阿根廷圣胡安14栋高层住宅的用户效率水平(NEU)与电力消耗。

IF 0.3 Q4 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL
Alción de las Pléyades Alonso Frank, Ernesto Kuchen
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En base a encuestas y relevamiento de datos objetivos, se conocen los habitos que el usuario promedio emplea para satisfacer su condicion de confort termico en periodo calido, se calcula el indice NEU y se correlaciona con los datos de consumo energetico. En este estudio se encuentra una fuerte correlacion (R=-0,779) entre comportamiento, concientizacion y consumo de energia. EnglishThe residential building sector accounts for 44% of local electricity consumption and is the user responsible for this consumption, especially through the use of energy-intensive systems such as individual air-conditioning systems. This work is based on the hypothesis that their behaviour, in relation to the use of passive or active adaptation strategies to satisfy their condition of comfort, has an impact on building energy efficiency. The objective is to know the correlation between the User Efficiency Level (UEL index) and the Energy Consumption of the building. For this purpose, fieldwork is carried out in 14 residential buildings located in San Juan-Argentina. Based on surveys and objective data collection, the habits that the average user uses to satisfy his or her thermal comfort condition in warm periods are known, the UEL index is calculated and correlated with the energy consumption data. 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摘要

西班牙住宅建筑部门占当地电力消耗的44%,用户对这种消耗负责,特别是使用消耗大量能源的系统,如个人空调系统。本研究的目的是评估建筑的能源性能,以确定建筑的能源性能,并评估建筑的能源性能。目的是了解用户的效率水平(NEU指数)和建筑的能源消耗之间的相关性。为此,我们对位于阿根廷圣胡安的14座高层住宅楼进行了实地调查。通过调查和客观数据收集,了解平均用户在温暖时期满足其热舒适条件的习惯,计算NEU指数,并与能源消耗数据相关联。本研究发现行为、意识和能源消耗之间存在很强的相关性(R=- 0.779)。住宅建筑部门占当地用电量的44%,用户对这种用电量负责,特别是通过使用能源密集型系统,如个人空调系统。本文所依据的假设是,它们的行为与使用被动或主动适应策略来满足它们的舒适状况有关,对建筑能源效率有影响。目的是了解用户效率水平(UEL指数)与建筑物能耗之间的相关性。= =地理= =根据美国人口普查,这个县的总面积为,其中土地和(0.964平方公里)水。根据调查和客观数据收集,已知平均用户在温暖时期满足其热舒适状况的习惯,计算UEL指数并与能源消耗数据相关联。在本研究中,行为、意识和能量消耗之间存在很强的相关性(R=- 0.779)。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Nivel de eficiencia del usuario (neu) vs. consumo eléctrico en 14 edificios residenciales en altura en San Juan, Argentina.
espanolEl sector edilicio residencial representa el 44% del consumo electrico local, siendo el usuario responsable de dicho consumo, sobre todo por el empleo de sistemas que consumen elevada cantidad de energia, como los sistemas de climatizacion individual. Este trabajo parte de la hipotesis de que su comportamiento, en relacion al uso de estrategias de adaptacion pasivas o activas para satisfacer su condicion de confort, incide en el rendimiento energetico edilicio. El objetivo es conocer la correlacion entre el Nivel de Eficiencia del Usuario (indice NEU) y el Consumo Energetico del edificio. Para ello, se realiza un trabajo de campo en 14 edificios residenciales en altura, ubicados en San Juan, Argentina. En base a encuestas y relevamiento de datos objetivos, se conocen los habitos que el usuario promedio emplea para satisfacer su condicion de confort termico en periodo calido, se calcula el indice NEU y se correlaciona con los datos de consumo energetico. En este estudio se encuentra una fuerte correlacion (R=-0,779) entre comportamiento, concientizacion y consumo de energia. EnglishThe residential building sector accounts for 44% of local electricity consumption and is the user responsible for this consumption, especially through the use of energy-intensive systems such as individual air-conditioning systems. This work is based on the hypothesis that their behaviour, in relation to the use of passive or active adaptation strategies to satisfy their condition of comfort, has an impact on building energy efficiency. The objective is to know the correlation between the User Efficiency Level (UEL index) and the Energy Consumption of the building. For this purpose, fieldwork is carried out in 14 residential buildings located in San Juan-Argentina. Based on surveys and objective data collection, the habits that the average user uses to satisfy his or her thermal comfort condition in warm periods are known, the UEL index is calculated and correlated with the energy consumption data. In this study there is a strong correlation (R=-0,779) between behavior, awareness and energy consumption.
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