{"title":"基于SCOPUS数据的科学出版物参考文献，可供参考","authors":"Tupan Tupan, Noorika Retno Widuri, Rulina Rachmawati","doi":"10.21043/LIBRARIA.V8I1.7183","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Telah dilakukan analisis bibliometrik untuk mengetahui tren penelitian prediksi gempa pada publikasi terindeks Scopus (2015-2020) meliputi: (1) jumlah publikasi, (2) jumlah publikasi berdasarkan sumber publikasi, (3) negara yang paling produktif, (4) pengarang terproduktif, (5) jumlah publikasi berdasarkan afiliasi, (6) jumlah publikasi berdasarkan tipe dokumen, (7) jumlah publikasi berdasarkan subyek, (8) sponsor, dan (9) pemetaan publikasi berdasarkan kata kunci. Penelusuran literatur dilakukan menggunakan kata kunci ( earthquake AND prediction ) OR ( earthquake AND forecasting ) . Hasil penelitian menunjukkan bahwa publikasi tentang prediksi gempa sebanyak 402 publikasi, hanya 12 publikasi membahas tentang prediksi gempa di Indonesia. Mayoritas publikasi diterbitkan dalam Bulletin of the Seismological Society of America dan China merupakan negara yang terproduktif menghasilkan penelitian, disusul oleh USA. Pengarang terproduktif adalah Martinez-Alvarez, F dan Michael, sedangkan pengarang Indonesia terproduktif adalah Muksin, Umar; Rusydy, Ibnu; Akram, Muhammad Nouval, Idris, Y, Mulkal, Syamsidik dari Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh. Mayoritas publikasi berupa artikel, dimana e arth and p lanetary s ciences merupakan subyek terbanyak. Lembaga yang paling banyak memberikan pendanaan adalah National Natural Science Foundation of China . Lembaga riset yang paling produktif adalah China Earthquake Administration , sedangkan di Indonesia organisasi yang paling produktif adalah Universitas Syiah Kuala. Hasil pemetaan kata kunci menggunakan sof t ware Vos V iewer menunjukkan bahwa kata kunci yang paling banyak ditemukan adalah anelastic attenuation, crustal earthquakes, earthquake effects, earthquake ground motion, earthquake hazard, earthquake mechanism, empirical analysis, equation, equation of motion, fault slips, faulting, ground motion, ground motion prediction.","PeriodicalId":55732,"journal":{"name":"Libraria Jurnal Perpustakaan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":"{\"title\":\"ANALISIS BIBLIOMETRIK PUBLIKASI ILMIAH TENTANG PREDIKSI GEMPA BUMI BERBASIS DATA SCOPUS PERIODE 2015-2020\",\"authors\":\"Tupan Tupan, Noorika Retno Widuri, Rulina Rachmawati\",\"doi\":\"10.21043/LIBRARIA.V8I1.7183\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Telah dilakukan analisis bibliometrik untuk mengetahui tren penelitian prediksi gempa pada publikasi terindeks Scopus (2015-2020) meliputi: (1) jumlah publikasi, (2) jumlah publikasi berdasarkan sumber publikasi, (3) negara yang paling produktif, (4) pengarang terproduktif, (5) jumlah publikasi berdasarkan afiliasi, (6) jumlah publikasi berdasarkan tipe dokumen, (7) jumlah publikasi berdasarkan subyek, (8) sponsor, dan (9) pemetaan publikasi berdasarkan kata kunci. Penelusuran literatur dilakukan menggunakan kata kunci ( earthquake AND prediction ) OR ( earthquake AND forecasting ) . Hasil penelitian menunjukkan bahwa publikasi tentang prediksi gempa sebanyak 402 publikasi, hanya 12 publikasi membahas tentang prediksi gempa di Indonesia. Mayoritas publikasi diterbitkan dalam Bulletin of the Seismological Society of America dan China merupakan negara yang terproduktif menghasilkan penelitian, disusul oleh USA. Pengarang terproduktif adalah Martinez-Alvarez, F dan Michael, sedangkan pengarang Indonesia terproduktif adalah Muksin, Umar; Rusydy, Ibnu; Akram, Muhammad Nouval, Idris, Y, Mulkal, Syamsidik dari Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh. Mayoritas publikasi berupa artikel, dimana e arth and p lanetary s ciences merupakan subyek terbanyak. Lembaga yang paling banyak memberikan pendanaan adalah National Natural Science Foundation of China . Lembaga riset yang paling produktif adalah China Earthquake Administration , sedangkan di Indonesia organisasi yang paling produktif adalah Universitas Syiah Kuala. Hasil pemetaan kata kunci menggunakan sof t ware Vos V iewer menunjukkan bahwa kata kunci yang paling banyak ditemukan adalah anelastic attenuation, crustal earthquakes, earthquake effects, earthquake ground motion, earthquake hazard, earthquake mechanism, empirical analysis, equation, equation of motion, fault slips, faulting, ground motion, ground motion prediction.\",\"PeriodicalId\":55732,\"journal\":{\"name\":\"Libraria Jurnal Perpustakaan\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-07-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"3\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Libraria Jurnal Perpustakaan\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21043/LIBRARIA.V8I1.7183\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Libraria Jurnal Perpustakaan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21043/LIBRARIA.V8I1.7183","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3
摘要
已经进行了文献计量分析，以确定Scopus指数出版物（2015-2020）中地震预测的研究趋势，包括：（1）出版物数量，（2）基于出版物来源的出版物数量，[UNK]（7）按主题列出的出版物数量，[UNK][8）赞助商，以及（9）按关键字列出的出版物映射。使用[UNK]关键字[UNK]（地震[UNK]AND[UNK]预测）OR（地震AND预测）执行[UNK]文献计算。研究表明，关于地震预报的出版物有402种，只有12种出版物讨论了印度尼西亚的地震预报。《美国和中国地震学会公报》上发表的大多数出版物是研究成果最丰富的国家，其次是美国。制作人是Martinez Alvarez，F和Michael，而印尼制作人是Muksin，Umar鲁西迪，伊布努；班达亚齐Syiah Kuala大学的Akram、Muhammad Nouval、Idris、Y、Mulkal、Syamsidik。大多数出版物都是文章，其中艺术和行星科学是最热门的。最大的资助者是中国国家自然科学基金。中国地震局是研究成果最多的机构，而在印度尼西亚，瓜拉叙利亚大学是研究成果最丰富的机构。Vos V iewer软件的关键词映射结果表明，最常见的关键词是滞弹性衰减、地壳地震、地震效应、地震动、地震危险性、地震机制、经验分析、方程、运动方程、断层滑动、断层作用、地震动和地震动预测。
ANALISIS BIBLIOMETRIK PUBLIKASI ILMIAH TENTANG PREDIKSI GEMPA BUMI BERBASIS DATA SCOPUS PERIODE 2015-2020
Telah dilakukan analisis bibliometrik untuk mengetahui tren penelitian prediksi gempa pada publikasi terindeks Scopus (2015-2020) meliputi: (1) jumlah publikasi, (2) jumlah publikasi berdasarkan sumber publikasi, (3) negara yang paling produktif, (4) pengarang terproduktif, (5) jumlah publikasi berdasarkan afiliasi, (6) jumlah publikasi berdasarkan tipe dokumen, (7) jumlah publikasi berdasarkan subyek, (8) sponsor, dan (9) pemetaan publikasi berdasarkan kata kunci. Penelusuran literatur dilakukan menggunakan kata kunci ( earthquake AND prediction ) OR ( earthquake AND forecasting ) . Hasil penelitian menunjukkan bahwa publikasi tentang prediksi gempa sebanyak 402 publikasi, hanya 12 publikasi membahas tentang prediksi gempa di Indonesia. Mayoritas publikasi diterbitkan dalam Bulletin of the Seismological Society of America dan China merupakan negara yang terproduktif menghasilkan penelitian, disusul oleh USA. Pengarang terproduktif adalah Martinez-Alvarez, F dan Michael, sedangkan pengarang Indonesia terproduktif adalah Muksin, Umar; Rusydy, Ibnu; Akram, Muhammad Nouval, Idris, Y, Mulkal, Syamsidik dari Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh. Mayoritas publikasi berupa artikel, dimana e arth and p lanetary s ciences merupakan subyek terbanyak. Lembaga yang paling banyak memberikan pendanaan adalah National Natural Science Foundation of China . Lembaga riset yang paling produktif adalah China Earthquake Administration , sedangkan di Indonesia organisasi yang paling produktif adalah Universitas Syiah Kuala. Hasil pemetaan kata kunci menggunakan sof t ware Vos V iewer menunjukkan bahwa kata kunci yang paling banyak ditemukan adalah anelastic attenuation, crustal earthquakes, earthquake effects, earthquake ground motion, earthquake hazard, earthquake mechanism, empirical analysis, equation, equation of motion, fault slips, faulting, ground motion, ground motion prediction.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
