哥伦比亚boyaca Paipa地热区地表探测和遥感的土壤温度模型

IF 0.5 Q4 GEOLOGY
Jhon Camilo Matiz-León, G. Rodríguez-Rodríguez, Claudia Alfaro-Valero
{"title":"哥伦比亚boyaca Paipa地热区地表探测和遥感的土壤温度模型","authors":"Jhon Camilo Matiz-León, G. Rodríguez-Rodríguez, Claudia Alfaro-Valero","doi":"10.18273/REVBOL.V41N2-2019004","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"espanolSe generaron modelos de temperatura a partir de Sondeos Superficiales de Temperatura (SST) y Sensores Remotos (SR), con imagenes Landsat 8 TIRS para el area geotermica de Paipa. El rango de temperaturas a 20 cm de profundidad fluctua entre los 17,04°C y 19,14°C. A 150 cm de profundidad, los valores de temperatura oscilan entre 16,81°C a 19.66°C. La normalizacion de los valores de temperatura en profundidad (20 cm y 150 cm) en funcion de la temperatura superficial, elimina el efecto de la radiacion solar y permite comparar las temperaturas calculadas con SR tanto en superficie como en profundidad. El coeficiente de correlacion de Pearson muestra que existen en su mayoria correlaciones negativas en profundidad (-0,1955) y algunas correlaciones positivas en superficie (0,3125) entre los mapas de anomalia de SST y SR. A su vez se incluyo un analisis de anomalias de uranio (38U) (0 ppm y 205,7 ppm), torio (32Th) (0,6 ppm y 94,2 ppm) y potasio (40K) (0% y 11,8%), mediante espectrometria de rayos gamma, topografia (entre 2500 msnm y 3200 msnm) y las anomalias de temperatura estimadas, encontrando altos y bajos con coincidencia espacial entre las variables. EnglishTemperature models were generated from Shallow Temperature Surveys (SST) and Remote Sensing (SR) with Landsat 8 TIRS images for Paipa geothermal area. The temperature range at 20 cm depth fluctuates between 17.04°C and 19.14°C. At 150 cm depth, the temperature values range from 16.81°C to 19.66°C. The normalization of the temperature values in depth (20 cm and 150 cm) as a function of the surface temperature eliminates the effect of the solar radiation and allows to compare the temperatures calculated with SR both in surface and depth. Pearson correlation coefficient measure shows that there are mostly negative correlations in depth (-0,1955) and some positive surface correlations (0,3125) between SST and SR anomaly maps. In turn, an analysis of uranium (38U) (0 ppm and 205,7 ppm), thorium (32Th) (0,6 ppm and 94,2 ppm) and potasio (40K) (0% and 11,8%) anomalies by gamma ray spectrometry, topography (between 2500 mals and 3200 mals) and the estimated temperature anomalies, finding highs and lows with spatial matching between the variables.","PeriodicalId":44188,"journal":{"name":"Boletin de Geologia","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.5000,"publicationDate":"2019-06-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Modelos de temperatura del suelo a partir de sondeos superficiales y sensores remotos para el área geotérmica de Paipa, Boyacá-Colombia\",\"authors\":\"Jhon Camilo Matiz-León, G. 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摘要

利用地表温度探测(SST)和遥感(SR)生成了Paipa地热区的温度模型,并使用Landsat 8 TIRS图像。20厘米深的温度范围在17.04°C到19.14°C之间波动。在150厘米深的地方,温度从16.81°C到19.66°C不等。将深度温度值(20厘米和150厘米)归一化为表面温度的函数,消除了太阳辐射的影响,并允许将计算的温度与表面和深度的SR进行比较。correlacion月Pearson系数显示存在负面的大部分关联(深度-0,1955表面)和一些积极的关联(0.3125 SST anomalia图中A先生的封闭一个铀(38U anomalias分析)(0 ppm和205.7 ppm)、钍(32Th 0.6 ppm和94.2 ppm)和钾(40K)(0%(11.8%)、伽马射线espectrometria topografia (2500 msnm - 3,200 msnm)和温度估计anomalias寻找变量之间空间匹配的高点和低点。= =地理= =根据美国人口普查局的数据,这个县的总面积是,其中土地和(1.)水。= =地理= =根据美国人口普查局的数据,该县总面积为,其中土地和(1.0%)水。= =地理= =根据美国人口普查局的数据,该县总面积为,其中土地和(1.0%)水。将深度(20厘米和150厘米)的温度值归一化,作为表面温度的函数,消除了太阳辐射的影响,并允许将计算的温度与表面和深度的SR进行比较。Pearson相关系数测量表明,SST和SR异常图之间的深度相关性大多为负(- 0.1955),表面相关性为正(0.3125)。In turn (an analysis of uranium 38U) (0 ppm和205.7 ppm), thorium (32Th) (0.6 ppm和94.2 ppm)和钾(40K)(0%和11.8%)anomalies by伽马射线存在情况,topography 2500 mals与3,200承受mals) and the temperature anomalies, finding highs and lows with空间matching between the变数。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Modelos de temperatura del suelo a partir de sondeos superficiales y sensores remotos para el área geotérmica de Paipa, Boyacá-Colombia
espanolSe generaron modelos de temperatura a partir de Sondeos Superficiales de Temperatura (SST) y Sensores Remotos (SR), con imagenes Landsat 8 TIRS para el area geotermica de Paipa. El rango de temperaturas a 20 cm de profundidad fluctua entre los 17,04°C y 19,14°C. A 150 cm de profundidad, los valores de temperatura oscilan entre 16,81°C a 19.66°C. La normalizacion de los valores de temperatura en profundidad (20 cm y 150 cm) en funcion de la temperatura superficial, elimina el efecto de la radiacion solar y permite comparar las temperaturas calculadas con SR tanto en superficie como en profundidad. El coeficiente de correlacion de Pearson muestra que existen en su mayoria correlaciones negativas en profundidad (-0,1955) y algunas correlaciones positivas en superficie (0,3125) entre los mapas de anomalia de SST y SR. A su vez se incluyo un analisis de anomalias de uranio (38U) (0 ppm y 205,7 ppm), torio (32Th) (0,6 ppm y 94,2 ppm) y potasio (40K) (0% y 11,8%), mediante espectrometria de rayos gamma, topografia (entre 2500 msnm y 3200 msnm) y las anomalias de temperatura estimadas, encontrando altos y bajos con coincidencia espacial entre las variables. EnglishTemperature models were generated from Shallow Temperature Surveys (SST) and Remote Sensing (SR) with Landsat 8 TIRS images for Paipa geothermal area. The temperature range at 20 cm depth fluctuates between 17.04°C and 19.14°C. At 150 cm depth, the temperature values range from 16.81°C to 19.66°C. The normalization of the temperature values in depth (20 cm and 150 cm) as a function of the surface temperature eliminates the effect of the solar radiation and allows to compare the temperatures calculated with SR both in surface and depth. Pearson correlation coefficient measure shows that there are mostly negative correlations in depth (-0,1955) and some positive surface correlations (0,3125) between SST and SR anomaly maps. In turn, an analysis of uranium (38U) (0 ppm and 205,7 ppm), thorium (32Th) (0,6 ppm and 94,2 ppm) and potasio (40K) (0% and 11,8%) anomalies by gamma ray spectrometry, topography (between 2500 mals and 3200 mals) and the estimated temperature anomalies, finding highs and lows with spatial matching between the variables.
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