Anak Agung Ngurah Gde Sapteka, Putu Adhitya Santika Dharma, Komang Agus Widyatmika, I. N. Suparta, I. M. Yasa
{"title":"基于OpenCV和Tensorflow的ESP32Cam口罩使用检测","authors":"Anak Agung Ngurah Gde Sapteka, Putu Adhitya Santika Dharma, Komang Agus Widyatmika, I. N. Suparta, I. M. Yasa","doi":"10.24843/mite.2022.v21i02.p01","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Anjuran pemerintah untuk memakai masker setiap hari sangat penting untuk menghindari Covid-19. Artikel ini menganalisis penggunaan ESP32 Cam sebagai pendeteksi masker, di mana penggunaan yang benar harus menutupi hidung dan mulut. Gambar yang diambil dapat diproses dan dieksekusi oleh program yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python. Library OpenCV digunakan untuk mengakses kamera, sedangkan library TensorFlow dengan file training dalam datasheet digunakan untuk menjalankan deteksi masker. Hasil eksperimen pendeteksian masker dalam kondisi terang menunjukkan waktu tercepat adalah 1 detik dengan jarak ideal 1m dan jarak maksimum 2,5m. Sebaliknya, dalam kondisi gelap, waktu tercepat adalah 2 detik dengan jarak ideal 1m dan jarak maksimum 1,5m.","PeriodicalId":53323,"journal":{"name":"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"Pendeteksi Penggunaan Masker Wajah dengan ESP32Cam Menggunakan OpenCV dan Tensorflow\",\"authors\":\"Anak Agung Ngurah Gde Sapteka, Putu Adhitya Santika Dharma, Komang Agus Widyatmika, I. N. Suparta, I. M. Yasa\",\"doi\":\"10.24843/mite.2022.v21i02.p01\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Anjuran pemerintah untuk memakai masker setiap hari sangat penting untuk menghindari Covid-19. Artikel ini menganalisis penggunaan ESP32 Cam sebagai pendeteksi masker, di mana penggunaan yang benar harus menutupi hidung dan mulut. Gambar yang diambil dapat diproses dan dieksekusi oleh program yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python. Library OpenCV digunakan untuk mengakses kamera, sedangkan library TensorFlow dengan file training dalam datasheet digunakan untuk menjalankan deteksi masker. Hasil eksperimen pendeteksian masker dalam kondisi terang menunjukkan waktu tercepat adalah 1 detik dengan jarak ideal 1m dan jarak maksimum 2,5m. Sebaliknya, dalam kondisi gelap, waktu tercepat adalah 2 detik dengan jarak ideal 1m dan jarak maksimum 1,5m.\",\"PeriodicalId\":53323,\"journal\":{\"name\":\"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-13\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24843/mite.2022.v21i02.p01\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24843/mite.2022.v21i02.p01","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Pendeteksi Penggunaan Masker Wajah dengan ESP32Cam Menggunakan OpenCV dan Tensorflow
Anjuran pemerintah untuk memakai masker setiap hari sangat penting untuk menghindari Covid-19. Artikel ini menganalisis penggunaan ESP32 Cam sebagai pendeteksi masker, di mana penggunaan yang benar harus menutupi hidung dan mulut. Gambar yang diambil dapat diproses dan dieksekusi oleh program yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python. Library OpenCV digunakan untuk mengakses kamera, sedangkan library TensorFlow dengan file training dalam datasheet digunakan untuk menjalankan deteksi masker. Hasil eksperimen pendeteksian masker dalam kondisi terang menunjukkan waktu tercepat adalah 1 detik dengan jarak ideal 1m dan jarak maksimum 2,5m. Sebaliknya, dalam kondisi gelap, waktu tercepat adalah 2 detik dengan jarak ideal 1m dan jarak maksimum 1,5m.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
