寻找答案作为关系提取问题的应用

A. C. Cardoso, M. A. Pérez Abelleira, Enzo Notario
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摘要

来自不同来源的文本文档形式的非结构化信息的数量正在增加。为了能够访问它并获得可应用于各种任务的知识,首先必须对这些信息进行“结构化”。以动词三元组的形式提取实体之间的关系结构,可以应用于寻找答案的问题。这项工作使用了有效的表面文本分析技术,所构建的系统具有可与其他最先进的系统相媲美的准确性和召回。提取的三胞胎形成了知识库,在此基础上进行查询,以获得自然语言问题的答案。这个答案搜索系统对从网上获得的2052个关于Salta的文档语料库的问题库的结果证明了这种方法的有效性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Búsqueda de respuestas como aplicación del problema de extracción de relaciones
El volumen de información no estructurada en forma de documentos de texto de diversos orígenes es cada vez mayor. Para poder acceder a ella y obtener conocimiento que pueda ser aplicado a una diversidad de tareas, primero hay que “estructurar” esa información. La extracción de la estructura relacional entre entidades, en forma de tripletas basadas en un verbo, puede ser aplicada al problema de búsqueda de respuestas. Este trabajo ha hecho uso de técnicas eficientes de análisis superficial de texto y el sistema construido tiene una precisión y recall comparable a otros sistemas del estado del arte. Las tripletas extraídas forman la base de conocimientos sobre la que se hacen consultas para obtener respuestas a preguntas en lenguaje natural. Los resultados de este sistema de búsqueda de respuestas sobre un banco de preguntas a un corpus de 2052 documentos sobre Salta obtenidos de la web demuestran la validez de este enfoque.
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