sendo utilizada para realizar as previsoes desejadas. Palavras-chave : Umidade Relativa do Ar, Combinacao de Previsoes, Modelagem.