Exemplification méthodologique d'une analyse de classes latentes avec R

L’analyse de classes latentes (ACL) permet de partager et de distinguer des sous-groupes non observables (latents) d’individus sur la base de leurs r ˊeponses ˋa un ensemble d’indicateurs observables (manifestes). Cette analyse permet de mieux comprendre la variabilit ˊe au sein d’une population. Or, il existe peu de documentation, surtout en fran¸cais, sur la proc ˊedure ˋa suivre pour r ˊealiser une ACL sur la plateforme R. Ce logiciel statistique est accessible gratuitement et comporte de nom-breux avantages en ce qui a trait ˋa la programmation d’analyses, ˋa la visualisation des donn ˊees ainsi qu’ ˋa la gestion des variables et de l’environnement de travail. L’objectif du pr ˊesent article est d’exem-plifier la r ˊealisation d’une ACL sur la plateforme R avec le package poLCA. Apr ˋes une introduction sur l’origine et les principes de l’ACL, un tutoriel sur la r ˊealisation d’une ACL avec R est pr ˊesent ˊe. Une situation hypoth ˊetique portant sur la perp ˊetration de violence dans les relations amoureuses ˋa l’adolescence est utilis ˊee. La syntaxe R permettant de r ˊealiser cette analyse est fournie et explicit ˊee en d ˊetails. Dans une vis ˊee de partage des connaissances, similaire ˋa la philosophie de R, cet article peut servir de guide pour tout ˊetudiant ou chercheur voulant d ˊevelopper sa compr ˊehension de l’ACL et ses comp ˊetences en statistiques sur cette plateforme.