波兰农作物农场的技术效率和生产力增长

IF 0.2 Q4 ECONOMICS
J. Marzec, Andrzej Pisulewski, A. Prędki
{"title":"波兰农作物农场的技术效率和生产力增长","authors":"J. Marzec, Andrzej Pisulewski, A. Prędki","doi":"10.33119/GN/108607","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"W niniejszym opracowaniu zaprezentowano analize porownawczą wynikow dotyczących efektywności technicznej oraz produktywności polskich gospodarstw rolnych, uzyskanych w oparciu o stochastyczne modele graniczne (SFM) oraz nieparametryczną metode DEA. Zastosowanie alternatywnych podejśc dostarcza nowych informacji na temat procesu produkcyjnego oraz wskazuje na konsekwencje stosowania konkretnych metod w analizach produktywności i efektywności. Średnia ocena unormowanego miernika efektywności (TE) po obiektach i czasie wynosi 0,63 w podejściu SFM, a w ramach DEA jedynie 0,52. Analiza determinant efektywności wskazuje, ze wg DEA najsilniej na zroznicowanie efektywności wplywa powierzchnia uzytkow rolnych, a wg SFM – niekorzystne warunki gospodarowania. Z kolei przy badaniu procesu produkcji gospodarstw okazuje sie, ze najsilniejszy wplyw na produkcje upraw polowych mają materialy, a nastepnie zaangazowanie czynnika pracy (wskazują na to oba wykorzystane podejścia). W odniesieniu do zmian produktywności obie metody wskazują na jej spadek w badanym okresie, jednak z roznych przyczyn. Wyniki uzyskane w ramach SFM wskazują na silny spadek efektywności technicznej nie zrekompensowany postepem technicznym. Natomiast w ramach DEA spadek produktywności wynika przede wszystkim ze regresu technicznego, przy jednoczesnym wzroście efektywności technicznej.","PeriodicalId":40977,"journal":{"name":"Gospodarka Narodowa-The Polish Journal of Economics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2019-06-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"Technical Efficiency and Productivity Growth of Polish Crop Farms\",\"authors\":\"J. Marzec, Andrzej Pisulewski, A. Prędki\",\"doi\":\"10.33119/GN/108607\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"W niniejszym opracowaniu zaprezentowano analize porownawczą wynikow dotyczących efektywności technicznej oraz produktywności polskich gospodarstw rolnych, uzyskanych w oparciu o stochastyczne modele graniczne (SFM) oraz nieparametryczną metode DEA. Zastosowanie alternatywnych podejśc dostarcza nowych informacji na temat procesu produkcyjnego oraz wskazuje na konsekwencje stosowania konkretnych metod w analizach produktywności i efektywności. Średnia ocena unormowanego miernika efektywności (TE) po obiektach i czasie wynosi 0,63 w podejściu SFM, a w ramach DEA jedynie 0,52. Analiza determinant efektywności wskazuje, ze wg DEA najsilniej na zroznicowanie efektywności wplywa powierzchnia uzytkow rolnych, a wg SFM – niekorzystne warunki gospodarowania. Z kolei przy badaniu procesu produkcji gospodarstw okazuje sie, ze najsilniejszy wplyw na produkcje upraw polowych mają materialy, a nastepnie zaangazowanie czynnika pracy (wskazują na to oba wykorzystane podejścia). W odniesieniu do zmian produktywności obie metody wskazują na jej spadek w badanym okresie, jednak z roznych przyczyn. Wyniki uzyskane w ramach SFM wskazują na silny spadek efektywności technicznej nie zrekompensowany postepem technicznym. Natomiast w ramach DEA spadek produktywności wynika przede wszystkim ze regresu technicznego, przy jednoczesnym wzroście efektywności technicznej.\",\"PeriodicalId\":40977,\"journal\":{\"name\":\"Gospodarka Narodowa-The Polish Journal of Economics\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.2000,\"publicationDate\":\"2019-06-24\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Gospodarka Narodowa-The Polish Journal of Economics\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33119/GN/108607\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"ECONOMICS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Gospodarka Narodowa-The Polish Journal of Economics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33119/GN/108607","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ECONOMICS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

摘要

本文对基于随机边界模型(SFM)和非参数DEA方法的波兰农场技术效率和生产率结果进行了比较分析。替代方法的使用提供了关于生产过程的新信息,并表明了在生产力和效率分析中使用特定方法的后果。在SFM方法中,标准化效率计(TE)按对象和时间的平均评级为0.63,在DEA中仅为0.52。对效率决定因素的分析表明,根据DEA,效率的分化受农业面积的影响,并根据SFM——不利的管理条件。另一方面,在研究农场的生产过程时,发现材料对大田作物生产的影响最大,然后是劳动力因素的参与(使用的两种方法都表明了这一点)。关于生产力的变化,这两种方法都表明,在所考虑的时期内,生产力有所下降,但原因不同。在SFM下获得的结果表明,技术效率的大幅下降并没有得到技术进步的补偿。相比之下,DEA内部生产率的下降主要是由于技术回归,同时提高了技术效率。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Technical Efficiency and Productivity Growth of Polish Crop Farms
W niniejszym opracowaniu zaprezentowano analize porownawczą wynikow dotyczących efektywności technicznej oraz produktywności polskich gospodarstw rolnych, uzyskanych w oparciu o stochastyczne modele graniczne (SFM) oraz nieparametryczną metode DEA. Zastosowanie alternatywnych podejśc dostarcza nowych informacji na temat procesu produkcyjnego oraz wskazuje na konsekwencje stosowania konkretnych metod w analizach produktywności i efektywności. Średnia ocena unormowanego miernika efektywności (TE) po obiektach i czasie wynosi 0,63 w podejściu SFM, a w ramach DEA jedynie 0,52. Analiza determinant efektywności wskazuje, ze wg DEA najsilniej na zroznicowanie efektywności wplywa powierzchnia uzytkow rolnych, a wg SFM – niekorzystne warunki gospodarowania. Z kolei przy badaniu procesu produkcji gospodarstw okazuje sie, ze najsilniejszy wplyw na produkcje upraw polowych mają materialy, a nastepnie zaangazowanie czynnika pracy (wskazują na to oba wykorzystane podejścia). W odniesieniu do zmian produktywności obie metody wskazują na jej spadek w badanym okresie, jednak z roznych przyczyn. Wyniki uzyskane w ramach SFM wskazują na silny spadek efektywności technicznej nie zrekompensowany postepem technicznym. Natomiast w ramach DEA spadek produktywności wynika przede wszystkim ze regresu technicznego, przy jednoczesnym wzroście efektywności technicznej.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
18
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信