利用遗传算法使工业系统的电气损耗最小化

Tecnia Pub Date : 2018-12-17 DOI:10.21754/TECNIA.V28I2.555
Zocimo Ñauapari Huatuco, A. Coronel, Yuridsy Rodríguez, Luiz Renato Braz Pontes
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摘要

本文提出了一种程序,通过为此目的开发的特定程序,结构为遗传算法,并使用MATLAB®指令编写,以最小化工业系统中存在的电气损失。通过将并联电容器分配到母线上,实现了最小化,并通过与传统程序的结果进行比较,评估了所开发程序的性能,考虑了精度和速度。该程序避免了与配电公司连接的母线上的电容功率因数,用户可以确定他不希望安装电容器的母线。指导遗传算法优化过程的目标函数是电气系统中存在的有源损耗。作为关闭,该程序应用于一个38棒的工业电气系统。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
MINIMIZACIÓN DE PERDIDAS ELECTRICAS EN SISTEMAS INDUSTRIALES UTILIZANDO ALGORITMO GENÉTICO
Este articulo propone un procedimiento para minimizar las pérdidas eléctricas presentes en sistemas industriales, a través de un programa específico desarrollado para este fin, estructurado como Algoritmo Genético, y escrito usando instrucciones MATLAB®. La minimización se realiza asignando capacitores shunt conectados a las barras y la performance del programa desarrollado, considerando exactitud y velocidad, es evalaluada a través de la comparación de sus resultados con los resultados producidos por programas tradicionales. El programa evita factor de potencia capacitivo en la barra conectada con la empresa que hace la distribución de energía y el usuario puede determinar las barras donde no quiere que se instalen capacitores. La funcion objetivo que guía el proceso de optimización del Algoritmo Genético es la pérdida eléctrica activa presente en el sistema eléctrico. Como cierre, el programa se aplica en un sistema eléctrico industrial de 38 barras.
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