六个不同地理区域铜矿微生物生态学

Pub Date : 2022-09-02 DOI:10.20937/rica.54294
Guadalupe Ortíz-López, Luz Breton Deval
{"title":"六个不同地理区域铜矿微生物生态学","authors":"Guadalupe Ortíz-López, Luz Breton Deval","doi":"10.20937/rica.54294","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El objetivo del trabajo fue comparar la estructura de las comunidades microbianas de minas de cobre de diferentes regiones geográficas con la finalidad de encontrar patrones en la composición de las comunidades y dilucidar su potencial metabólico. Los amplicones de las minas localizadas en Brasil, Canadá, China, Portugal, Reino Unido y Bulgaria se obtuvieron del Sequence Read Archive (SRA) del sitio web del National Center for Biotechnology Information (NCBI). El estudio bioinformático para la repartición taxonómica se realizó con la plataforma Qiime2. Se determinaron la abundancia relativa, la diversidad y su correlación con parámetros físicos y químicos usando R Studio. Posteriormente, se realizó la predicción funcional con PICRUSt2. Los resultados muestran que la mina de Reino Unido es donde se presenta el mayor número de clases y la mina de Bulgaria es la menos diversa. Gammaproteobacteria, Actinobacteria y Alphaproteobacteria son las clases más abundantes en todas las minas y cuentan con géneros que poseen características metabólicas relacionadas con la oxidación o reducción de metales. Las predicciones funcionales sugieren la presencia de genes relacionados con la reducción de metales pesados como cobre y mercurio. Las minas de cobre de diferentes regiones presentan un patrón similar de clases encontradas a pesar de que existen diferencias puntuales de clases bacterianas que atribuimos a la presión de las condiciones físicas y químicas.","PeriodicalId":0,"journal":{"name":"","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Ecología microbiana de minas de cobre de seis diferentes regiones geográficas\",\"authors\":\"Guadalupe Ortíz-López, Luz Breton Deval\",\"doi\":\"10.20937/rica.54294\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"El objetivo del trabajo fue comparar la estructura de las comunidades microbianas de minas de cobre de diferentes regiones geográficas con la finalidad de encontrar patrones en la composición de las comunidades y dilucidar su potencial metabólico. Los amplicones de las minas localizadas en Brasil, Canadá, China, Portugal, Reino Unido y Bulgaria se obtuvieron del Sequence Read Archive (SRA) del sitio web del National Center for Biotechnology Information (NCBI). El estudio bioinformático para la repartición taxonómica se realizó con la plataforma Qiime2. Se determinaron la abundancia relativa, la diversidad y su correlación con parámetros físicos y químicos usando R Studio. Posteriormente, se realizó la predicción funcional con PICRUSt2. Los resultados muestran que la mina de Reino Unido es donde se presenta el mayor número de clases y la mina de Bulgaria es la menos diversa. Gammaproteobacteria, Actinobacteria y Alphaproteobacteria son las clases más abundantes en todas las minas y cuentan con géneros que poseen características metabólicas relacionadas con la oxidación o reducción de metales. Las predicciones funcionales sugieren la presencia de genes relacionados con la reducción de metales pesados como cobre y mercurio. Las minas de cobre de diferentes regiones presentan un patrón similar de clases encontradas a pesar de que existen diferencias puntuales de clases bacterianas que atribuimos a la presión de las condiciones físicas y químicas.\",\"PeriodicalId\":0,\"journal\":{\"name\":\"\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0,\"publicationDate\":\"2022-09-02\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"\",\"FirstCategoryId\":\"93\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.20937/rica.54294\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"","FirstCategoryId":"93","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20937/rica.54294","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本研究的目的是比较不同地理区域铜矿微生物群落的结构,以发现群落组成的模式,并阐明其代谢潜力。来自巴西、加拿大、中国、葡萄牙、英国和保加利亚的地雷扩音器来自国家生物技术信息中心(NCBI)网站的序列阅读档案(SRA)。利用Qiime2平台进行了分类分布的生物信息学研究。本研究的目的是评估该地区的生物多样性,并确定该地区的生物多样性。然后用PICRUSt2进行功能预测。结果表明,英国矿山的等级数量最多,保加利亚矿山的种类最少。γ变形菌门、放线菌门和α变形菌门是所有矿山中最丰富的一类,具有与金属氧化或还原相关的代谢特征。功能预测表明,存在与铜和汞等重金属还原相关的基因。不同地区的铜矿显示出相似的分类模式,尽管细菌分类存在点差异,我们将其归因于物理和化学条件的压力。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
分享
查看原文
Ecología microbiana de minas de cobre de seis diferentes regiones geográficas
El objetivo del trabajo fue comparar la estructura de las comunidades microbianas de minas de cobre de diferentes regiones geográficas con la finalidad de encontrar patrones en la composición de las comunidades y dilucidar su potencial metabólico. Los amplicones de las minas localizadas en Brasil, Canadá, China, Portugal, Reino Unido y Bulgaria se obtuvieron del Sequence Read Archive (SRA) del sitio web del National Center for Biotechnology Information (NCBI). El estudio bioinformático para la repartición taxonómica se realizó con la plataforma Qiime2. Se determinaron la abundancia relativa, la diversidad y su correlación con parámetros físicos y químicos usando R Studio. Posteriormente, se realizó la predicción funcional con PICRUSt2. Los resultados muestran que la mina de Reino Unido es donde se presenta el mayor número de clases y la mina de Bulgaria es la menos diversa. Gammaproteobacteria, Actinobacteria y Alphaproteobacteria son las clases más abundantes en todas las minas y cuentan con géneros que poseen características metabólicas relacionadas con la oxidación o reducción de metales. Las predicciones funcionales sugieren la presencia de genes relacionados con la reducción de metales pesados como cobre y mercurio. Las minas de cobre de diferentes regiones presentan un patrón similar de clases encontradas a pesar de que existen diferencias puntuales de clases bacterianas que atribuimos a la presión de las condiciones físicas y químicas.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信