在农村物业实施光伏系统的经济可行性分析

Q4 Environmental Science
Sabrina Nespolo, Bruna Carlim da Gama, Vanessa Santin Guerra, Victoria Dallagnol Batista, Victoria de Matos Lopes, José Donizetti de Lima
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摘要

本研究旨在分析在巴拉那西南地区的一处小型农村地产安装光伏系统的经济可行性(VE)。其出发点是估算该系统的实施、维护和运营成本,并预测该农业投资项目(PIA)带来的节约。随后,该研究通过免费访问应用程序$AVEPI,使用扩展多指标方法(MMIA)和蒙特卡洛模拟(SMC),促进了IAP的LV分析®. MMIA和SMC的联合使用程序被认为是一种现代且一致的投资决策补贴方法。对MMIA指标的分析表明,PIA呈现出平均回报程度、风险水平和低敏感性。另一方面,SMC表明,在所考虑的可变性范围内,该PIA不可能给该物业带来财务损失。此外,通过SMC在100000个随机场景中生成的5%水平的极端风险指标VaR(风险值)和CVaR(条件VaR)产生了对家庭生产单元现实的表达值。对这些结果的分析可以表明IAP的LV,建议立即实施。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Análise de viabilidade econômica da implantação de um sistema fotovoltaico em uma propriedade rural
O presente estudo teve como finalidade analisar a viabilidade econômica (VE) da instalação de um sistema fotovoltaico em uma pequena propriedade rural, localizada na região Sudoeste do Paraná. O ponto de partida foi estimar os custos de implantação, manutenção e operação do sistema e projetar as economias decorrentes desse Projeto de Investimento Agropecuário (PIA). Na sequência, o estudo promoveu uma análise de VE do PIA, utilizando a Metodologia Multi-índice Ampliada (MMIA), em conjunto com a Simulação de Monte Carlo (SMC) via aplicativo de acesso livre $AVEPI®. O procedimento de uso conjunto da MMIA e SMC é considerado uma abordagem moderna e consistente para subsidiar a tomada de decisão de investimentos. Da análise dos indicadores da MMIA depreende-se que o PIA apresenta grau de retorno médio, níveis de riscos e sensibilidades baixos. Por outro lado, a SMC mostrou que, dentro da variabilidade considerada, não há possibilidade desse PIA gerar prejuízo financeiro para a propriedade. Além disso, os indicadores de riscos extremos VaR (Value at Risk) e CVaR (Condicional VaR), ao nível de 5%, gerados por meio de 100.000 cenários aleatórios via SMC, produziram valores expressivos à realidade da unidade de produção familiar. A análise desses resultados permite indicar a VE do PIA, sendo recomendada a sua imediata implantação.
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