Marcelo da Costa Borba, Josefa Edileide Santos Ramos, Bibiana Melo Ramborger, Eluardo Oliveira Marques, João Armando Dimession Machado
{"title":"人工智能支持下的农业环境管理——农业数字化分析","authors":"Marcelo da Costa Borba, Josefa Edileide Santos Ramos, Bibiana Melo Ramborger, Eluardo Oliveira Marques, João Armando Dimession Machado","doi":"10.17765/2176-9168.2022v15n3e9337","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A aplicação da inteligência artificial aos dados dos sensores e os sistemas de gerenciamento de fazendas estão evoluindo para programas de acompanhamento em tempo real, que fornecem recomendações e insights valiosos em ação e apoio à decisão dos agricultores. Neste artigo, apresenta-se uma revisão dedicada a aplicações da inteligência artificial na produção agrícola. Os trabalhos analisados foram categorizados em: (a) redes neurais; (b) aprendizagem supervisionada; e (c) métodos dinâmicos. A categorização dos artigos demonstrou como a agricultura pode se beneficiar das tecnologias com o apoio da inteligência artificial, através do gerenciamento e tomada de decisão mais precisos, assim como otimizando a lucratividade, a produtividade e a sustentabilidade, resultando em métodos que podem ser eficazes se integrados a um sistema de informação robusto e construído em funções que podem ser cobertas por seus usuários.","PeriodicalId":38839,"journal":{"name":"Revista em Agronegocio e Meio Ambiente","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Gestão no meio agrícola com o apoio da Inteligência Artificial: uma análise da digitalização da agricultura\",\"authors\":\"Marcelo da Costa Borba, Josefa Edileide Santos Ramos, Bibiana Melo Ramborger, Eluardo Oliveira Marques, João Armando Dimession Machado\",\"doi\":\"10.17765/2176-9168.2022v15n3e9337\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"A aplicação da inteligência artificial aos dados dos sensores e os sistemas de gerenciamento de fazendas estão evoluindo para programas de acompanhamento em tempo real, que fornecem recomendações e insights valiosos em ação e apoio à decisão dos agricultores. Neste artigo, apresenta-se uma revisão dedicada a aplicações da inteligência artificial na produção agrícola. Os trabalhos analisados foram categorizados em: (a) redes neurais; (b) aprendizagem supervisionada; e (c) métodos dinâmicos. A categorização dos artigos demonstrou como a agricultura pode se beneficiar das tecnologias com o apoio da inteligência artificial, através do gerenciamento e tomada de decisão mais precisos, assim como otimizando a lucratividade, a produtividade e a sustentabilidade, resultando em métodos que podem ser eficazes se integrados a um sistema de informação robusto e construído em funções que podem ser cobertas por seus usuários.\",\"PeriodicalId\":38839,\"journal\":{\"name\":\"Revista em Agronegocio e Meio Ambiente\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-07-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Revista em Agronegocio e Meio Ambiente\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.17765/2176-9168.2022v15n3e9337\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"Environmental Science\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista em Agronegocio e Meio Ambiente","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17765/2176-9168.2022v15n3e9337","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Environmental Science","Score":null,"Total":0}
Gestão no meio agrícola com o apoio da Inteligência Artificial: uma análise da digitalização da agricultura
A aplicação da inteligência artificial aos dados dos sensores e os sistemas de gerenciamento de fazendas estão evoluindo para programas de acompanhamento em tempo real, que fornecem recomendações e insights valiosos em ação e apoio à decisão dos agricultores. Neste artigo, apresenta-se uma revisão dedicada a aplicações da inteligência artificial na produção agrícola. Os trabalhos analisados foram categorizados em: (a) redes neurais; (b) aprendizagem supervisionada; e (c) métodos dinâmicos. A categorização dos artigos demonstrou como a agricultura pode se beneficiar das tecnologias com o apoio da inteligência artificial, através do gerenciamento e tomada de decisão mais precisos, assim como otimizando a lucratividade, a produtividade e a sustentabilidade, resultando em métodos que podem ser eficazes se integrados a um sistema de informação robusto e construído em funções que podem ser cobertas por seus usuários.